基于EDGAR數(shù)據(jù),通過(guò)傳統(tǒng)數(shù)理方法和GIS技術(shù)相結(jié)合,分析廣東省市域碳排放的時(shí)序過(guò)程演化和空間差異特征,在構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型基礎(chǔ)上分析其影響因素。結(jié)果表明:廣東市域間碳排放的絕對(duì)差異呈上升趨勢(shì),相對(duì)差異變化不大,低于平均水平的城市占大多數(shù)且為增加的趨勢(shì),城市碳排放集聚性不斷減弱;碳排放空間格局相對(duì)穩(wěn)定,高碳排放區(qū)域集聚在珠三角發(fā)達(dá)城市,整體空間格局表現(xiàn)為倒"U"型和北低南高,且東西向和南北向的差距均有縮小趨勢(shì);碳排放的影響因子存在空間異質(zhì)性,經(jīng)濟(jì)因素對(duì)碳排放影響較大的城市集中在粵西落后地區(qū),人口對(duì)城市碳排放的影響較為穩(wěn)定,技術(shù)對(duì)碳排放抑制作用比較明顯且這種作用表現(xiàn)為從西部逐漸向東部遞減的趨勢(shì),同時(shí)發(fā)現(xiàn)存在能源回彈效應(yīng),需要優(yōu)化各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。 

【文章來(lái)源】：地域研究與開(kāi)發(fā). 2020,39(01)北大核心CSSCICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

2000—2010年廣東省碳排放水平差異

利用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將廣東省城市碳排放嵌入GIS中可以直觀地發(fā)現(xiàn)城市碳排放的演化過(guò)程。將2000年、2005年和2010年的廣東城市碳排放分為高碳排放、較高碳排放、較低碳排放和低碳排放4類(圖2)。2000年云浮、河源、陽(yáng)江、清遠(yuǎn)、汕尾和肇慶為低碳排放城市，揭陽(yáng)、梅州、潮州、惠州、中山和茂名為較低碳排放城市，江門、韶關(guān)、湛江、東莞和汕頭為較高碳排放城市，珠海、深圳、廣州和佛山為高碳排放城市。與2000年相比，2005年湛江、江門、東莞和韶關(guān)由較高碳排放轉(zhuǎn)換成較低碳排放，珠海和深圳則由高碳排放轉(zhuǎn)換成較高碳排放，惠州、梅州、揭陽(yáng)和潮州則由較低碳排放轉(zhuǎn)變?yōu)榈吞寂欧拧Ｅc2005年相比，2010年的城市碳排放類型沒(méi)有變化�？傊�，廣州和佛山一直屬于高碳排類型城市，這是因?yàn)閺V東省是經(jīng)濟(jì)大省，而廣州是省會(huì)城市，同時(shí)佛山是廣州的衛(wèi)星城市，此區(qū)域人口龐大、工業(yè)部門為主要構(gòu)成的第二產(chǎn)業(yè)所占比重大，隨著廣州城市化和現(xiàn)代化的發(fā)展，能源需求快速增長(zhǎng)，導(dǎo)致碳排放量一直居高不下。其他城市的類型有些沒(méi)有變化，有些有變化，有變化的也是在相鄰類型之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換且向更低的類型轉(zhuǎn)換，整體來(lái)說(shuō)，廣東各地級(jí)市的碳排放空間格局相對(duì)穩(wěn)定。3.2 碳排放趨勢(shì)分析

空間相關(guān)性分析表明，廣東省城市的碳排放并非隨機(jī)分布，而是表現(xiàn)出明顯的集聚特征，即碳排放不滿足OLS要求的區(qū)域之間相互獨(dú)立的前提條件。因此，基于OLS的經(jīng)典線性回歸的結(jié)論不可靠，需引進(jìn)空間差異性和空間依賴性對(duì)經(jīng)典模型進(jìn)行修正[32-33]。選取2000年、2005年和2010年的廣東省城市數(shù)據(jù)建立GWR模型。圖4 廣東省城市碳排放的LISA集聚圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]安徽省出口貿(mào)易對(duì)碳排放的影響——基于主要工業(yè)行業(yè)的分析[J]. 卞淑賢.  地域研究與開(kāi)發(fā). 2016(05)
[2]中國(guó)2030年碳排放強(qiáng)度減排潛力測(cè)算[J]. 屈超,陳甜.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2016(07)
[3]環(huán)境影響的IPAT模型再認(rèn)識(shí)[J]. 鐘興菊,龍少波.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2016(03)
[4]長(zhǎng)三角地區(qū)城市形態(tài)對(duì)區(qū)域碳排放影響的時(shí)空分異研究[J]. 佘倩楠,賈文曉,潘晨,朱希揚(yáng),楊芳,劉敏,象偉寧.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2015(11)
[5]我國(guó)碳排放效率的區(qū)域動(dòng)態(tài)差異、斂散性及時(shí)變因素分析[J]. 席建國(guó).  地域研究與開(kāi)發(fā). 2013(05)
[6]中國(guó)二氧化碳排放數(shù)據(jù)比較分析[J]. 朱松麗.  氣候變化研究進(jìn)展. 2013(04)
[7]北京城市產(chǎn)業(yè)碳排放的小尺度空間分布[J]. 薛磊,李琦,劉帥.  地理研究. 2013(07)
[8]中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的碳排放效應(yīng)研究——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)[J]. 肖慧敏.  地域研究與開(kāi)發(fā). 2011(05)
[9]基于GWR模型的長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主導(dǎo)因素研究[J]. 俞路.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2011(08)
[10]基于模糊聚類的中國(guó)分省碳排放初步研究[J]. 張彬,姚娜,劉學(xué)敏.  中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2011(01)

博士論文
[1]基于GWR模型的城市住宅地價(jià)空間結(jié)構(gòu)研究[D]. 羅罡輝.浙江大學(xué) 2007

碩士論文
[1]江西省碳排放時(shí)空變化特征研究[D]. 鐘悅之.江西師范大學(xué) 2011
[2]中國(guó)能源消費(fèi)碳排放變化的影響因素實(shí)證研究[D]. 孫猛.吉林大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3128425