全要素生產(chǎn)率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡——基于資本存量再測(cè)算的視角
發(fā)布時(shí)間:2021-03-20 14:18
本文分別從生產(chǎn)函數(shù)與資本折舊率選擇的角度對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了理論分析與實(shí)際測(cè)算,以全國(guó)和三大區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象,討論經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡之間的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):第一,中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡與全要素生產(chǎn)率之間存在弱線(xiàn)性反向、強(qiáng)非線(xiàn)性的變動(dòng)關(guān)系,全要素生產(chǎn)率的提升雖能有效緩解區(qū)域有效發(fā)展不平衡,但這種關(guān)系存在一定的閾值效應(yīng)。第二,二者的影響效應(yīng)呈現(xiàn)出地域差異性和動(dòng)態(tài)演變性:2012年之前,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度具有逐年遞減的態(tài)勢(shì),中、西部地區(qū)存在波動(dòng)增加的趨勢(shì);2012年之后,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度趨于平緩,而中、西部地區(qū)呈現(xiàn)逐年遞減的態(tài)勢(shì)?傮w而言,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度低于中、西部地區(qū),而區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的差異是引起該現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因。
【文章來(lái)源】:經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2020,41(05)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:15 頁(yè)
【部分圖文】:
累積距離和與折舊率δi的關(guān)系
圖1 累積距離和與折舊率δi的關(guān)系圖1中,折舊率的取值總體上與累積距離(包括距離平方和與絕對(duì)離差和)呈現(xiàn)反向變動(dòng)的趨勢(shì),即折舊率取值越大、累積距離越小,而這種反向減少的速度受到了距離函數(shù)的影響;具體表現(xiàn)為,折舊率取值在8%之前,平方和設(shè)定下的累積距離以?huà)佄锞(xiàn)的減少速度快于絕對(duì)離差;而在8%之后,絕對(duì)離差設(shè)定下的累積距離以線(xiàn)性的減少速度高于距離平方和。圖1(a)中,距離平方和Dsi在其均值 D s ˉ (即 D s ˉ =1.65×10 11 ) 的取值下,回返的資本折舊率為δ′sk(即8.52%),同時(shí),在顯著性水平α=0.05下計(jì)算該均值折舊率的95%置信區(qū)間為[8.12%,8.88%];圖1(b)中,絕對(duì)離差和Dai的均值 D a ˉ ( D a ˉ =3.89×10 5 ) 回返的均值折舊率δ′ak取值為9.22%,同樣,5%的顯著水平下該均值置信區(qū)間為[8.92%,9.62%]?傮w而言,基于兩種距離函數(shù)的累積和,在均值回返的折舊率取值方面所表現(xiàn)的差異較小,尤其是在 D s ˉ 的上限(8.88%)與 D a ˉ 的下限(8.92%)之間,這種差異甚小;而絕對(duì)離差和的均值回返結(jié)果稍大于距離平方和,在具體的應(yīng)用中,讀者可根據(jù)研究的實(shí)際需要設(shè)定距離。
同樣,選擇5%和10%兩個(gè)常用的折舊率,在絕對(duì)離差均值回返結(jié)果下進(jìn)行比較分析。圖3中,圖3(a)反映了絕對(duì)離差和Dai的均值回返折舊率(δ′ak=9.22%)與5%、10%折舊率計(jì)算的資本存量間距離與折舊率取值之間反向的變動(dòng)關(guān)系,這種反向關(guān)系幾乎呈現(xiàn)為線(xiàn)性趨勢(shì),縮減速度較快;9.22%與10%的距離相較于距離平方和均值回返的8.52%更加接近,也從距離函數(shù)選擇的角度進(jìn)一步驗(yàn)證了均值回返結(jié)果的有效性。圖3(b)表現(xiàn)的是資本存量計(jì)算取值變化,基于δ=9.22%計(jì)算的Kt整體走勢(shì)與5%和10%的測(cè)度結(jié)果基本保持一致,且隨著時(shí)間的后移,9.22%與10%計(jì)算的資本存量取值趨于重合;趦煞N距離函數(shù)均值回返的折舊率取值分別為8.52%和9.22%,雖然取值不相同,但在資本存量的具體測(cè)算結(jié)果方面差異不大,尤其是2012年之前二者取值完全一致,2012年之后略有不同,這種不同并不影響資本存量在實(shí)際應(yīng)用中的作用,所以本文提出的均值回返法具有穩(wěn)健性與合理性;進(jìn)而基于均值回返折舊率δk修正永續(xù)盤(pán)存法,給出測(cè)度資本存量Kt的方法具有合理性和客觀性。