刺激消費是擴(kuò)大內(nèi)需的重要方式。文章基于2000-2015年全國31個省市的面板數(shù)據(jù),通過投影尋蹤方法求出各省市人口特征、收入差距與消費增長的綜合評價指數(shù),對比分析各地區(qū)三者的水平。然后,通過耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平將人口特征與收入差距聯(lián)系起來,并比較了東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)這兩者間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r。其次,運用Moran’sⅠ指數(shù)檢驗人口特征、收入差距與消費增長的空間相關(guān)性,建立消費增長的空間面板模型。最后,經(jīng)檢驗建立以人口特征為門檻變量、收入差距為核心自變量、消費增長為因變量的門檻模型。實證分析的主要結(jié)論有:人口特征、收入差距與消費增長均存在空間溢出效應(yīng);人口特征顯著促進(jìn)消費增長;在大部分地區(qū),收入差距抑制消費增長,但在西部地區(qū),收入差距促進(jìn)消費增長。當(dāng)人口特征水平低于11.784時,收入差距拉大抑制了消費增長;反之,當(dāng)人口特征水平高于11.784時,收入差距拉大促進(jìn)了消費增長。當(dāng)人口特征水平較高時,收入差距對消費增長的正向作用遠(yuǎn)大于人口特征水平較低時,收入差距對消費增長的負(fù)向作用。最后根據(jù)結(jié)論給出了相關(guān)建議。 

【文章來源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

12000年31個省市人口特征綜合指數(shù)

22007年31個省市人口特征綜合指數(shù)

因此只呈現(xiàn)了 2000 年、2007 年與 2015 年的結(jié)果。其中，圖 2.1.1、圖 2.1.2、圖2.1.3 是用 GeoDa 中四等分作圖法得出，圖 2.1.4 用 GeoDa 中均值分割作圖法得出，因為用該法作圖所得 2000-2015 年的結(jié)果趨于一致，所以只呈現(xiàn)了 2015 年的結(jié)果。圖 2.1.1 2000 年 31 個省市人口特征綜合指數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]1935-2010年中國人口分布空間格局及其演變特征[J]. 楊強(qiáng),李麗,王運動,王心源,陸應(yīng)誠.  地理研究. 2016(08)
[2]城鄉(xiāng)收入差距與居民消費結(jié)構(gòu):基于相對收入理論的視角[J]. 李江一,李涵.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(08)
[3]城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與城鄉(xiāng)收入差距[J]. 穆懷中,吳鵬.  經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2016(05)
[4]中國教育回報率的分布特征與收入差距——基于分位數(shù)回歸的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 張馳,葉光.  經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2016(01)
[5]勞動力流動與收入差距演變:基于我國城市的理論與實證[J]. 邵宜航,汪宇娟,劉雅南.  經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2016(01)
[6]中國居民收入差距及空間分異特征[J]. 孫曉一,徐勇,劉艷華.  經(jīng)濟(jì)地理. 2015(12)
[7]新時期的城鄉(xiāng)收入差距抑制了消費嗎?——基于省級面板數(shù)據(jù)的城鄉(xiāng)消費率差異分析[J]. 趙偉,王麗強(qiáng).  消費經(jīng)濟(jì). 2015(06)
[8]新型城鎮(zhèn)化、制度變遷與居民消費增長[J]. 趙永平,徐盈之.  江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2015(06)
[9]城市化和城鄉(xiāng)收入差距的時空演變[J]. 許芳.  上海經(jīng)濟(jì)研究. 2015(10)
[10]1985-2010年中國省際人口遷移時空格局特征[J]. 李揚,劉慧,湯青.  地理研究. 2015(06)

碩士論文
[1]空間面板數(shù)據(jù)模型的研究及其應(yīng)用[D]. 文利霞.廣西大學(xué) 2014



本文編號：3560578