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產(chǎn)業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入差距的影響研究——基于動態(tài)空間計量分析

發(fā)布時間:2022-01-05 02:13
  本文從新經(jīng)濟地理學(xué)視角出發(fā),基于中國2005—2016年省級面板數(shù)據(jù),采用動態(tài)空間杜賓模型(DSDM),分析了產(chǎn)業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入分配的影響。研究發(fā)現(xiàn):城鄉(xiāng)收入差距在一定程度上存在空間集聚和路徑依賴現(xiàn)象;整體上,產(chǎn)業(yè)集聚會縮小本地區(qū)及鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距,并且相關(guān)影響呈現(xiàn)出長期增強趨勢;進一步分析發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)集聚對城鄉(xiāng)收入差距的影響具有顯著的地區(qū)和行業(yè)差異;诖,結(jié)合各地區(qū)的實際情況,本文提出發(fā)展優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局、實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合等建議。 

【文章來源】:武漢金融. 2020,(04)北大核心

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、理論分析
    (一)城市生產(chǎn)部門
    (二)農(nóng)村生產(chǎn)部門
三、模型與方法說明
    (一)空間計量方法
        1. 空間相關(guān)性分析
        2. 空間計量模型
    (二)數(shù)據(jù)來源與變量選擇
        1. 被解釋變量——城鄉(xiāng)收入差距
        2. 解釋變量——產(chǎn)業(yè)集聚
        3. 控制變量
    (三)計量模型設(shè)定
四、實證分析
    (一)空間相關(guān)性檢驗
    (二)基本回歸分析
    (三)空間溢出效應(yīng)分析
    (四)分地區(qū)分析
    (五)分行業(yè)分析
    (六)穩(wěn)健性分析
五、結(jié)論建議


【參考文獻】:
期刊論文
[1]財政性社會保障支出對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響研究——以河南省為例[J]. 袁春曉,邊恕.  管理研究. 2019(01)
[2]城市蔓延、地理集聚與城鄉(xiāng)收入差距[J]. 陳旭.  產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究. 2019(03)
[3]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提升城市經(jīng)濟增長質(zhì)量了嗎?[J]. 曾藝,韓峰,劉俊峰.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2019(05)
[4]流通產(chǎn)業(yè)集聚水平對城鄉(xiāng)收入差距影響的實證研究——基于省際動態(tài)面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)GMM分析[J]. 俞彤暉.  經(jīng)濟縱橫. 2018(08)
[5]普惠金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入分配失衡調(diào)整——基于空間計量模型的實證研究[J]. 李建偉.  國際金融研究. 2017(10)
[6]農(nóng)村外出勞動力回流遷移的影響因素和回流效應(yīng)[J]. 任遠,施聞.  人口研究. 2017(02)
[7]城市偏向、滯后城市化與城鄉(xiāng)收入差距——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 羅麗麗,彭代彥.  農(nóng)村經(jīng)濟. 2016(02)
[8]技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)集聚、城市規(guī)模與城鄉(xiāng)收入差距[J]. 曾鵬,吳功亮.  重慶大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2015(06)
[9]地方政府競爭、城鄉(xiāng)金融效率對城鄉(xiāng)收入差距影響——基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型[J]. 傅強,馬青.  當代經(jīng)濟科學(xué). 2015(04)
[10]沿海經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)狀及對策[J]. 接玉芹.  經(jīng)濟縱橫. 2015(01)



本文編號:3569522

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