需要指出的是,在實(shí)際應(yīng)用中,可以根據(jù)需要選擇兩種累積距離均值返回折舊率取值的區(qū)間作為研究對(duì)象,也可選擇區(qū)間的上下限(邊界點(diǎn))作為研究對(duì)象。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]勞動(dòng)收入份額與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量[J]. 鈔小靜,廉園梅. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2019(09)
[2]全要素生產(chǎn)率與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量不平衡——基于京津冀和長(zhǎng)三角的實(shí)證分析[J]. 劉強(qiáng),李澤錦. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019(09)
[3]中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及測(cè)度研究[J]. 馬茹,羅暉,王宏偉,王鐵成. 中國(guó)軟科學(xué). 2019(07)
[4]城市蔓延與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的研究[J]. 廖祖君,王理. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2019(06)
[5]北京區(qū)域發(fā)展不平衡性的時(shí)空演變與成因研究——基于教育與勞動(dòng)報(bào)酬的視角[J]. 徐生霞,劉強(qiáng). 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2019(06)
[6]科技人才促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展了嗎?——基于科技人才對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 馬茹,張靜,王宏偉. 經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2019(05)
[7]要素空間集聚、制度質(zhì)量對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響研究[J]. 周璇,陶長(zhǎng)琪. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019(04)
[8]中國(guó)區(qū)域發(fā)展不平衡的四維模式分解及影響因素研究——基于門(mén)限回歸模型的測(cè)度[J]. 徐生霞,劉強(qiáng),陸小莉. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2019(04)
[9]SNA視角下企業(yè)研發(fā)資本化核算及主要變量調(diào)整[J]. 孫靜,徐映梅. 統(tǒng)計(jì)研究. 2018(12)
[10]中國(guó)制造業(yè)R&D資產(chǎn)折舊率測(cè)算及其解析[J]. 宋旭光,趙雨涵. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2018(10)
本文編號(hào):3091142
【文章來(lái)源】:經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2020,41(05)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:15 頁(yè)
【部分圖文】:
累積距離和與折舊率δi的關(guān)系
圖1 累積距離和與折舊率δi的關(guān)系圖1中,折舊率的取值總體上與累積距離(包括距離平方和與絕對(duì)離差和)呈現(xiàn)反向變動(dòng)的趨勢(shì),即折舊率取值越大、累積距離越小,而這種反向減少的速度受到了距離函數(shù)的影響;具體表現(xiàn)為,折舊率取值在8%之前,平方和設(shè)定下的累積距離以?huà)佄锞(xiàn)的減少速度快于絕對(duì)離差;而在8%之后,絕對(duì)離差設(shè)定下的累積距離以線(xiàn)性的減少速度高于距離平方和。圖1(a)中,距離平方和Dsi在其均值 D s ˉ (即 D s ˉ =1.65×10 11 ) 的取值下,回返的資本折舊率為δ′sk(即8.52%),同時(shí),在顯著性水平α=0.05下計(jì)算該均值折舊率的95%置信區(qū)間為[8.12%,8.88%];圖1(b)中,絕對(duì)離差和Dai的均值 D a ˉ ( D a ˉ =3.89×10 5 ) 回返的均值折舊率δ′ak取值為9.22%,同樣,5%的顯著水平下該均值置信區(qū)間為[8.92%,9.62%]?傮w而言,基于兩種距離函數(shù)的累積和,在均值回返的折舊率取值方面所表現(xiàn)的差異較小,尤其是在 D s ˉ 的上限(8.88%)與 D a ˉ 的下限(8.92%)之間,這種差異甚小;而絕對(duì)離差和的均值回返結(jié)果稍大于距離平方和,在具體的應(yīng)用中,讀者可根據(jù)研究的實(shí)際需要設(shè)定距離。
