差別定價(jià)的產(chǎn)業(yè)用地供應(yīng)策略對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響——基于中國(guó)277個(gè)城市的實(shí)證分析
發(fā)布時(shí)間:2021-06-14 02:49
"以地謀發(fā)展"模式下,地方政府主導(dǎo)土地配置,采取"低工業(yè)、高商住"的產(chǎn)業(yè)用地出讓策略,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的目標(biāo)。然而,中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期,曾經(jīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的供地策略可能不再適應(yīng)新時(shí)期發(fā)展要求。本文從理論出發(fā),剖析地方政府供地邏輯,分析差別定價(jià)的產(chǎn)業(yè)用地供應(yīng)策略在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響差異,提出相應(yīng)假說(shuō),基于門(mén)檻回歸模型,并利用2011—2016年中國(guó)277個(gè)城市產(chǎn)業(yè)用地供應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)用地價(jià)格差異對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響會(huì)隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同呈非線性關(guān)系,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,差別定價(jià)的產(chǎn)業(yè)用地供應(yīng)策略對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)將由正轉(zhuǎn)負(fù);產(chǎn)業(yè)用地供應(yīng)向商住用地傾斜而產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)用地結(jié)構(gòu)錯(cuò)配會(huì)顯著抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);提高土地出讓市場(chǎng)化程度,降低土地財(cái)政依賴則有利于提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。據(jù)此本文建議,地方政府在制定產(chǎn)業(yè)用地供應(yīng)策略時(shí),要充分考慮所處的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境,而在參與土地市場(chǎng)活動(dòng)時(shí),要明確自身干預(yù)經(jīng)濟(jì)的局限性,更多地培育有效市場(chǎng),注重提高土地市場(chǎng)化程度,避免過(guò)度依賴土地財(cái)政。
【文章來(lái)源】:資源科學(xué). 2020,42(03)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
2000—2018年全國(guó)商服、住宅地價(jià)與工業(yè)地價(jià)比值
模型確定為單一門(mén)檻效應(yīng)后,采用極大似然估計(jì)量方法可檢驗(yàn)所得的門(mén)檻估計(jì)值是否與其真實(shí)值相等。門(mén)檻參數(shù)估計(jì)值是指似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LR趨近于0時(shí)的γ的取值。圖2為的單一門(mén)檻下的似然比函數(shù)圖,LR統(tǒng)計(jì)量最低點(diǎn)為對(duì)應(yīng)的真實(shí)門(mén)檻值,虛線以下是指LR小于5%顯著水平下的臨界值7.35的γ的區(qū)間。根據(jù)表4,單一門(mén)檻值的95%置信區(qū)間范圍為[3.301,6.459],確定的門(mén)檻估計(jì)值為5.899。據(jù)此可確定本文的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分標(biāo)準(zhǔn),人均GDP小于5.899萬(wàn)元為低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平階段,而人均GDP大于5.899萬(wàn)元為高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平階段。由于前文基本計(jì)量回歸中多數(shù)回歸模型Hausman檢驗(yàn)的P值均通過(guò)了接受固定效應(yīng)模型的檢驗(yàn),故門(mén)檻效應(yīng)計(jì)量回歸依然采用固定效應(yīng)回歸模型。從表5的門(mén)檻效應(yīng)回歸結(jié)果來(lái)看,以人均GDP為門(mén)檻變量,劃分經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平后,不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下,產(chǎn)業(yè)用地價(jià)格差異對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)差異顯著。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于低水平階段時(shí),產(chǎn)業(yè)用地價(jià)格差異對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)lp(qi,t<γ)為0.046,且在1%水平下顯著,驗(yàn)證了假說(shuō)1成立——經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較低水平時(shí),低價(jià)供應(yīng)工業(yè)用地、高價(jià)出讓商住用地的差別定價(jià)供地策略形成了有效的互動(dòng)機(jī)制,壓低工業(yè)地價(jià)“以地引資”能有效推動(dòng)地區(qū)工業(yè)化,工業(yè)化得以發(fā)展后,勞動(dòng)力被吸引流入,又促進(jìn)了商業(yè)服務(wù)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展,增大了城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求,高價(jià)出讓商住用地,在滿足以上發(fā)展需求的同時(shí),既能獲得高利潤(rùn),彌補(bǔ)工業(yè)用地?fù)p失,又可以支撐城市建設(shè),最終促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。