北京市居民消費支出與碳排放的脫鉤關系及影響因素研究
發(fā)布時間:2021-07-14 02:53
在世界各國積極發(fā)展低碳經(jīng)濟引導低碳消費的大環(huán)境下,如何引導居民實施低碳消費已經(jīng)成為各級政府部門亟待解決的問題。利用Tapio脫鉤指數(shù)法與LMDI因子分解法,研究了居民消費支出與碳排放的脫鉤關系及影響因素。結果發(fā)現(xiàn):居民消費支出與碳排放總體上為弱脫鉤關系,其中,居民食品煙酒消費和衣著消費與碳排放脫鉤關系為強脫鉤,居住消費與碳排放為增長耦合脫鉤關系,其他商品和服務消費與碳排放為擴張負脫鉤關系,其余為弱脫鉤關系;居民消費碳排放強度對消費支出與碳排放的脫鉤關系具有促進作用,人均消費支出規(guī)模和人口規(guī)模具有抑制作用,居民消費結構是一個不穩(wěn)定的影響因素。
【文章來源】:重慶理工大學學報(自然科學). 2020,34(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
北京市居民消費支出與消費碳排放量變化
2000—2016年北京市居民不同類型消費碳排放量的占比情況
圖3展示了2000—2016年北京市居民不同消費支出與碳排放總脫鉤指數(shù)和分脫鉤指數(shù)的變化趨勢。從圖3中可以看出,居民消費碳排放強度效應對8種消費支出與碳排放的脫鉤關系均起促進作用,且該效應的分脫鉤指數(shù)基本與總脫鉤指數(shù)的變動趨勢一致。這說明居民消費支出與碳排放的脫鉤關系主要受居民消費碳排放強度的影響。人均消費支出規(guī)模效應和人口規(guī)模效應對8種消費支出與碳排放的脫鉤關系均起抑制作用,其中,人口規(guī)模分脫鉤指數(shù)對居民消費支出與碳排放的脫鉤關系影響甚微。消費結構效應對8種消費支出與碳排放的脫鉤關系的影響存在很大差異,并且很不穩(wěn)定。4 結論與建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]開放經(jīng)濟條件下物流產(chǎn)業(yè)碳排放驅動因素分解及脫鉤效應研究——以陜西省為例[J]. 劉妤. 生態(tài)經(jīng)濟. 2018(11)
[2]新疆農(nóng)業(yè)碳排放的脫鉤效應及驅動因素分析[J]. 祝宏輝,李曉曉. 生態(tài)經(jīng)濟. 2018(09)
[3]中原經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)居民消費間接碳排放時空格局及其影響因素[J]. 史琴琴,魯豐先,陳海,張麗君,武榮偉,梁小英. 資源科學. 2018(06)
[4]農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素分解與脫鉤效應的國際比較[J]. 王劼,朱朝枝. 統(tǒng)計與決策. 2018(11)
[5]低碳試點城市工業(yè)碳排放脫鉤因素分解研究——以鎮(zhèn)江市為例[J]. 魏營,楊高升. 資源開發(fā)與市場. 2018(06)
[6]中國能源消費碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤關系及驅動因素研究[J]. 孫葉飛,周敏. 經(jīng)濟與管理評論. 2017(06)
[7]中國居民消費碳排放的影響因素及發(fā)展路徑分析[J]. 王會娟,夏炎. 中國管理科學. 2017(08)
[8]廣東省居民生活消費碳排放與居民收入關系研究[J]. 王東,李玥凝. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(S1)
[9]京津冀地區(qū)能源消費、碳排放與經(jīng)濟增長關系實證研究[J]. 王仲瑀. 工業(yè)技術經(jīng)濟. 2017(01)
[10]京津冀地區(qū)經(jīng)濟增長與能源碳排放關系研究——基于脫鉤理論的應用分析[J]. 陳歡,朱清源,辛路. 價格理論與實踐. 2016(12)
本文編號:3283261
【文章來源】:重慶理工大學學報(自然科學). 2020,34(02)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
北京市居民消費支出與消費碳排放量變化
2000—2016年北京市居民不同類型消費碳排放量的占比情況
圖3展示了2000—2016年北京市居民不同消費支出與碳排放總脫鉤指數(shù)和分脫鉤指數(shù)的變化趨勢。從圖3中可以看出,居民消費碳排放強度效應對8種消費支出與碳排放的脫鉤關系均起促進作用,且該效應的分脫鉤指數(shù)基本與總脫鉤指數(shù)的變動趨勢一致。這說明居民消費支出與碳排放的脫鉤關系主要受居民消費碳排放強度的影響。人均消費支出規(guī)模效應和人口規(guī)模效應對8種消費支出與碳排放的脫鉤關系均起抑制作用,其中,人口規(guī)模分脫鉤指數(shù)對居民消費支出與碳排放的脫鉤關系影響甚微。消費結構效應對8種消費支出與碳排放的脫鉤關系的影響存在很大差異,并且很不穩(wěn)定。4 結論與建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]開放經(jīng)濟條件下物流產(chǎn)業(yè)碳排放驅動因素分解及脫鉤效應研究——以陜西省為例[J]. 劉妤. 生態(tài)經(jīng)濟. 2018(11)
[2]新疆農(nóng)業(yè)碳排放的脫鉤效應及驅動因素分析[J]. 祝宏輝,李曉曉. 生態(tài)經(jīng)濟. 2018(09)
[3]中原經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)居民消費間接碳排放時空格局及其影響因素[J]. 史琴琴,魯豐先,陳海,張麗君,武榮偉,梁小英. 資源科學. 2018(06)
[4]農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素分解與脫鉤效應的國際比較[J]. 王劼,朱朝枝. 統(tǒng)計與決策. 2018(11)
[5]低碳試點城市工業(yè)碳排放脫鉤因素分解研究——以鎮(zhèn)江市為例[J]. 魏營,楊高升. 資源開發(fā)與市場. 2018(06)
[6]中國能源消費碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤關系及驅動因素研究[J]. 孫葉飛,周敏. 經(jīng)濟與管理評論. 2017(06)
[7]中國居民消費碳排放的影響因素及發(fā)展路徑分析[J]. 王會娟,夏炎. 中國管理科學. 2017(08)
[8]廣東省居民生活消費碳排放與居民收入關系研究[J]. 王東,李玥凝. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(S1)
[9]京津冀地區(qū)能源消費、碳排放與經(jīng)濟增長關系實證研究[J]. 王仲瑀. 工業(yè)技術經(jīng)濟. 2017(01)
[10]京津冀地區(qū)經(jīng)濟增長與能源碳排放關系研究——基于脫鉤理論的應用分析[J]. 陳歡,朱清源,辛路. 價格理論與實踐. 2016(12)
本文編號:3283261
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