研究目標:測度我國2007～2016年省域創(chuàng)新效率,分析各省域、三大地區(qū)和八大經濟區(qū)域的創(chuàng)新效率的動態(tài)趨勢和變化以及其時空收斂性質,探究R&D投入與創(chuàng)新效率之間的關系。研究方法:基于專利產出為創(chuàng)新產出的視角,運用DEA、SFA以及Bootstrap-DEA的面板模型測度區(qū)域創(chuàng)新效率,并采用σ收斂模型檢驗其時空的收斂性質。研究發(fā)現(xiàn):傳統(tǒng)的DEA模型存在明顯的高估偏誤,未加入環(huán)境因素的SFA模型參數(shù)偏誤較大,Bootstrap-DEA測出的創(chuàng)新效率值具有更小的偏誤;R&D投入與創(chuàng)新效率之間存在一定程度的正相關關系,但這種正相關關系在R&D投入達到一定數(shù)值時,有邊際遞減的傾向;2007～2016年全國平均創(chuàng)新效率呈現(xiàn)"U"形過程,東部沿海地區(qū)的創(chuàng)新效率遙遙領先,但地區(qū)與經濟區(qū)域之間存在"追趕效應";全國的創(chuàng)新效率收斂指數(shù)基本呈現(xiàn)"L"形過程,省域創(chuàng)新的效率差距在逐漸縮小,區(qū)域創(chuàng)新活動有一定的空間集聚現(xiàn)象。研究創(chuàng)新:首次運用Bootstrap-DEA的面板模型測度省域創(chuàng)新效率,對效率估計值的偏差進行修正,并給出其置信區(qū)間和模型偏誤。研究價值:為各省域、各經濟區(qū)域的創(chuàng)新效... 

【文章來源】：數(shù)量經濟技術經濟研究. 2020,37(05)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：20 頁

【部分圖文】：

2007～2016年省域創(chuàng)新效率與R&D投入之間的復相關系數(shù)

其中，bdek(t)(Bootstrap-DEA Efficiency，簡記為BDE）表示第k個省域在第t年的B-DEA創(chuàng)新效率，N表示某個經濟區(qū)域內省域的總數(shù)。若σt+1>σt，則說明該區(qū)域的創(chuàng)新效率具有σ收斂性質，即該區(qū)域間的創(chuàng)新效率差距在逐漸縮��；反之，不具有σ收斂性質，區(qū)域間的創(chuàng)新效率在逐漸擴大。具體的σ收斂檢驗結果如圖2所示。從圖2可以看出，2007～2016年，全國的創(chuàng)新效率σ收斂指數(shù)基本呈現(xiàn)“L”形過程，說明從整體來看，中國區(qū)域創(chuàng)新效率差距在逐漸縮小。但是具體到三大地區(qū)，創(chuàng)新效率σ收斂指數(shù)呈現(xiàn)“U”形過程。在2011年到達“U”形過程的最低點，隨后開始逐漸上升，說明三大地區(qū)內部的區(qū)域創(chuàng)新效率存在逐漸擴大的趨勢。三大地區(qū)σ收斂指數(shù)在2007～2016年頻繁波動，也說明區(qū)間之前存在“追趕效應”。因此國家和當?shù)卣块T應當出臺相應政策，放緩σ收斂指數(shù)繼續(xù)呈現(xiàn)“U”形最低點之后的上升過程，最好能實現(xiàn)各大區(qū)域之間σ收斂指數(shù)穩(wěn)定的“L”形過程。

【參考文獻】：
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