目前,產業(yè)空間格局可視化主要依賴于傳統(tǒng)的地理空間分析工具,將其分析結果保存為靜態(tài)可視化成果,其關鍵在于硬件基礎和研究者的專業(yè)能力。該方法對硬件要求、研究者素質、研究分析場所要求較高,且研究成果可視化程度低,多數為靜態(tài)可視化展示方式,已不適用于當前高效靈活的研究分析過程并且可視化成果難以共享。同時,傳統(tǒng)地理空間分析工具中適用于產業(yè)空間格局的分析模型較為基礎,很難應用于專題研究分析,如常用的地理加權回歸模型(Geographically Weighted Regression,GWR)分析不考慮時間因素。后續(xù)已有研究者對其加入時間因子將其改進為時空地理加權回歸模型(Geographically and Temporally Weighted Regression,GTWR),但其在建模分析時,仍易陷入局部最優(yōu)。文中針對以上問題,展開了以下兩項主要工作:(1)針對GTWR建模時特征變量選擇效率不高,容易陷入局部最優(yōu)的問題,結合Akaike信息法則(Akaike Information Criterion,AIC)AIC值相差3作為取舍依據,改進GTWR變量選擇方法。改進方法的核心原理是:首先...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內外研究現狀
        1.3.1 HTML5國內外研究現狀
        1.3.2 可視化國內外研究現狀
        1.3.3 互聯(lián)網地理信息系統(tǒng)研究現狀
        1.3.4 產業(yè)空間格局研究現狀
    1.4 研究內容和研究目標
    1.5 組織結構
2 系統(tǒng)關鍵技術研究概述
    2.1 WebGIS可視化技術
    2.2 HTML5技術
    2.3 WebGL技術
    2.4 JavaScript
    2.5 Python
    2.6 本章小結
3 優(yōu)化產業(yè)空間格局分析方法
    3.1 空間分析方法概述
        3.1.1 產業(yè)區(qū)位熵模型
        3.1.2 產業(yè)空間基尼系數
        3.1.3 產業(yè)核密度分析
        3.1.4 空間相關性分析方法
        3.1.5 地理分布方法
        3.1.6 GTWR方法
    3.2 優(yōu)化GTWR產業(yè)空間格局分析方法
        3.2.1 優(yōu)化方法原理
        3.2.2 優(yōu)化流程
        3.2.3 驗證方法效率
    3.3 本章小結
4 系統(tǒng)設計
    4.1 系統(tǒng)總體設計
        4.1.1 系統(tǒng)框架設計
        4.1.2 系統(tǒng)功能模塊設計與分析
    4.2 開發(fā)環(huán)境
    4.3 數據庫設計
        4.3.1 需求分析
        4.3.2 概念結構設計
        4.3.3 邏輯結構設計
        4.3.4 物理結構設計
        4.3.5 數據庫運行和維護
    4.4 可視化方法
    4.5 系統(tǒng)的實現
    4.6 本章小結
5 系統(tǒng)實現與展示
    5.1 概述
    5.2 數據來源
    5.3 應用實例
        5.3.1 空間分析方法應用展示
        5.3.2 GTWR分析應用展示
    5.4 本章小結
6 總結與展望
    6.1 總結
        6.1.1 論文主要工作
        6.1.2 創(chuàng)新點
    6.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果



本文編號：3841308