發(fā)布時(shí)間：2021-11-13 07:58

　　產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是評(píng)價(jià)國(guó)家和城市發(fā)展程度的重要標(biāo)準(zhǔn)。由于各地區(qū)在創(chuàng)新能力、技術(shù)吸收能力等方面存在差異,導(dǎo)致地區(qū)間發(fā)展速度不同、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同;另外,社會(huì)處于不斷向前發(fā)展的過程,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整對(duì)社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展、地區(qū)發(fā)展層次及百姓生活水平起著重要作用。長(zhǎng)三角地區(qū)作為區(qū)域發(fā)展的典型代表,涵蓋不同發(fā)展類型與規(guī)模的城市,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較高,值得深入研究為地區(qū)發(fā)展提供借鑒。本文在現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)研究基礎(chǔ)上,利用2008年²017年長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了以下研究:（1）產(chǎn)業(yè)集聚性分析。利用基尼系數(shù)從產(chǎn)業(yè)層面對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚情況進(jìn)行分析,對(duì)結(jié)果進(jìn)行歸納發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角集聚性較高的產(chǎn)業(yè)主要是消費(fèi)性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè);利用核密度估計(jì)和區(qū)位熵從時(shí)空層面對(duì)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)地區(qū)進(jìn)行探究,并以地圖的形式展示。（2）產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)要素分析。綜合學(xué)者的研究,形成一套涵蓋城市基礎(chǔ)設(shè)施、人口、教育、開放程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策的指標(biāo)體系。從全域角度出發(fā),利用地理探測(cè)器對(duì)影響長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)集聚的指標(biāo)進(jìn)行分析,與回歸模型相比,該方法不存在共線性存在時(shí)解釋指標(biāo)覆蓋不全面的問題;依據(jù)交互作用探測(cè)雙因子共同作用下對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影... 

【文章來源】：中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

各產(chǎn)業(yè)企業(yè)分布核密度估計(jì)結(jié)果

2008 年地區(qū)專利授權(quán)量 2017 年地區(qū)專利授權(quán)量圖 5-1 指標(biāo)空間離散化結(jié)果5.2.2 實(shí)驗(yàn)分析及結(jié)果5.2.2.1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以 2008 年和 2017 年為代表，分析近十年各指標(biāo)對(duì)長(zhǎng)三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響程度大小的變化。由于以地市為分析單元，數(shù)據(jù)量較小，而對(duì)地理探測(cè)器模型而言數(shù)據(jù)量為 30 即為大樣本，可彌補(bǔ)其他模型數(shù)據(jù)量較少時(shí)難以正確分析的不足；同時(shí)，地理探測(cè)器可探究雙因子共同作用的影響，因此本章利用該模型進(jìn)行分析。利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占地區(qū)總就業(yè)人數(shù)的比重繪制生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分級(jí)圖，見圖 5-2。近十年來，各地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重明顯上升，由原本的 0.06%~12.75%上升至 1.68~49.54%。2008 年，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占比較高的地區(qū)主要是上海、南京、

圖 5-2 2008 年和 2017 年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分布分級(jí)圖利用地理探測(cè)器軟件進(jìn)行分析。因子探測(cè)得到的 q 值結(jié)果見表 5-2。表 5-2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè) q 值計(jì)算結(jié)果2008 年 q statistic 2017 年 q statistic對(duì)外開放程度 0.6090 國(guó)有化程度 0.5824信息化水平 0.6074 教育水平 0.5254金融政策影響 0.6047 城市規(guī)模 0.5059政府政策影響 0.5242 金融政策影響 0.4515社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施 0.5152 創(chuàng)新能力 0.4513創(chuàng)新能力 0.4607 交通基礎(chǔ)設(shè)施 0.4489制造業(yè)影響 0.4554 對(duì)外開放程度 0.4378教育水平 0.4506 信息化程度 0.4229城市規(guī)模 0.4490 制造業(yè)影響 0.4159交通基礎(chǔ)設(shè)施 0.4367 人力資本稟賦 0.4104產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 0.2626 社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施 0.3979人力資源稟賦 0.2032 政府政策影響 0.2866國(guó)有化程度 0.1510 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 0.27342008 年各指標(biāo)對(duì)各城市生產(chǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展程度的解釋能力由高到低依次為對(duì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]集聚擴(kuò)散視角下福建省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)時(shí)空轉(zhuǎn)移及其影響因子分析[J]. 涂平,趙唯為,梁娟珠.  華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[2]財(cái)政性支出與城市制造業(yè)集聚——基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角的解釋與證據(jù)[J]. 高新雨,王葉軍.  南開經(jīng)濟(jì)研究. 2019(01)
[3]高速鐵路知識(shí)溢出對(duì)第三產(chǎn)業(yè)集聚的影響研究——基于長(zhǎng)三角城市群的實(shí)證研究[J]. 韋功鼎,李雪梅.  經(jīng)濟(jì)問題探索. 2019(02)
[4]基于引力熵模型的科技金融區(qū)域協(xié)同發(fā)展研究——以長(zhǎng)三角地區(qū)為例[J]. 盧亞娟,劉驊.  上海經(jīng)濟(jì)研究. 2019(01)
[5]基于混合地理加權(quán)回歸與克里格的區(qū)域降水量空間插值方法[J]. 李豪,劉濤,徐精文.  中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2018(10)
[6]利用主成分分析法及地理加權(quán)回歸模型分析AOD數(shù)據(jù)[J]. 李廣超,李如仁,盧月明,趙陽(yáng)陽(yáng),余博.  測(cè)繪通報(bào). 2018(04)
[7]長(zhǎng)三角地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其影響因素研究[J]. 申俊喜,楊若霞.  財(cái)貿(mào)研究. 2017(11)
[8]基于混合地理加權(quán)回歸的中國(guó)省域碳生產(chǎn)率影響因素分析[J]. 唐志鵬,劉衛(wèi)東,宋濤.  資源科學(xué). 2017(12)
[9]一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的地理加權(quán)回歸方法[J]. 趙陽(yáng)陽(yáng),劉紀(jì)平,徐勝華,張福浩,楊毅.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]中國(guó)城市技術(shù)創(chuàng)新能力的空間特征及影響因素——基于空間面板數(shù)據(jù)模型的研究[J]. 王俊松,顏燕,胡曙虹.  地理科學(xué). 2017(01)

博士論文
[1]地理時(shí)空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加權(quán)回歸理論與方法研究[D]. 吳森森.浙江大學(xué) 2018
[2]我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與區(qū)域間溢出效應(yīng)研究[D]. 唐一帆.上海社會(huì)科學(xué)院 2018
[3]顧及時(shí)空非平穩(wěn)性的地理加權(quán)回歸方法研究[D]. 楊毅.武漢大學(xué) 2016
[4]中國(guó)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展研究[D]. 鮑楓.吉林大學(xué) 2013
[5]產(chǎn)業(yè)集聚、空間分布與就業(yè)[D]. 張雄.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2011
[6]地理加權(quán)回歸基本理論與應(yīng)用研究[D]. 覃文忠.同濟(jì)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)研究[D]. 朱文霞.安徽大學(xué) 2016
[2]中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚及其影響因素研究[D]. 盛龍.浙江理工大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3492650