以廣州市為例,選取中心4個區(qū)6 670個采樣點(diǎn)(涵蓋121個社區(qū))的百度街景圖片,從城市建成環(huán)境特征探討了城市貧困識別的可能。首先,訓(xùn)練基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的街景圖片分類模型后,對街景要素進(jìn)行語義分割,并通過緩沖區(qū)分析統(tǒng)計社區(qū)尺度的街景指標(biāo);其次,經(jīng)主成分分析法提取出建筑圍合感、植被圍合感、天空開闊感和道路開闊感4個街景主因子,并驗(yàn)證其與多重貧困指數(shù)(IMD)的相關(guān)性;最后,通過采用簡單隨機(jī)抽樣法選取61個社區(qū),構(gòu)建街景預(yù)測的多元線性回歸模型,對剩余60個社區(qū)進(jìn)行貧困預(yù)測,驗(yàn)證街景指標(biāo)測度城市貧困的度量精度。結(jié)果發(fā)現(xiàn),案例社區(qū)的多重貧困指數(shù)(IMD)與建筑圍合感呈正相關(guān),與植被圍合感、天空開闊感、道路開闊感呈負(fù)相關(guān);從整體看來,街景預(yù)測結(jié)果與傳統(tǒng)城市貧困測度的空間規(guī)律基本相符,而且結(jié)果通常比傳統(tǒng)測度的城市貧困程度高。這是因?yàn)槭軠y度內(nèi)容、社區(qū)類型、街道屬性等方面的影響,街景識別方式比較適用于判斷建成環(huán)境較差的貧困社區(qū)。街景圖片預(yù)測有利于刻畫城市貧困人群真實(shí)的生活環(huán)境,便于對城市建成區(qū)進(jìn)行及時監(jiān)測,在一定程度上可以與傳統(tǒng)城市貧困測度相互校正、彌補(bǔ)不足。

【文章頁數(shù)】：11 頁

本文編號：3880800