為了提高江西省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展下投資景氣預(yù)警指數(shù)預(yù)警的科學(xué)性和精確性,基于與投資相關(guān)的多維大數(shù)據(jù),結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)預(yù)警分析方法,構(gòu)建了投資景氣預(yù)警指數(shù)體系。利用時(shí)差相關(guān)分析法與K-L信息量法選擇指標(biāo),通過(guò)合成指數(shù)與預(yù)警指數(shù)構(gòu)建了江西省投資景氣預(yù)警指數(shù)及紅綠燈號(hào),進(jìn)而對(duì)結(jié)果進(jìn)行實(shí)證分析。 

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【文章目錄】：
一、投資景氣預(yù)警指數(shù)構(gòu)建相關(guān)理論
    （一）景氣預(yù)警分析方法與相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論
    （二）景氣預(yù)警指數(shù)體系
二、江西投資景氣預(yù)警指數(shù)體系的構(gòu)建思路
    （一）投資景氣預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建
    （二）投資景氣預(yù)警指數(shù)體系的構(gòu)建步驟
        1. 搜集數(shù)據(jù)，選定初選指標(biāo)組。
        2. 數(shù)據(jù)處理，確保數(shù)據(jù)完整與一致。
        3. 數(shù)據(jù)分析，精選指標(biāo)并進(jìn)行分類。
        4. 加權(quán)計(jì)算，編制合成指數(shù)。
        5. 狀態(tài)劃分，確定指標(biāo)臨界點(diǎn)。
三、江西投資景氣預(yù)警體系的構(gòu)建實(shí)踐
    （一）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
    （二）指標(biāo)遴選
    （三）結(jié)果分析
四、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多維大數(shù)據(jù)的區(qū)域電力景氣預(yù)警體系構(gòu)建及應(yīng)用[J]. 孫潤(rùn)晗,楊萌,白宏坤.  電力大數(shù)據(jù). 2018(09)
[2]基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)預(yù)警研究[J]. 李方一,肖夕林,劉思佳.  華東經(jīng)濟(jì)管理. 2016(08)
[3]基于K-L信息量法構(gòu)建云南宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系[J]. 陳彩琴.  商. 2015(28)
[4]基于K-L信息量法的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)時(shí)差分析[J]. 陳可嘉,劉思峰.  江南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2010(06)

碩士論文
[1]基于合成指數(shù)法的股市景氣指數(shù)研究[D]. 劉占上.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[2]基于Stock-Watson型景氣指數(shù)方法的我國(guó)多維經(jīng)濟(jì)景氣分析[D]. 王辰光.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2014
[3]投資景氣指數(shù)的研究[D]. 鄒洪偉.北方工業(yè)大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3694554