近年來在調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的總指揮下,我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷高度化和高效化,生產(chǎn)模式從勞動(dòng)密集型轉(zhuǎn)向資本、技術(shù)密集型,從低效耗能的粗放型過渡到高效的集約型。究其原因,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要因素表現(xiàn)為科研水平提升和創(chuàng)新型人才培養(yǎng)。在我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)的動(dòng)態(tài)進(jìn)程中,作為以教學(xué)、科研為主職能的高等教育成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的新動(dòng)力。顯然,分析高等教育資源空間分布現(xiàn)狀及其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響路徑,對(duì)縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異,解決經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型具有積極意義。本研究主要探討高等教育資源空間分布狀況對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響作用,以及引入?yún)^(qū)域創(chuàng)新績效作為中介變量,檢驗(yàn)區(qū)域創(chuàng)新績效在兩者之中發(fā)揮的中介效用。首先參照產(chǎn)業(yè)集聚程度的測(cè)算方法采用區(qū)位熵系數(shù)衡量全國31個(gè)省市自治區(qū)的高等教育集聚水平;從區(qū)域創(chuàng)新投入和區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出兩方面考慮,采用超效率DEA方法衡量全國31個(gè)省市自治區(qū)的創(chuàng)新效率值;基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)內(nèi)涵從技術(shù)結(jié)構(gòu)升級(jí)、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級(jí)和人力資本升級(jí)四個(gè)方面構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用面板數(shù)據(jù)因子分析方法對(duì)全國31個(gè)省市自治區(qū)2006²015的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,再計(jì)算得出每... 

【文章來源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

第 3 章 高等教育集聚、區(qū)域創(chuàng)新績效與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的測(cè)度與分析度看，2006～2015 十年里我國東部地區(qū)區(qū)位熵平均值最高，特別是 2006 到 2011年，優(yōu)勢(shì)明顯；中部地區(qū)次之，集聚系數(shù)比較穩(wěn)定；西部地區(qū)最低，且差距明顯。從時(shí)間維度看，東部地區(qū)區(qū)位熵系數(shù)有逐年降低的趨勢(shì)，中部地區(qū)平穩(wěn)，西部地區(qū)逐年上升，特別是 2011 年之后，這可能與教改后高校擴(kuò)招有關(guān)。綜上，不可否認(rèn)的是我國高等教育集聚程度在不同經(jīng)濟(jì)板塊確實(shí)存在差異，但是如下時(shí)間趨勢(shì)圖所示的，高等教育集聚水平的兩極化趨勢(shì)在逐年減弱，東部的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)在被追趕，西部地區(qū)在逐漸崛起，說明我國高等教育集聚水平地區(qū)差距正逐漸縮小。

當(dāng) 區(qū)域 和區(qū)域 不相鄰時(shí)(4.3)在 Geoda 軟件中要實(shí)現(xiàn)鄰近標(biāo)準(zhǔn)的空間權(quán)重設(shè)定有兩種方法：rook 鄰近法、queen鄰近法。利用rook標(biāo)準(zhǔn)定義的鄰近認(rèn)為若兩個(gè)區(qū)域具有公共邊界就算相鄰，利用 queen 標(biāo)準(zhǔn)定義的鄰近認(rèn)為兩個(gè)區(qū)域有公共頂點(diǎn)就算鄰近。基于距離標(biāo)準(zhǔn)是指將兩個(gè)區(qū)域的距離作為設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，這里的距離取值通常是兩個(gè)區(qū)域行政中心所在地之間的距離。顯然該方法的使用前提是要定義一個(gè)門檻距離，如果超過門檻距離，那么區(qū)域間的相關(guān)聯(lián)為 0，具體取值如下l 當(dāng)區(qū)域 和區(qū)域 距離當(dāng) 區(qū)域 和區(qū)域 距離(4.4)因距離標(biāo)準(zhǔn)中門檻距離的確認(rèn)有一定的主觀隨意性，最終本文采用 Geoda軟件的 rook 標(biāo)準(zhǔn)建立空間權(quán)重矩陣。根據(jù)上文方法介紹與分析，用軟件運(yùn)算之后得到高等教育集聚水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水的 Moran’sI 值如下圖 4.1 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3531007