然而,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平邁過(guò)門(mén)檻值,達(dá)到高水平階段后,產(chǎn)業(yè)用地價(jià)格差異對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)由正轉(zhuǎn)負(fù),lp(qi,t≥γ)為-0.0254,在10%水平下顯著,驗(yàn)證了假說(shuō)2成立——經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁上新臺(tái)階,達(dá)到高水平階段后,差別定價(jià)的供地策略不再適應(yīng)此時(shí)的發(fā)展要求,門(mén)檻效應(yīng)和選擇效應(yīng)下,工業(yè)用地價(jià)值逐漸顯化,工業(yè)地價(jià)上漲會(huì)更有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);與此相反,過(guò)度推高的商住地價(jià)卻會(huì)加重企業(yè)負(fù)擔(dān),抑制企業(yè)創(chuàng)新,最終表現(xiàn)為低價(jià)供應(yīng)工業(yè)用地、高價(jià)出讓商住用地,擴(kuò)大二者價(jià)格差異會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中等收入階段的發(fā)展問(wèn)題與發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)理論創(chuàng)新——基于當(dāng)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐的一種理論建構(gòu)性探索[J]. 葉初升. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(08)
[2]中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)趨勢(shì)與“十四五”時(shí)期政策思路[J]. 郭克莎. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[3]土地要素錯(cuò)配阻礙了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)嗎?——基于中國(guó)230個(gè)地級(jí)市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 賴敏. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(02)
[4]房?jī)r(jià)上漲會(huì)抑制地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)嗎?[J]. 劉程,王仁曾. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(02)
[5]工業(yè)用地價(jià)格、選擇效應(yīng)與工業(yè)效率[J]. 席強(qiáng)敏,梅林. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(02)
[6]土地價(jià)格、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市效率——基于中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 梅林,席強(qiáng)敏. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2018(04)
[7]國(guó)家高新區(qū)推動(dòng)了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)嗎[J]. 袁航,朱承亮. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[8]土地要素市場(chǎng)化配置能否促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化?——基于微觀土地交易數(shù)據(jù)的分析[J]. 張琳,黎小明,劉冰潔,錢(qián)金芳. 中國(guó)土地科學(xué). 2018(06)
[9]土地出讓市場(chǎng)化如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 徐升艷,陳杰,趙剛. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[10]政府介入與發(fā)展階段:發(fā)展策略的新制度分析[J]. 陳瑋,耿曙. 政治學(xué)研究. 2017(06)
本文編號(hào):3228905
【文章來(lái)源】:資源科學(xué). 2020,42(03)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
2000—2018年全國(guó)商服、住宅地價(jià)與工業(yè)地價(jià)比值
模型確定為單一門(mén)檻效應(yīng)后,采用極大似然估計(jì)量方法可檢驗(yàn)所得的門(mén)檻估計(jì)值是否與其真實(shí)值相等。門(mén)檻參數(shù)估計(jì)值是指似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LR趨近于0時(shí)的γ的取值。圖2為的單一門(mén)檻下的似然比函數(shù)圖,LR統(tǒng)計(jì)量最低點(diǎn)為對(duì)應(yīng)的真實(shí)門(mén)檻值,虛線以下是指LR小于5%顯著水平下的臨界值7.35的γ的區(qū)間。根據(jù)表4,單一門(mén)檻值的95%置信區(qū)間范圍為[3.301,6.459],確定的門(mén)檻估計(jì)值為5.899。據(jù)此可確定本文的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分標(biāo)準(zhǔn),人均GDP小于5.899萬(wàn)元為低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平階段,而人均GDP大于5.899萬(wàn)元為高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平階段。由于前文基本計(jì)量回歸中多數(shù)回歸模型Hausman檢驗(yàn)的P值均通過(guò)了接受固定效應(yīng)模型的檢驗(yàn),故門(mén)檻效應(yīng)計(jì)量回歸依然采用固定效應(yīng)回歸模型。