民族地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異與空間溢出效應(yīng)研究——以內(nèi)蒙古自治區(qū)為例
發(fā)布時(shí)間:2021-07-18 12:31
基于2001~2018年內(nèi)蒙古12盟市的面板數(shù)據(jù),利用Super-SBM模型測(cè)算各盟市多年綠色經(jīng)濟(jì)效率值。結(jié)果表明,內(nèi)蒙古綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在時(shí)空格局演變,各盟市的綠色經(jīng)濟(jì)效率雖然顯示一定的波動(dòng),但都是在不斷提升的,整體形成了以中部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率高、東西部相對(duì)較低的空間格局,此外,在研究時(shí)段內(nèi),各盟市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距在經(jīng)歷了較大的波動(dòng)之后,呈現(xiàn)緩慢縮小的趨勢(shì),但還是存在不小的差異。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用空間杜賓模型進(jìn)行回歸分析,發(fā)現(xiàn)內(nèi)蒙古綠色經(jīng)濟(jì)效率存在較為顯著的空間溢出效應(yīng)。
【文章來源】:稅務(wù)與經(jīng)濟(jì). 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
2001~2018年內(nèi)蒙古12盟市綠色經(jīng)濟(jì)效率趨勢(shì)
針對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)蒙古綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空格局演變分析。首先,從地域分布來看,在研究時(shí)段內(nèi),呼和浩特、包頭、鄂爾多斯具有較高的綠色經(jīng)濟(jì)效率值,均值都高于1,屬于高效率區(qū);呼倫貝爾、赤峰、錫林郭勒、烏海、巴彥淖爾、通遼的綠色經(jīng)濟(jì)效率值介于0.7~1之間,屬于中效率區(qū);而阿拉善、烏蘭察布和興安盟的綠色經(jīng)濟(jì)效率值相對(duì)較低。整體形成了以中部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率高、東西部相對(duì)較低的空間格局。其次,從時(shí)間變化上來看,各盟市綠色經(jīng)濟(jì)效率最低值主要集中在2005~2007年三個(gè)年份,最高值主要集中在2018年,可見,各盟市的綠色經(jīng)濟(jì)效率雖然存在一定波動(dòng),但都在不斷提升。最后,利用變異系數(shù)來分析各盟市在研究時(shí)段內(nèi)的總體差異,如圖2所示:變異系數(shù)(Coefficient of Variance)是表示數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)。其計(jì)算公式如下:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)蒙古綜合評(píng)價(jià)研究[J]. 侯娜. 內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì). 2018(04)
[2]內(nèi)蒙古資源型城市綠色經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)及其影響因素分析[J]. 羅海霞,段永峰. 開發(fā)研究. 2018(02)
[3]文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響——基于動(dòng)態(tài)面板模型的實(shí)證分析[J]. 劉耀彬,袁華錫,王喆. 資源科學(xué). 2017(04)
[4]綠色發(fā)展視野下內(nèi)蒙古自治區(qū)節(jié)能減排與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 周闖. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì). 2016(13)
[5]中國(guó)生態(tài)效率測(cè)度與空間差異實(shí)證—基于SBM模型與空間自相關(guān)性的分析[J]. 胡彪,付業(yè)騰. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(06)
[6]考慮環(huán)境約束的中國(guó)資源型城市全要素能源效率及其差異研究[J]. 李博,張文忠,余建輝. 自然資源學(xué)報(bào). 2016(03)
碩士論文
[1]內(nèi)蒙古綠色經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 何靜.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于綠色核算的內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率研究[D]. 劉峰.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
本文編號(hào):3289582
【文章來源】:稅務(wù)與經(jīng)濟(jì). 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
2001~2018年內(nèi)蒙古12盟市綠色經(jīng)濟(jì)效率趨勢(shì)
針對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)蒙古綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空格局演變分析。首先,從地域分布來看,在研究時(shí)段內(nèi),呼和浩特、包頭、鄂爾多斯具有較高的綠色經(jīng)濟(jì)效率值,均值都高于1,屬于高效率區(qū);呼倫貝爾、赤峰、錫林郭勒、烏海、巴彥淖爾、通遼的綠色經(jīng)濟(jì)效率值介于0.7~1之間,屬于中效率區(qū);而阿拉善、烏蘭察布和興安盟的綠色經(jīng)濟(jì)效率值相對(duì)較低。整體形成了以中部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率高、東西部相對(duì)較低的空間格局。其次,從時(shí)間變化上來看,各盟市綠色經(jīng)濟(jì)效率最低值主要集中在2005~2007年三個(gè)年份,最高值主要集中在2018年,可見,各盟市的綠色經(jīng)濟(jì)效率雖然存在一定波動(dòng),但都在不斷提升。最后,利用變異系數(shù)來分析各盟市在研究時(shí)段內(nèi)的總體差異,如圖2所示:變異系數(shù)(Coefficient of Variance)是表示數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)。其計(jì)算公式如下:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)蒙古綜合評(píng)價(jià)研究[J]. 侯娜. 內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì). 2018(04)
[2]內(nèi)蒙古資源型城市綠色經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)及其影響因素分析[J]. 羅海霞,段永峰. 開發(fā)研究. 2018(02)
[3]文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響——基于動(dòng)態(tài)面板模型的實(shí)證分析[J]. 劉耀彬,袁華錫,王喆. 資源科學(xué). 2017(04)
[4]綠色發(fā)展視野下內(nèi)蒙古自治區(qū)節(jié)能減排與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]. 周闖. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì). 2016(13)
[5]中國(guó)生態(tài)效率測(cè)度與空間差異實(shí)證—基于SBM模型與空間自相關(guān)性的分析[J]. 胡彪,付業(yè)騰. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(06)
[6]考慮環(huán)境約束的中國(guó)資源型城市全要素能源效率及其差異研究[J]. 李博,張文忠,余建輝. 自然資源學(xué)報(bào). 2016(03)
碩士論文
[1]內(nèi)蒙古綠色經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 何靜.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于綠色核算的內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率研究[D]. 劉峰.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
本文編號(hào):3289582
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