同樣,選擇5%和10%兩個(gè)常用的折舊率,在絕對(duì)離差均值回返結(jié)果下進(jìn)行比較分析。圖3中,圖3(a)反映了絕對(duì)離差和Dai的均值回返折舊率(δ′ak=9.22%)與5%、10%折舊率計(jì)算的資本存量間距離與折舊率取值之間反向的變動(dòng)關(guān)系,這種反向關(guān)系幾乎呈現(xiàn)為線(xiàn)性趨勢(shì),縮減速度較快;9.22%與10%的距離相較于距離平方和均值回返的8.52%更加接近,也從距離函數(shù)選擇的角度進(jìn)一步驗(yàn)證了均值回返結(jié)果的有效性。圖3(b)表現(xiàn)的是資本存量計(jì)算取值變化,基于δ=9.22%計(jì)算的Kt整體走勢(shì)與5%和10%的測(cè)度結(jié)果基本保持一致,且隨著時(shí)間的后移,9.22%與10%計(jì)算的資本存量取值趨于重合;趦煞N距離函數(shù)均值回返的折舊率取值分別為8.52%和9.22%,雖然取值不相同,但在資本存量的具體測(cè)算結(jié)果方面差異不大,尤其是2012年之前二者取值完全一致,2012年之后略有不同,這種不同并不影響資本存量在實(shí)際應(yīng)用中的作用,所以本文提出的均值回返法具有穩(wěn)健性與合理性;進(jìn)而基于均值回返折舊率δk修正永續(xù)盤(pán)存法,給出測(cè)度資本存量Kt的方法具有合理性和客觀性。需要指出的是,在實(shí)際應(yīng)用中,可以根據(jù)需要選擇兩種累積距離均值返回折舊率取值的區(qū)間作為研究對(duì)象,也可選擇區(qū)間的上下限(邊界點(diǎn))作為研究對(duì)象。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]勞動(dòng)收入份額與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量[J]. 鈔小靜,廉園梅. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2019(09)
[2]全要素生產(chǎn)率與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量不平衡——基于京津冀和長(zhǎng)三角的實(shí)證分析[J]. 劉強(qiáng),李澤錦. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2019(09)
[3]中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及測(cè)度研究[J]. 馬茹,羅暉,王宏偉,王鐵成. 中國(guó)軟科學(xué). 2019(07)
[4]城市蔓延與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的研究[J]. 廖祖君,王理. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2019(06)
[5]北京區(qū)域發(fā)展不平衡性的時(shí)空演變與成因研究——基于教育與勞動(dòng)報(bào)酬的視角[J]. 徐生霞,劉強(qiáng). 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2019(06)
[6]科技人才促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展了嗎?——基于科技人才對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 馬茹,張靜,王宏偉. 經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2019(05)
[7]要素空間集聚、制度質(zhì)量對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響研究[J]. 周璇,陶長(zhǎng)琪. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019(04)
[8]中國(guó)區(qū)域發(fā)展不平衡的四維模式分解及影響因素研究——基于門(mén)限回歸模型的測(cè)度[J]. 徐生霞,劉強(qiáng),陸小莉. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索. 2019(04)
[9]SNA視角下企業(yè)研發(fā)資本化核算及主要變量調(diào)整[J]. 孫靜,徐映梅. 統(tǒng)計(jì)研究. 2018(12)
[10]中國(guó)制造業(yè)R&D資產(chǎn)折舊率測(cè)算及其解析[J]. 宋旭光,趙雨涵. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2018(10)
本文編號(hào):3091142
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