本文關(guān)鍵詞：我國(guó)省域居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)影響因素的空間計(jì)量分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI),是度量一組代表性消費(fèi)品及服務(wù)項(xiàng)目的價(jià)格水平變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù),可以用來(lái)反映居民家庭所購(gòu)買的消費(fèi)品和服務(wù)價(jià)格水平變動(dòng)情況,通常作為衡量通貨膨脹的重要指標(biāo).它和人民群眾的日常生活息息相關(guān),同時(shí)也是進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析和決策、價(jià)格總水平檢測(cè)和調(diào)控以及進(jìn)行國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的重要指標(biāo).研究省域居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響因素及其影響方式有助于增加各省市進(jìn)行價(jià)格調(diào)控的針對(duì)性及有效性,對(duì)于各省市制定相關(guān)的經(jīng)濟(jì)政策有一定的指導(dǎo)意義.以往對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的研究中往往將各個(gè)省市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)視作相互獨(dú)立的,忽略了空間交互作用在各個(gè)省市間的相互影響,然而由于各個(gè)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)行為在地理空間上都存在一定的聯(lián)系,這種相互獨(dú)立的假設(shè)會(huì)使所建立的模型存在一定的偏差.本文采用空間計(jì)量的方法,通過(guò)空間權(quán)重矩陣將各省市間的相互影響引入模型,首先通過(guò)空間四分位圖對(duì)我國(guó)2006-2013年各省市自治區(qū)的平均居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)分布現(xiàn)狀進(jìn)行分析,然后通過(guò)對(duì)我國(guó)30個(gè)省市Moran’s I指數(shù)的計(jì)算研究了我國(guó)各省市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)間的空間相關(guān)性,結(jié)果表明我國(guó)各省市的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的空間分布并不是隨機(jī)的,而是存在著一定的空間相關(guān)性,這種相關(guān)性表現(xiàn)在居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)較高的省市傾向于和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)同樣高的省市相鄰,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)較低的省市傾向于和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)同樣低的省市相鄰,接著用局部Moran指數(shù)、Moran散點(diǎn)圖對(duì)各省市間局部相關(guān)情況進(jìn)行進(jìn)一步分析,實(shí)證部分首先對(duì)城鎮(zhèn)居民可支配收入、貨幣供應(yīng)量、固定資產(chǎn)投資、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn),結(jié)果證明這5個(gè)指標(biāo)間并不存在多重共線性,均可做為居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響因素納入模型,然后分別構(gòu)建普通面板模型、空間滯后模型、空間誤差模型以及地理加權(quán)回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析.實(shí)證結(jié)果表明:(1)加入空間效應(yīng)的計(jì)量模型更適合對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)及其影響因素進(jìn)行研究,且地理加權(quán)回歸模型更好的揭示了我國(guó)省域居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的異質(zhì)性.(2)總體來(lái)看,貨幣供應(yīng)量、城鎮(zhèn)居民可支配收入、固定資產(chǎn)投資、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)均通過(guò)5%顯著性水平檢驗(yàn),且城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響是正向的,即城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)以及工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)正向的變動(dòng)會(huì)引致居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)正向變動(dòng),而貨幣供應(yīng)量和固定資產(chǎn)投資對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響是負(fù)向的.(3)從局部來(lái)看,影響居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的各影響因素對(duì)各省的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響有著較大的差異,不同影響因素對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響程度隨省份的不同發(fā)生變化.最后本文在以上理論和實(shí)證研究的基礎(chǔ)上,從貨幣政策、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、進(jìn)行合理投資等方面對(duì)穩(wěn)定物價(jià)和預(yù)防通貨膨脹提出相應(yīng)的建議措施.
【關(guān)鍵詞】：居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 空間計(jì)量模型 空間相關(guān)性 空間異質(zhì)性
【學(xué)位授予單位】：浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F126.1
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 研究?jī)?nèi)容11-13
• 1.3 研究方法及可能的創(chuàng)新13-15
• 第2章 文獻(xiàn)綜述15-20
• 2.1 國(guó)外研究綜述15-16
• 2.2 國(guó)內(nèi)研究綜述16-18
• 2.3 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)研究評(píng)述18-20
• 第3章 我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的探索性空間統(tǒng)計(jì)分析20-31
• 3.1 我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的空間四分位圖20-21
• 3.2 空間權(quán)重矩陣的選取21-24
• 3.3 我國(guó)省域居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的全局自相關(guān)分析24-26
• 3.4 我國(guó)省域居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的局部自相關(guān)分析26-31
• 第4章 我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的空間計(jì)量分析31-45
• 4.1 指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)預(yù)處理31-32
• 4.2 多重共線性的診斷32-33
• 4.3 空間計(jì)量模型的設(shè)定33-37
• 4.4 我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)影響因素實(shí)證分析37-45
• 第5章 總結(jié)及展望45-49
• 5.1 主要結(jié)論45-46
• 5.2 對(duì)策建議46-48
• 5.3 研究的不足及展望48-49
• 參考文獻(xiàn)49-52
• 附錄52-53
• 致謝53-54

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 ;2002年7月各省(區(qū)、市)居民消費(fèi)和商品零售價(jià)格指數(shù)[J];四川省情;2002年09期

2 ;2002年8月四川居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)[J];四川省情;2002年09期

3 ;為什么說(shuō)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)最能反映物價(jià)對(duì)人民生活的影響程度[J];北京統(tǒng)計(jì);2003年10期

4 ;2003年7月四川居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)[J];四川省情;2003年09期

5 潘t，

本文編號(hào)：375852