發(fā)布時(shí)間：2021-02-08 14:12

　　本文利用2000～2018年面板數(shù)據(jù),在測(cè)度黃河流域各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的基礎(chǔ)上,梳理黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷規(guī)律,考察水資源對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響作用。研究發(fā)現(xiàn):（1）黃河流域各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化關(guān)聯(lián)程度低,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平差別較大,山東、河南等省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡性趨強(qiáng);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化差異較小,各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均表現(xiàn)出顯著的服務(wù)化趨勢(shì);（2）水效和水質(zhì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理和高級(jí)化均有積極的影響作用,科技投入無論在全流域還是分區(qū)域分析中均表現(xiàn)出顯著影響;（3）黃河中上游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改善空間更大,對(duì)相關(guān)影響變量的敏感程度更強(qiáng)。研究認(rèn)為以科技創(chuàng)新為突破口,提升用水效率,是實(shí)現(xiàn)黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要途徑。 

【文章來源】：工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

黃河流域水資源利用效率空間分布

黃河流域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化及高級(jí)化演變趨勢(shì)(上圖為TL,下圖為TS)

為了進(jìn)一步豐富研究結(jié)論,本文計(jì)算各省2000～2018年TL和TS均值,并繪制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)位分布圖,如圖3所示(圖中水平及垂直虛線分別表示全樣本TL、TS均值,氣泡大小表示該省用水效率均值)。圖中分為4個(gè)區(qū)域:(1)第一象限具有高TL值、高TS值特點(diǎn),屬于合理化水平低但高級(jí)化程度高,典型地區(qū)為甘肅省。該象限省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不均衡,農(nóng)業(yè)人口多但產(chǎn)值少,表現(xiàn)為TL值偏高;服務(wù)業(yè)較制造業(yè)更為發(fā)達(dá),工業(yè)偏弱;(2)第二象限具有高TL值、低TS值特點(diǎn),屬于合理化水平低且高級(jí)化程度也低,黃河流域尚無產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“雙滯后”的典型省份。陜西、青海、山西、內(nèi)蒙古、寧夏等省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平及高級(jí)化程度雖然不高,但仍處于相對(duì)均衡狀態(tài);(3)第三象限具有低TL值、低TS值特點(diǎn),屬于合理化水平高但高級(jí)化程度低,典型代表為河南省、山東省。該象限省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體均衡,但制造業(yè)基礎(chǔ)較好,服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)速度相對(duì)較慢,經(jīng)濟(jì)服務(wù)化水平偏低;(4)第四象限具有低TL值、高TS值特點(diǎn),屬于合理化水平高且高級(jí)化程度高,典型地區(qū)為四川省。四川省各產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出相對(duì)均衡,三產(chǎn)增長(zhǎng)速度快于二產(chǎn),在觀察期內(nèi)呈現(xiàn)出U型變化,近年趨勢(shì)良好�？紤]到四川省大部分屬于長(zhǎng)江流域,因此對(duì)于黃河流域其他省份而言更多地是借鑒意義�？傮w上,并沒有地區(qū)表現(xiàn)出典型的高TL值、低TS值特點(diǎn),表明黃河流域各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體并沒有表現(xiàn)出嚴(yán)重失衡問題,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的兩個(gè)維度尚未達(dá)到很好的協(xié)調(diào)。為驗(yàn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性,進(jìn)一步對(duì)相關(guān)結(jié)論進(jìn)行穩(wěn)健性分析。本文的核心解釋變量是水資源的水效、水量和水質(zhì)3個(gè)方面,參考相關(guān)文獻(xiàn)分別使用萬元產(chǎn)值用水量(單位:m3/萬元)、工業(yè)用水量(單位:萬噸)和人均氨氮排放量(單位:kg/人)予以代替[25]。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的回歸結(jié)果中,各解釋變量的系數(shù)方向與回歸(2)相同,除水質(zhì)、水量和專利授權(quán)數(shù)量表現(xiàn)出顯著性外,水量(系數(shù)為-0.0747,P-value為0.033)和人均GDP變量(彈性系數(shù)為-0.0058,P-value為0.020)也表現(xiàn)了顯著性,說明使用替代變量后,用水量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都表現(xiàn)出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的積極影響,這一點(diǎn)在回歸(5)和(7)的區(qū)域回歸中分別得到驗(yàn)證。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸結(jié)果中,各解釋變量的系數(shù)方向與回歸(4)相同,除原有變量表現(xiàn)出顯著性外,人均GDP變量(彈性系數(shù)為0.0708,P-value為0.057)也表現(xiàn)出顯著性,表明在使用替代變量后,經(jīng)濟(jì)水平也顯示出對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的正向影響,即經(jīng)濟(jì)狀況改善有助于提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)化轉(zhuǎn)型�？傮w上,估計(jì)模型主要回歸結(jié)果及核心變量意義均保持不變,由此可認(rèn)為該結(jié)論是穩(wěn)健的。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3024045