已有研究氣候變化經(jīng)濟(jì)后果的文獻(xiàn)多側(cè)重于探討應(yīng)對(duì)氣候變化的適應(yīng)性行為的收益,卻忽視了適應(yīng)性行為背后的能源消耗與污染排放成本。為統(tǒng)籌考察氣候變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與節(jié)能減排的影響,本文采用非徑向方向性距離函數(shù)（NDDF）核算了2003—2016年中國(guó)城市層面的綠色經(jīng)濟(jì)效率,通過(guò)識(shí)別日度氣溫變化對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的因果效應(yīng)評(píng)估了氣候變化的經(jīng)濟(jì)后果。研究發(fā)現(xiàn),以氣溫區(qū)間6—12℃為基準(zhǔn),氣溫下降或上升均對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率存在負(fù)面影響。并且,這一效應(yīng)僅存在于發(fā)達(dá)城市,在落后城市并不顯著,體現(xiàn)出氣候變化經(jīng)濟(jì)后果的"劫富"特征,與以往文獻(xiàn)大多發(fā)現(xiàn)的"親貧"特征迥然不同。經(jīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)與排除可能的競(jìng)爭(zhēng)性解釋后,這一結(jié)論依然成立。機(jī)制檢驗(yàn)顯示氣溫上升通過(guò)影響勞動(dòng)生產(chǎn)率、節(jié)能減排效率以及地方政府環(huán)境規(guī)制執(zhí)行力度等渠道產(chǎn)生"劫富"式經(jīng)濟(jì)后果。根據(jù)中期（2041—2060年）與長(zhǎng)期（2061—2080年）中國(guó)各城市未來(lái)氣候變化的RCP8.5路徑,模擬結(jié)果顯示,未來(lái)高溫天數(shù)的增加將持續(xù)對(duì)發(fā)達(dá)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生不利影響,且負(fù)向影響隨時(shí)間推移呈加劇之勢(shì)。本文的研究為理解氣候變化的經(jīng)濟(jì)后果提供了新視角,也為地方政府氣候治理責(zé)任界定提... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2020,(09)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：19 頁(yè)

【部分圖文】：

氣溫變化的空間溢出效應(yīng)

氣候與氣溫是兩個(gè)不同的概念。氣候變化是一個(gè)長(zhǎng)期概念，而氣溫變化是一個(gè)短期概念，通�？梢詫夂蚶斫鉃闅鉁氐姆植己瘮�(shù)（Dell et al.,2012,2014;Hsiang,2016）。本文參考已有文獻(xiàn)的建議（Hsiang,2016；李承政等，2019），通過(guò)估計(jì)氣溫變化效應(yīng)來(lái)識(shí)別過(guò)去氣候變化對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的因果效應(yīng)，再結(jié)合未來(lái)氣候變化路徑，模擬未來(lái)氣候變化對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響。因此，本文的實(shí)證分析具體包括兩個(gè)步驟：(1)識(shí)別日度氣溫變化對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的因果效應(yīng)；(2)根據(jù)氣候預(yù)測(cè)模型估計(jì)未來(lái)氣溫變化趨勢(shì)，結(jié)合日度氣溫變化的因果效應(yīng)，模擬出未來(lái)氣候變化對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響。估計(jì)氣溫變化對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的因果效應(yīng)。具體地，參考Deryugina and Hsiang(2014）的做法，根據(jù)日度平均氣溫構(gòu)建氣溫區(qū)間變量，計(jì)算一年中氣溫落入每個(gè)區(qū)間的天數(shù)，采用如下回歸方程進(jìn)行估計(jì)：

本文進(jìn)一步對(duì)平均氣溫變化可能存在的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。以6—12℃為基準(zhǔn)，如果氣溫上升驅(qū)使本地高效率企業(yè)搬遷到氣溫相對(duì)較低的鄰近城市，那么氣溫上升的影響效應(yīng)就不僅局限于本地：在使得本地綠色經(jīng)濟(jì)效率降低的同時(shí)，可能會(huì)增加鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率。如果存在這一空間溢出效應(yīng)的話，那么僅通過(guò)本地效應(yīng)就無(wú)法全面評(píng)估氣溫上升帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)影響。為此，本文以發(fā)達(dá)城市為研究對(duì)象，根據(jù)每個(gè)城市的經(jīng)緯度指標(biāo)構(gòu)建權(quán)重為地理距離倒數(shù)的空間權(quán)重矩陣，對(duì)大于12℃的氣溫區(qū)間變量的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行考察，結(jié)果如圖3所示�？梢钥闯觯�(dāng)加入各個(gè)氣溫區(qū)間的空間滯后項(xiàng)后，大于12℃的氣溫區(qū)間變量對(duì)本地綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響效應(yīng)仍然顯著為負(fù)，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文的基準(zhǔn)結(jié)果。與此同時(shí)，以6—12℃為基準(zhǔn)，無(wú)論氣溫上升至12—18℃、18—24℃、24—30℃或者大于30℃區(qū)間，本地綠色經(jīng)濟(jì)效率受到300—400km、400—500km、500—600km、600—700km以及700—800km地理范圍內(nèi)鄰近城市對(duì)應(yīng)氣溫區(qū)間的影響效應(yīng)均在0上下波動(dòng)，且未通過(guò)10%水平的顯著性檢驗(yàn)(1)。這一結(jié)果表明，以6—12℃為基準(zhǔn)，氣溫上升對(duì)發(fā)達(dá)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響并不存在空間溢出效應(yīng)。4. 平均氣溫的效率損耗：反事實(shí)分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)工業(yè)70年發(fā)展質(zhì)量演進(jìn)及其現(xiàn)狀評(píng)價(jià)[J]. 史丹,李鵬.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(09)
[2]氣候變化計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究進(jìn)展[J]. 李承政,李旭輝,顧海英.  城市與環(huán)境研究. 2019(01)
[3]中國(guó)經(jīng)濟(jì)集聚與綠色經(jīng)濟(jì)效率[J]. 林伯強(qiáng),譚睿鵬.  經(jīng)濟(jì)研究. 2019(02)
[4]以鄰為壑還是以鄰為伴?——環(huán)境規(guī)制執(zhí)行互動(dòng)與城市生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J]. 金剛,沈坤榮.  管理世界. 2018(12)
[5]“詛咒”還是“福音”:資源豐裕程度如何影響中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?[J]. 李江龍,徐斌.  經(jīng)濟(jì)研究. 2018(09)
[6]中國(guó)地方政府環(huán)境治理的政策效應(yīng)——基于“河長(zhǎng)制”演進(jìn)的研究[J]. 沈坤榮,金剛.  中國(guó)社會(huì)科學(xué). 2018(05)
[7]對(duì)外貿(mào)易是否有利于提高能源環(huán)境效率——以中國(guó)工業(yè)行業(yè)為例[J]. 林伯強(qiáng),劉泓汛.  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(09)
[8]中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異:基于分級(jí)教育的效應(yīng)[J]. 黃燕萍,劉榆,吳一群,李文溥.  經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (04)
[9]中國(guó)資本存量K的再估算:1952～2006年[J]. 單豪杰.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2008(10)
[10]R&D與生產(chǎn)率——基于中國(guó)制造業(yè)的實(shí)證研究[J]. 吳延兵.  經(jīng)濟(jì)研究. 2006(11)



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