收入結(jié)構(gòu)、預(yù)防性儲(chǔ)蓄與居民消費(fèi)動(dòng)態(tài)關(guān)系研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-12 02:17
收入水平的高低影響著居民當(dāng)前的消費(fèi)水平,預(yù)防性儲(chǔ)蓄則有利于增加居民的預(yù)期消費(fèi)能力。文章基于我國(guó)30個(gè)省市2010~2018年面板數(shù)據(jù),構(gòu)建空間計(jì)量模型探究了收入結(jié)構(gòu)、預(yù)防性儲(chǔ)蓄與居民消費(fèi)動(dòng)態(tài)關(guān)系,結(jié)果表明:工資性收入水平每上升一個(gè)百分點(diǎn)能夠帶動(dòng)居民消費(fèi)水平上升0.237個(gè)百分點(diǎn);經(jīng)營(yíng)性收入水平每上升一個(gè)百分點(diǎn)能夠帶動(dòng)居民消費(fèi)水平上升0.299個(gè)百分點(diǎn);投資性收入水平每上升一個(gè)百分點(diǎn)能夠帶動(dòng)居民消費(fèi)水平上升0.149個(gè)百分點(diǎn);預(yù)防性儲(chǔ)蓄每上升一個(gè)百分點(diǎn)能夠帶動(dòng)居民消費(fèi)水平上升0.068個(gè)百分點(diǎn);經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每上升一個(gè)百分點(diǎn)能夠帶動(dòng)居民消費(fèi)水平上升1.124個(gè)百分點(diǎn);城鎮(zhèn)化水平每上升一個(gè)百分點(diǎn)能夠帶動(dòng)居民消費(fèi)水平上升0.591個(gè)百分點(diǎn);商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平每上升一個(gè)百分點(diǎn)能夠帶動(dòng)居民消費(fèi)水平上升0.401個(gè)百分點(diǎn)。
【文章來源】:商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2020,(14)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
引言
文獻(xiàn)綜述
收入結(jié)構(gòu)、預(yù)防性儲(chǔ)蓄與居民消費(fèi)關(guān)聯(lián)性實(shí)證分析
(一)變量選取與數(shù)據(jù)來源
(二)變量相關(guān)性檢驗(yàn)
(三)空間相關(guān)性檢驗(yàn)
(四)空間計(jì)量模型構(gòu)建
(五)空間計(jì)量模型回歸結(jié)果
結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
(二)建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]金融資產(chǎn)配置如何影響中國(guó)城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)——基于CHFS2013和CHFS2015數(shù)據(jù)[J]. 喻平,王燦. 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]儲(chǔ)蓄率、財(cái)富與家庭創(chuàng)業(yè)——基于CHFS數(shù)據(jù)的分析[J]. 楊懷佳,張波. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(11)
[3]養(yǎng)老金替代率的儲(chǔ)蓄效應(yīng)及測(cè)度——基于2006-2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 段迎君. 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2019(10)
[4]城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄-消費(fèi)傾向異化研究——基于不同收入來源的比較[J]. 王玉玲. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(18)
[5]消費(fèi)金融對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究——基于消費(fèi)示范效應(yīng)視角[J]. 謝蕓蕓,田發(fā). 中國(guó)物價(jià). 2019(09)
[6]老齡化對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響分析——基于中部地區(qū)省級(jí)面板數(shù)據(jù)[J]. 胡青華. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(15)
[7]中國(guó)城鎮(zhèn)家庭儲(chǔ)蓄率之謎——基于年齡—時(shí)期—組群分解的再考察[J]. 汪偉,吳坤. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[8]中國(guó)老年人儲(chǔ)蓄對(duì)家庭消費(fèi)的影響——基于CHARLS面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 原新,劉志曉. 人口與經(jīng)濟(jì). 2020(02)
本文編號(hào):3535820
【文章來源】:商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2020,(14)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
引言
文獻(xiàn)綜述
收入結(jié)構(gòu)、預(yù)防性儲(chǔ)蓄與居民消費(fèi)關(guān)聯(lián)性實(shí)證分析
(一)變量選取與數(shù)據(jù)來源
(二)變量相關(guān)性檢驗(yàn)
(三)空間相關(guān)性檢驗(yàn)
(四)空間計(jì)量模型構(gòu)建
(五)空間計(jì)量模型回歸結(jié)果
結(jié)論與建議
(一)結(jié)論
(二)建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]金融資產(chǎn)配置如何影響中國(guó)城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)——基于CHFS2013和CHFS2015數(shù)據(jù)[J]. 喻平,王燦. 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]儲(chǔ)蓄率、財(cái)富與家庭創(chuàng)業(yè)——基于CHFS數(shù)據(jù)的分析[J]. 楊懷佳,張波. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(11)
[3]養(yǎng)老金替代率的儲(chǔ)蓄效應(yīng)及測(cè)度——基于2006-2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 段迎君. 經(jīng)濟(jì)問題探索. 2019(10)
[4]城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄-消費(fèi)傾向異化研究——基于不同收入來源的比較[J]. 王玉玲. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(18)
[5]消費(fèi)金融對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究——基于消費(fèi)示范效應(yīng)視角[J]. 謝蕓蕓,田發(fā). 中國(guó)物價(jià). 2019(09)
[6]老齡化對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響分析——基于中部地區(qū)省級(jí)面板數(shù)據(jù)[J]. 胡青華. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(15)
[7]中國(guó)城鎮(zhèn)家庭儲(chǔ)蓄率之謎——基于年齡—時(shí)期—組群分解的再考察[J]. 汪偉,吳坤. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[8]中國(guó)老年人儲(chǔ)蓄對(duì)家庭消費(fèi)的影響——基于CHARLS面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 原新,劉志曉. 人口與經(jīng)濟(jì). 2020(02)
本文編號(hào):3535820
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