東北地區(qū)2030年碳排放達峰路徑研究
發(fā)布時間:2021-01-30 16:17
在2015年巴黎氣候變化大會上,中國政府提出了“2030年前后碳排放達到峰值并加快實現(xiàn)”等一系列新階段目標,該目標的提出也同時標志著我國溫室氣體控制工作由前期的“強度減排”逐步走向“總量減排”新時期。東北地區(qū)屬于我國的老工業(yè)基地,第二產(chǎn)業(yè)的比重較高能源消耗所產(chǎn)生的二氧化碳排放量居高難下,2016年東北地區(qū)碳排放量約占全國碳排放總量的11%,而GDP占比只有7.05%。同時,東北地區(qū)存在能源消費結(jié)構(gòu)短時間內(nèi)難以改變、碳減排成本較高等問題,針對東北地區(qū)碳排放的達峰路徑進行研究和分析,對實現(xiàn)全國2030年碳排放達峰目標具有十分重要的意義。本文在可持續(xù)發(fā)展理論、外部性理論、環(huán)境庫茲涅茨曲線理論的基礎上,首先從人口、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的角度分析東北地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展異同與碳排放現(xiàn)狀;運用《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中的相關方法對碳排放量進行核算;運用LMDI分解法,分析東北地區(qū)碳排放的影響因素;應用擴展后的STIRPAT模型以及情景分析法對東北地區(qū)碳排放峰值進行預測;最后對東北地區(qū)碳排放預測進行單因素分析以及達峰路徑的可控性調(diào)節(jié),結(jié)合東北地區(qū)經(jīng)濟水平與相應發(fā)展政策,以“中國2030年碳排放達峰...
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
010-2016年東北地區(qū)以及各省人口總數(shù)變化
資料來源:《中國統(tǒng)計年鑒》(2007-2016)圖 2.2 2007-2016 年東北地區(qū)及各省地區(qū)生產(chǎn)總值從表中可以看出在 2014 年以前東北地區(qū)經(jīng)濟增長速度在逐步放緩,2016 年東北地區(qū)經(jīng)濟出現(xiàn)了負增長的現(xiàn)象。東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展趨勢與遼寧省類似,主要
資料來源:《中國統(tǒng)計年鑒》(2007-2016)圖 2.3 2007-2016 年東北地區(qū)及東北各省第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值根據(jù)表中顯示,東北地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值于 2009 年以后增長速度逐步放緩,2014 年至今則呈現(xiàn)下降趨勢,本文認為導致這一現(xiàn)象的最主要原因可能是東北地區(qū)近年來的經(jīng)濟疲軟。并且東北地區(qū)生產(chǎn)總值與東北地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)之間具
【參考文獻】:
期刊論文
[1]遼寧省碳排放影響因素分析及達峰情景預測[J]. 畢瑩,楊方白. 東北財經(jīng)大學學報. 2017(04)
[2]中國2030年碳排放達峰路徑分析[J]. 舟丹. 中外能源. 2017(05)
[3]浙江省碳排放峰值判斷及其對策研究[J]. 陳麗君,吳紅梅,范玲,吳潔珍,陳達祎. 中國能源. 2017(04)
[4]基于正交試驗的“十三五”中國能源強度情景預測與分析[J]. 韓松,張寶生,唐旭,袁峰. 技術經(jīng)濟. 2016(12)
[5]中國城市化率預測模型構(gòu)建[J]. 張東生,馬娜. 統(tǒng)計與管理. 2016(11)
[6]鋼鐵行業(yè)節(jié)能減排政策情景研究——基于LEAP模型[J]. 崔和瑞,魏朋邦. 北京理工大學學報(社會科學版). 2016(06)
[7]中國2030年碳排放峰值水平及達峰路徑研究[J]. 馬丁,陳文穎. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(S1)
[8]基于碳收支核算的河南省碳排放峰值預測[J]. 趙榮欽,劉薇,劉英,丁明磊,張戰(zhàn)平,王杰. 水土保持通報. 2016(04)
[9]中國建筑業(yè)二氧化碳排放的影響因素分析[J]. 鄒非,朱慶華,王菁. 管理現(xiàn)代化. 2016(04)
[10]中國2030年碳排放強度減排潛力測算[J]. 屈超,陳甜. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(07)
博士論文
[1]工業(yè)化進程中能源消費碳排放演變規(guī)律研究[D]. 黃宜.昆明理工大學 2014
