基于投入產(chǎn)出表的科技支持效率測度研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-24 09:49
針對科技活動(dòng)對不同生產(chǎn)部門發(fā)展促進(jìn)作用差異性的測量難題,建立單因素超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型,通過文獻(xiàn)分析法界定科技支持效率的測算指標(biāo),并結(jié)合投入產(chǎn)出分析度量科技活動(dòng)向其他生產(chǎn)部門的"完全"流動(dòng),最終測算出科技活動(dòng)對中國主要生產(chǎn)部門總產(chǎn)出增長的支持效率。研究發(fā)現(xiàn):中國不同生產(chǎn)部門之間的科技支持效率存在巨大的差異性,石油、金融、建筑等規(guī);a(chǎn)行業(yè)的科技支持效率明顯較高,水、燃?xì)夤⿷?yīng)等生活服務(wù)行業(yè)的科技支持效率則明顯較低,但近10年來整體的科技支持效率呈現(xiàn)明顯的下降趨勢。
【文章來源】:科技管理研究. 2020,40(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)述評(píng)與理論分析
1.1 科技活動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的支持效率
1.2 科技創(chuàng)新效率的相關(guān)研究
1.3 金融支持效率的相關(guān)研究
1.4 科技支持效率概念的界定
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 研究路徑與數(shù)據(jù)來源
2.2 投入產(chǎn)出分析
2.3 超效率DEA
3 實(shí)證分析
3.1 基于CCR模型的科技支持效率比較分析
3.2 基于超效率DEA模型的科技支持效率排名分析
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]科技投入、公共支持對城鎮(zhèn)化的影響——來自長江經(jīng)濟(jì)帶11省市空間杜賓模型的實(shí)證[J]. 劉順飛,謝圣遠(yuǎn),汪發(fā)元. 科技進(jìn)步與對策. 2019(01)
[2]中國31個(gè)省市科技創(chuàng)新效率及投入冗余比較[J]. 郭淑芬,張俊. 科研管理. 2018(04)
[3]中國金屬行業(yè)金融支持效率測算[J]. 邵留國,許銘. 資源科學(xué). 2018(03)
[4]基于Markov-MCMC估計(jì)的金融支持效率時(shí)空演變分析[J]. 岳彩軍. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(01)
[5]基于Fuzzy-Ahp模型的農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評(píng)價(jià)——以福建為例[J]. 黃振香,賴永波. 華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(06)
[6]基于隨機(jī)前沿分析的工業(yè)科技創(chuàng)新效率測度[J]. 馬曉琳,萬志芳. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(03)
[7]中國政府科技投入變化態(tài)勢及與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[J]. 吳丹,王士東. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(06)
[8]R&D投入對吉林省經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長的作用機(jī)制研究[J]. 程龍. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究. 2016(01)
[9]內(nèi)蒙古財(cái)政科技投入與經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J]. 王娟. 科學(xué)管理研究. 2015(05)
[10]基于DEA-Malmquist指數(shù)的四川創(chuàng)新科技效率評(píng)價(jià)分析[J]. 黃寰,王瑋,曾智. 軟科學(xué). 2015(10)
本文編號(hào):3359761
【文章來源】:科技管理研究. 2020,40(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)述評(píng)與理論分析
1.1 科技活動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的支持效率
1.2 科技創(chuàng)新效率的相關(guān)研究
1.3 金融支持效率的相關(guān)研究
1.4 科技支持效率概念的界定
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 研究路徑與數(shù)據(jù)來源
2.2 投入產(chǎn)出分析
2.3 超效率DEA
3 實(shí)證分析
3.1 基于CCR模型的科技支持效率比較分析
3.2 基于超效率DEA模型的科技支持效率排名分析
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]科技投入、公共支持對城鎮(zhèn)化的影響——來自長江經(jīng)濟(jì)帶11省市空間杜賓模型的實(shí)證[J]. 劉順飛,謝圣遠(yuǎn),汪發(fā)元. 科技進(jìn)步與對策. 2019(01)
[2]中國31個(gè)省市科技創(chuàng)新效率及投入冗余比較[J]. 郭淑芬,張俊. 科研管理. 2018(04)
[3]中國金屬行業(yè)金融支持效率測算[J]. 邵留國,許銘. 資源科學(xué). 2018(03)
[4]基于Markov-MCMC估計(jì)的金融支持效率時(shí)空演變分析[J]. 岳彩軍. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(01)
[5]基于Fuzzy-Ahp模型的農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評(píng)價(jià)——以福建為例[J]. 黃振香,賴永波. 華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(06)
[6]基于隨機(jī)前沿分析的工業(yè)科技創(chuàng)新效率測度[J]. 馬曉琳,萬志芳. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(03)
[7]中國政府科技投入變化態(tài)勢及與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[J]. 吳丹,王士東. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(06)
[8]R&D投入對吉林省經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長的作用機(jī)制研究[J]. 程龍. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究. 2016(01)
[9]內(nèi)蒙古財(cái)政科技投入與經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J]. 王娟. 科學(xué)管理研究. 2015(05)
[10]基于DEA-Malmquist指數(shù)的四川創(chuàng)新科技效率評(píng)價(jià)分析[J]. 黃寰,王瑋,曾智. 軟科學(xué). 2015(10)
本文編號(hào):3359761
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