在"一帶一路"倡議深入推進(jìn)背景下,系統(tǒng)評(píng)估沿線國家農(nóng)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于推動(dòng)我國農(nóng)業(yè)又好又穩(wěn)地"走出去"具有重要意義。本文立足風(fēng)險(xiǎn)管理理論,從政治、經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)、社會(huì)、行業(yè)四個(gè)方面構(gòu)建了對(duì)外農(nóng)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,采用熵值法比較分析沿線國家農(nóng)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)水平,通過聚類分析劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),進(jìn)而得出對(duì)中國農(nóng)業(yè)"走出去"的啟示。結(jié)果表明,2005年以來"一帶一路"沿線農(nóng)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)水平總體呈現(xiàn)減小趨勢(shì);投資風(fēng)險(xiǎn)水平存在顯著的地域差異,東南亞和沿線發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的投資風(fēng)險(xiǎn)較低,中東歐和中亞次之,南亞、西亞和北非投資風(fēng)險(xiǎn)較高;經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)維度、行業(yè)維度的風(fēng)險(xiǎn)水平波動(dòng)減小,政治和社會(huì)維度無明顯變化規(guī)律。結(jié)合當(dāng)前我國對(duì)外農(nóng)業(yè)投資特征與國際經(jīng)貿(mào)形勢(shì),立足沿線農(nóng)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)特征,建議進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈布局、開拓潛在投資市場(chǎng)、重視防控文化差異風(fēng)險(xiǎn)、制定對(duì)外農(nóng)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)合應(yīng)對(duì)機(jī)制,以有效化解對(duì)外農(nóng)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn),穩(wěn)步推動(dòng)我國農(nóng)業(yè)"走出去"。 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2020,41(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

“一帶一路”沿線國家農(nóng)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)聚類熱圖

從時(shí)序變化看,政治風(fēng)險(xiǎn)變動(dòng)較為平緩,各年風(fēng)險(xiǎn)水平相差不大(圖2)。從國家層面看,政治風(fēng)險(xiǎn)較小的國家包括新加坡、文萊和馬來西亞3個(gè)東南亞國家,捷克、愛沙尼亞和波蘭3個(gè)中東歐國家以及西亞國家阿曼(表4)。政治風(fēng)險(xiǎn)較大的國家主要包括西亞北非和南亞國家,普遍存在政治穩(wěn)定性差、政府執(zhí)政效率低下、法治完善度低等風(fēng)險(xiǎn)。以埃及和斯里蘭卡為例,2011年埃及受敘利亞危機(jī)的影響出現(xiàn)了50多個(gè)政黨,政權(quán)更迭頻繁,造成物價(jià)上漲,在埃及的中資企業(yè)一度面臨勞資關(guān)系緊張,給當(dāng)?shù)貑T工加薪10%～20%,企業(yè)經(jīng)營成本上升[24];2017年由于斯里蘭卡政府違約,將先前給予中方的20 hm2土地永久使用權(quán)改為99年租賃[25]。我國與西亞國家如沙特阿拉伯、巴林和敘利亞的外交合作級(jí)別較低也是該地區(qū)政治風(fēng)險(xiǎn)高的原因。中東歐各國在政治穩(wěn)定性、政府效率性和法治完善度3個(gè)指標(biāo)的得分均較低,相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)較低,但除俄羅斯外,我國與這些國家的外交距離較大,影響投資雙方意愿的達(dá)成,帶來潛在投資風(fēng)險(xiǎn)。3.2.2 經(jīng)濟(jì)與市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)采用熵值法進(jìn)行投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性,本文選擇客觀賦權(quán)法中的因子分析法對(duì)沿線農(nóng)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。因子分析采用降維原理,用少數(shù)相互獨(dú)立的主成分來表征原有全部變量的信息,其旋轉(zhuǎn)技術(shù)使降維后的變量擁有更強(qiáng)的解釋性,適合于多指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究[26]。限于篇幅,這里僅展示了分別采用兩種方法得到的2018年評(píng)估結(jié)果的相關(guān)情況(圖3)。另外,通過Pearson雙變量相關(guān)分析,熵值法評(píng)估結(jié)果與因子分析法評(píng)估結(jié)果在0.01水平下顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.74,表明評(píng)估結(jié)果基本保持一致。因此,采用熵值法所得到的評(píng)估結(jié)果具有較高的準(zhǔn)確性和可信度。4 中國農(nóng)業(yè)“走出去”啟示

【參考文獻(xiàn)】：
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