碩士論文
[1]2030年碳排放峰值約束對中國能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的效應研究[D]. 韋寧.浙江工業(yè)大學 2016
[2]碳排放影響因素在不同工業(yè)化階段的差異分析[D]. 袁書琴.上海師范大學 2016
[3]東北三省經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)多元化與碳排放關系研究[D]. 董美娜.哈爾濱師范大學 2015
[4]基于LEAP模型的長春市城市客運交通低碳發(fā)展研究[D]. 張健.吉林大學 2011
[5]基于LEAP模型的北京市物流發(fā)展對節(jié)能減排影響研究[D]. 王曉華.北京交通大學 2009
本文編號:3009203
【文章來源】:吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
010-2016年東北地區(qū)以及各省人口總數(shù)變化
資料來源:《中國統(tǒng)計年鑒》(2007-2016)圖 2.2 2007-2016 年東北地區(qū)及各省地區(qū)生產(chǎn)總值從表中可以看出在 2014 年以前東北地區(qū)經(jīng)濟增長速度在逐步放緩,2016 年東北地區(qū)經(jīng)濟出現(xiàn)了負增長的現(xiàn)象。東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展趨勢與遼寧省類似,主要
資料來源:《中國統(tǒng)計年鑒》(2007-2016)圖 2.3 2007-2016 年東北地區(qū)及東北各省第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值根據(jù)表中顯示,東北地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值于 2009 年以后增長速度逐步放緩,2014 年至今則呈現(xiàn)下降趨勢,本文認為導致這一現(xiàn)象的最主要原因可能是東北地區(qū)近年來的經(jīng)濟疲軟。并且東北地區(qū)生產(chǎn)總值與東北地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)之間具
【參考文獻】:
期刊論文
[1]遼寧省碳排放影響因素分析及達峰情景預測[J]. 畢瑩,楊方白. 東北財經(jīng)大學學報. 2017(04)
[2]中國2030年碳排放達峰路徑分析[J]. 舟丹. 中外能源. 2017(05)
[3]浙江省碳排放峰值判斷及其對策研究[J]. 陳麗君,吳紅梅,范玲,吳潔珍,陳達祎. 中國能源. 2017(04)
[4]基于正交試驗的“十三五”中國能源強度情景預測與分析[J]. 韓松,張寶生,唐旭,袁峰. 技術經(jīng)濟. 2016(12)
[5]中國城市化率預測模型構(gòu)建[J]. 張東生,馬娜. 統(tǒng)計與管理. 2016(11)
[6]鋼鐵行業(yè)節(jié)能減排政策情景研究——基于LEAP模型[J]. 崔和瑞,魏朋邦. 北京理工大學學報(社會科學版). 2016(06)
[7]中國2030年碳排放峰值水平及達峰路徑研究[J]. 馬丁,陳文穎. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(S1)
[8]基于碳收支核算的河南省碳排放峰值預測[J]. 趙榮欽,劉薇,劉英,丁明磊,張戰(zhàn)平,王杰. 水土保持通報. 2016(04)
[9]中國建筑業(yè)二氧化碳排放的影響因素分析[J]. 鄒非,朱慶華,王菁. 管理現(xiàn)代化. 2016(04)
[10]中國2030年碳排放強度減排潛力測算[J]. 屈超,陳甜. 中國人口·資源與環(huán)境. 2016(07)
博士論文
[1]工業(yè)化進程中能源消費碳排放演變規(guī)律研究[D]. 黃宜.昆明理工大學 2014
碩士論文
[1]2030年碳排放峰值約束對中國能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的效應研究[D]. 韋寧.浙江工業(yè)大學 2016
[2]碳排放影響因素在不同工業(yè)化階段的差異分析[D]. 袁書琴.上海師范大學 2016
[3]東北三省經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)多元化與碳排放關系研究[D]. 董美娜.哈爾濱師范大學 2015
[4]基于LEAP模型的長春市城市客運交通低碳發(fā)展研究[D]. 張健.吉林大學 2011
[5]基于LEAP模型的北京市物流發(fā)展對節(jié)能減排影響研究[D]. 王曉華.北京交通大學 2009
本文編號:3009203
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