基于家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)以及文獻(xiàn)中普遍接受的"大五"人格分類法,本文實證分析了個體人格特征對家庭負(fù)債的影響。回歸結(jié)果顯示,不論是對于是否負(fù)債、負(fù)債規(guī)模還是負(fù)債比重,外向性的估計系數(shù)始終統(tǒng)計為負(fù),而嚴(yán)謹(jǐn)性、順同性和神經(jīng)質(zhì)這三個人格特質(zhì)的估計系數(shù)顯著為正,開放性的影響則基本不顯著。進(jìn)一步地,順同性特征明顯、神經(jīng)質(zhì)程度高的個體更有可能過度負(fù)債。在使用2014年的人格特征變量對2016年的家庭負(fù)債進(jìn)行回歸以及嘗試Lewbel （2012）異方差工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性問題的糾正后,估計結(jié)果依然與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相一致。異質(zhì)性回歸結(jié)果顯示,男性更加嚴(yán)謹(jǐn),女性則更加外向;農(nóng)村地區(qū)居民的順同性大于城鎮(zhèn)地區(qū),且相較于農(nóng)村地區(qū),城鎮(zhèn)地區(qū)居民的神經(jīng)質(zhì)特征更為明顯。最后,本文從社會資本和金融素養(yǎng)兩個方面驗證了人格特征對家庭負(fù)債行為的影響機(jī)制。 

【文章來源】：金融發(fā)展研究. 2020,(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

客觀金融素養(yǎng)答對題數(shù)分布

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]非認(rèn)知能力與工資性收入[J]. 王春超,張承莎.  世界經(jīng)濟(jì). 2019(03)
[2]社會資本對農(nóng)村民間借貸的影響效應(yīng)研究——基于人際信任的中介效應(yīng)檢驗[J]. 劉莎.  武漢金融. 2019(02)
[3]中國居民家庭消費(fèi)性負(fù)債行為研究[J]. 祝偉,夏瑜擎.  財經(jīng)研究. 2018(10)
[4]金融素養(yǎng)與家庭負(fù)債——基于中國居民家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J]. 吳衛(wèi)星,吳錕,王琎.  經(jīng)濟(jì)研究. 2018(01)
[5]臨時性就業(yè)對勞動者工資收入的影響[J]. 李紅陽,邵敏.  財經(jīng)研究. 2018(01)
[6]財富分層、社會資本與農(nóng)戶民間借貸的可得性[J]. 徐麗鶴,袁燕.  金融研究. 2017(02)
[7]知識改變命運(yùn):金融知識與微觀收入流動性[J]. 王正位,鄧穎惠,廖理.  金融研究. 2016(12)
[8]家庭融資中的有效社會網(wǎng)絡(luò):朋友圈還是宗族?[J]. 林建浩,吳冰燕,李仲達(dá).  金融研究. 2016(01)
[9]人格經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的國際動態(tài)[J]. 李濤,張文韜.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài). 2015(08)
[10]人格特征與股票投資[J]. 李濤,張文韜.  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(06)

碩士論文
[1]人格特征、金融素養(yǎng)與養(yǎng)老規(guī)劃的關(guān)系研究[D]. 錢銳.東南大學(xué) 2017



本文編號：3308508