發(fā)布時間：2021-08-12 23:01

　　根據(jù)創(chuàng)新價值鏈理論,將技術(shù)創(chuàng)新劃分為研發(fā)創(chuàng)新、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化兩個相互關(guān)聯(lián)的階段。利用2000～2018年中國30個省份的面板數(shù)據(jù),使用超效率非徑向SBM模型,測算各地區(qū)在兩個階段的創(chuàng)新效率。在此基礎上,通過隨機效應模型回歸,實證檢驗了人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn),在研發(fā)創(chuàng)新階段,人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生直接的消極影響,但通過促進人力資本受教育水平的提升,對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響;在成果轉(zhuǎn)化階段,人口老齡化對技術(shù)創(chuàng)新的直接影響不顯著,但通過促進人力資本經(jīng)驗水平的提升和要素稟賦結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。 

【文章來源】：西北人口. 2020,41(03)CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

創(chuàng)新過程投入—產(chǎn)出流程圖

本文借鑒余永澤等（2014)[35]的方法，根據(jù)各地區(qū)2015～2017年的模型測試得分均值，繪制出研發(fā)創(chuàng)新—產(chǎn)品轉(zhuǎn)化效率矩陣，如圖2所示。并且分別計算研發(fā)創(chuàng)新階段和產(chǎn)品轉(zhuǎn)化階段的地區(qū)得分平均值，按是否高于均線，將地區(qū)劃歸為4類，即A類地區(qū)：低技術(shù)研發(fā)—低產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，B類地區(qū)：高技術(shù)研發(fā)—低產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，C類地區(qū)：低技術(shù)研發(fā)—高產(chǎn)品轉(zhuǎn)化，D類地區(qū)：高技術(shù)研發(fā)—高產(chǎn)品轉(zhuǎn)化。經(jīng)測算，全國各省在研發(fā)創(chuàng)新階段的效率均值為0.76，在產(chǎn)品轉(zhuǎn)化階段的效率均值為0.99，說明還存在著一定的上升空間。其中，研發(fā)創(chuàng)新效率突出的地區(qū)是廣東、北京、浙江、江蘇、湖北、山東、福建、上海；產(chǎn)品轉(zhuǎn)化效率突出的地區(qū)是江蘇、湖南、浙江、重慶、上海、廣東、安徽、吉林。在四象限內(nèi)，A類地區(qū)的研發(fā)效率和產(chǎn)品轉(zhuǎn)化效率都很低，其中以中西部省市居多，數(shù)量將近一半，這類地區(qū)的經(jīng)濟增長主要依賴資源和能源拉動，人才集聚程度低，技術(shù)優(yōu)勢還很薄弱，創(chuàng)新模式可以由模仿創(chuàng)新逐漸向自主創(chuàng)新過渡（余永澤，2015[36]);B類地區(qū)是研發(fā)創(chuàng)新效率高，而產(chǎn)品轉(zhuǎn)化效率低，典型的是北京和福建。這類地區(qū)更重視研究型人才的開發(fā)，人才質(zhì)量的提升，有著獨特的技術(shù)研發(fā)優(yōu)勢，可以和沿海地區(qū)、市場化成熟度高的地區(qū)進行互補；C類地區(qū)是研發(fā)創(chuàng)新效率低，產(chǎn)品轉(zhuǎn)化效率高，如湖南、吉林、安徽等地區(qū)，自身的工業(yè)基礎良好，但在研發(fā)創(chuàng)新方面需要進一步的投入；最后一類D類地區(qū)是高研發(fā)效率、高轉(zhuǎn)化效率，以廣東、江蘇、浙江、上海、山東為代表。此類地區(qū)分布在中國沿海，市場化程度高，人口密度大，資本雄厚，在教育資源、制度環(huán)境、基礎設施等方面都占據(jù)很大優(yōu)勢。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3339226