從表5的門(mén)檻效應(yīng)回歸結(jié)果來(lái)看,以人均GDP為門(mén)檻變量,劃分經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平后,不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下,產(chǎn)業(yè)用地價(jià)格差異對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響效應(yīng)差異顯著。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于低水平階段時(shí),產(chǎn)業(yè)用地價(jià)格差異對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)lp(qi,t<γ)為0.046,且在1%水平下顯著,驗(yàn)證了假說(shuō)1成立——經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較低水平時(shí),低價(jià)供應(yīng)工業(yè)用地、高價(jià)出讓商住用地的差別定價(jià)供地策略形成了有效的互動(dòng)機(jī)制,壓低工業(yè)地價(jià)“以地引資”能有效推動(dòng)地區(qū)工業(yè)化,工業(yè)化得以發(fā)展后,勞動(dòng)力被吸引流入,又促進(jìn)了商業(yè)服務(wù)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展,增大了城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求,高價(jià)出讓商住用地,在滿足以上發(fā)展需求的同時(shí),既能獲得高利潤(rùn),彌補(bǔ)工業(yè)用地?fù)p失,又可以支撐城市建設(shè),最終促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。然而,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平邁過(guò)門(mén)檻值,達(dá)到高水平階段后,產(chǎn)業(yè)用地價(jià)格差異對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響系數(shù)由正轉(zhuǎn)負(fù),lp(qi,t≥γ)為-0.0254,在10%水平下顯著,驗(yàn)證了假說(shuō)2成立——經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁上新臺(tái)階,達(dá)到高水平階段后,差別定價(jià)的供地策略不再適應(yīng)此時(shí)的發(fā)展要求,門(mén)檻效應(yīng)和選擇效應(yīng)下,工業(yè)用地價(jià)值逐漸顯化,工業(yè)地價(jià)上漲會(huì)更有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);與此相反,過(guò)度推高的商住地價(jià)卻會(huì)加重企業(yè)負(fù)擔(dān),抑制企業(yè)創(chuàng)新,最終表現(xiàn)為低價(jià)供應(yīng)工業(yè)用地、高價(jià)出讓商住用地,擴(kuò)大二者價(jià)格差異會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中等收入階段的發(fā)展問(wèn)題與發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)理論創(chuàng)新——基于當(dāng)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐的一種理論建構(gòu)性探索[J]. 葉初升. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(08)
[2]中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)趨勢(shì)與“十四五”時(shí)期政策思路[J]. 郭克莎. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[3]土地要素錯(cuò)配阻礙了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)嗎?——基于中國(guó)230個(gè)地級(jí)市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 賴敏. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(02)
[4]房?jī)r(jià)上漲會(huì)抑制地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)嗎?[J]. 劉程,王仁曾. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(02)
[5]工業(yè)用地價(jià)格、選擇效應(yīng)與工業(yè)效率[J]. 席強(qiáng)敏,梅林. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(02)
[6]土地價(jià)格、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市效率——基于中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 梅林,席強(qiáng)敏. 經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2018(04)
[7]國(guó)家高新區(qū)推動(dòng)了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)嗎[J]. 袁航,朱承亮. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[8]土地要素市場(chǎng)化配置能否促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化?——基于微觀土地交易數(shù)據(jù)的分析[J]. 張琳,黎小明,劉冰潔,錢(qián)金芳. 中國(guó)土地科學(xué). 2018(06)
[9]土地出讓市場(chǎng)化如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J]. 徐升艷,陳杰,趙剛. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(03)
[10]政府介入與發(fā)展階段:發(fā)展策略的新制度分析[J]. 陳瑋,耿曙. 政治學(xué)研究. 2017(06)
本文編號(hào):3228905
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