本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯分位數(shù)回歸的中國城鎮(zhèn)居民性別收入差異研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文針對我國城鎮(zhèn)居民性別收入差異問題,利用CGSS2013數(shù)據(jù),通過建立貝葉斯分位數(shù)回歸模型,在不同收入水平上分析了影響性別收入差異的因素;并進一步運用反事實分解法分析了各收入水平上導(dǎo)致性別差異的原因;最后,基于研究結(jié)論,提出了縮小城鎮(zhèn)居民性別收入差異的相關(guān)建議。第一章,介紹研究背景與意義,國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,以及論文的研究思路、主要內(nèi)容和創(chuàng)新之處。第二章,首先闡述性別收入差異的基本理論,以確定研究變量;然后對數(shù)據(jù)的來源及預(yù)處理進行具體說明;最后利用描述性統(tǒng)計、核密度估計等方法對研究變量的統(tǒng)計特征進行了描述分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn):性別收入差異較往年有所改善,但各收入水平上,男女收入還是存在較大差距,且此差距呈現(xiàn)“天花板效應(yīng)”;女性受教育狀況有了很大改善,但工作經(jīng)驗?zāi)晗薹矫孢�是顯著低于男性。第三章,根據(jù)第二章的性別收入差異的基本理論和研究變量的統(tǒng)計特征分析,設(shè)定性別收入差異的分位數(shù)回歸模型。為提高模型參數(shù)估計的精度,采用基于MCMC的貝葉斯估計方法對其進行估計,從而得到了貝葉斯分位數(shù)回歸模型。第四章,依據(jù)第三章給出的模型,先利用全部樣本進行分析,發(fā)現(xiàn)在收入的各分位點上,男性比女性高30%-38%。因此,再基于同樣的方法對男、女樣本分別進行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn):各分位點上,男性基礎(chǔ)工資比女性的高;除0.7和0.9分位點,女性教育收益率均高于男性1-4個百分點;男女經(jīng)驗?zāi)晗夼c收入在各分位點上都呈倒U形關(guān)系;男性收入增長的持續(xù)時間較女性穩(wěn)定,且高于女性2-3年;除0.4分位點,男性4年經(jīng)驗收益率都要高于女性;男女30年經(jīng)驗收益率都呈現(xiàn)出“馬太效應(yīng)”;女性的地區(qū)收益率較男性穩(wěn)定,且普遍高于男性,而男性在部門收益率上顯著高于女性。并針對以上結(jié)論,提出了相關(guān)建議。第五章,進一步運用Oaxaca分解和分位數(shù)分解方法分析導(dǎo)致性別收入差異的原因。結(jié)果表明:基于平均水平,個人特征差異是造成性別收入差異的主要原因;基于整個收入分布,在收入分布的低端和高端,性別收入差異幾乎完全由性別歧視造成的,而在中端,部分是由個人特征差異造成,部分是由性別歧視造成;女性在基礎(chǔ)工資、經(jīng)驗和部門所有制方面受歧視,在教育和地區(qū)方面未受歧視;教育年限分布對收入影響較大,經(jīng)驗?zāi)晗�、地區(qū)及部門分布對收入影響不大。第六章,研究總結(jié),并提出相關(guān)建議;針對本研究不足,提出展望。
【關(guān)鍵詞】：性別收入差異 貝葉斯分位數(shù)回歸 MCMC算法 反事實分解
【學(xué)位授予單位】：南京財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F224;F126.2
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.2 文獻綜述10-12
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 研究思路、主要內(nèi)容及創(chuàng)新之處12-15
• 1.3.1 研究思路12
• 1.3.2 主要內(nèi)容12-13
• 1.3.3 創(chuàng)新之處13-15
• 第二章 性別收入差異的基本理論及數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征描述15-20
• 2.1 性別收入差異的基本理論15
• 2.2 數(shù)據(jù)來源及其預(yù)處理15-16
• 2.3 性別收入差異數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征描述16-19
• 2.3.1 收入與各因素性別差異的統(tǒng)計描述16-17
• 2.3.2 性別收入分布的核密度估計17-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第三章 性別收入差異的貝葉斯分位數(shù)回歸模型的設(shè)定及求解方法20-27
• 3.1 性別收入差異的分位數(shù)回歸模型的設(shè)定20-22
• 3.2 分位數(shù)回歸模型的貝葉斯分析22-26
• 3.2.1 基于非對稱拉普拉斯分布的似然函數(shù)的構(gòu)建22-23
• 3.2.2 模型參數(shù)先驗分布的設(shè)定23-24
• 3.2.3 后驗分布與MCMC算法24-26
• 3.3 貝葉斯分位數(shù)回歸模型26
• 3.4 本章小結(jié)26-27
• 第四章 性別收入差異的貝葉斯分位數(shù)回歸分析27-41
• 4.1 基于全部樣本的貝葉斯分位數(shù)回歸分析27-32
• 4.1.1 各因素收益率的估計27-29
• 4.1.2 各因素收益率的分析29-32
• 4.2 基于男性及女性樣本的貝葉斯分位數(shù)回歸分析32-39
• 4.2.1 模型的進一步設(shè)定32-33
• 4.2.2 男性和女性各因素收益率的估計33-34
• 4.2.3 各因素收益率的性別差異分析34-39
• 4.3 本章小結(jié)39-41
• 第五章 性別收入差異的反事實分解41-49
• 5.1 Oaxaca分解41-42
• 5.2 分位數(shù)分解42-48
• 5.2.1 邊際收入分布42-44
• 5.2.2 基于貝葉斯分位數(shù)回歸系數(shù)的反事實分解44-47
• 5.2.3 基于解釋變量分布的反事實分解47-48
• 5.3 本章小結(jié)48-49
• 第六章 結(jié)論與展望49-51
• 6.1 研究結(jié)論49
• 6.2 參考建議49-50
• 6.3 研究展望50-51
• 參考文獻51-54
• 附錄（R程序）54-64
• 攻讀學(xué)位期間的工作64-65
• 后記65

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