為強調(diào)跨區(qū)域經(jīng)濟波及損失的重要程度,在已構(gòu)建的災(zāi)害動態(tài)間接經(jīng)濟損失評估模型的基礎(chǔ)上,本研究進一步融入多區(qū)域模塊改進模型,定量評估武漢市"2016.07.06"暴雨洪澇災(zāi)害對湖北省、全國造成的波及損失。結(jié)果表明:（1）災(zāi)區(qū)外遭受的跨區(qū)域經(jīng)濟波及損失（24.30億元）為武漢遭受直接經(jīng)濟損失（87.40億元）的28%,是災(zāi)區(qū)武漢市遭受間接經(jīng)濟損失（5.55億元）的4.4倍,其中湖北�。ǔ錆h市外）受到的經(jīng)濟波及損失為15.57億元,全國（除湖北省外）為8.73億元;（2）災(zāi)區(qū)外制造業(yè)受到的波及損失最大,其中湖北省（除武漢外）受損6.52億元,全國（除湖北省外）受損2.94億元,分別占各自總波及損失的42%與34%。其他受損行業(yè)依次為農(nóng)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)等。建議政府決策者保持對跨區(qū)域經(jīng)濟波及損失的關(guān)注,通過認(rèn)清損失產(chǎn)生機理制定有針對性的減小損失措施,開展更科學(xué)、全面的風(fēng)險防范與災(zāi)后恢復(fù)重建。 

【文章來源】：氣候變化研究進展. 2020,16(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

災(zāi)區(qū)對災(zāi)區(qū)外造成的經(jīng)濟波及損失的理論傳導(dǎo)過程

災(zāi)后恢復(fù)后期隨災(zāi)區(qū)供給能力提高，逐漸能夠滿足災(zāi)區(qū)重建需求，則該需求逐漸由災(zāi)區(qū)外替代生產(chǎn)轉(zhuǎn)換為災(zāi)區(qū)內(nèi)生產(chǎn)。災(zāi)區(qū)外地區(qū)R第i部門根據(jù)之前累積的（T1時刻之前）自身替代生產(chǎn)與災(zāi)區(qū)外所有地區(qū)的總替代生產(chǎn)的比值，將第t時刻災(zāi)區(qū)內(nèi)的重建需求DTi S(t)逐漸轉(zhuǎn)移回災(zāi)區(qū)S完成。其中，tbs為R地區(qū)承擔(dān)的這部分需求回到災(zāi)區(qū)S時的時間延遲。

武漢706暴雨洪澇對全國其他地區(qū)的經(jīng)濟波及損失與對湖北省情況類似（圖3中灰色箭頭)，但波及損失的程度小于湖北省，其主要原因可能為：(1)貿(mào)易聯(lián)系受距離因素制約；(2)全國經(jīng)濟系統(tǒng)對災(zāi)情的吸收與恢復(fù)能力更高。但武漢市的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)仍在全國具有競爭優(yōu)勢，甚至是不可替代產(chǎn)業(yè)，如制造業(yè)（如鋼鐵、電纜行業(yè))，因此全國（除湖北省外）制造業(yè)因災(zāi)受到的波及損失最大，為2.94億元，占其總波及損失的34%。除上述部門外，湖北省與全國各部門均受到一定程度的影響。隨著區(qū)域經(jīng)濟一體化與貿(mào)易的發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展程度較高的地區(qū)若因災(zāi)造成經(jīng)濟劇烈波動會影響整個區(qū)域經(jīng)濟，甚至對區(qū)域經(jīng)濟的影響會高于災(zāi)區(qū)遭受的損失。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]互聯(lián)互通背景下巨災(zāi)對經(jīng)濟影響的全球性和復(fù)雜性的進展與展望[J]. 孔鋒,王一飛,呂麗莉,孟永昌,史培軍.  華中師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(06)
[2]基于MRIO模型的“一帶一路”典型國家氣象災(zāi)害間接經(jīng)濟損失分析——以2014年中國“威馬遜”臺風(fēng)災(zāi)害為例[J]. 周蕾,吳先華,高歌.  自然災(zāi)害學(xué)報. 2018(05)
[3]從重建資金與效率角度定量評估災(zāi)后經(jīng)濟恢復(fù)力的變化——以武漢市“2016.07.06”暴雨洪澇災(zāi)害為例[J]. 張正濤,李寧,馮介玲,陳曦,劉麗,白扣.  災(zāi)害學(xué). 2018(04)
[4]論自然災(zāi)害經(jīng)濟損失評估研究的重要性[J]. 李寧,張正濤,陳曦,馮介玲.  地理科學(xué)進展. 2017(02)
[5]2016年洪澇災(zāi)情綜述[J]. 楊衛(wèi)忠,張葆蔚,符日明.  中國防汛抗旱. 2017(01)
[6]考慮防災(zāi)減災(zāi)能力的洪澇災(zāi)害災(zāi)損率曲線構(gòu)建——以里下河地區(qū)的李中鎮(zhèn)為例[J]. 吳先華,周蕾,高歌,吉中會,郭際.  地理科學(xué)進展. 2016(02)
[7]巨災(zāi)影響的全球性:以東日本大地震的經(jīng)濟影響為例[J]. 孟永昌,王鑄,吳吉東,史培軍.  自然災(zāi)害學(xué)報. 2015(06)
[8]中國綜合減災(zāi)25年:回顧與展望[J]. 史培軍.  中國減災(zāi). 2014(09)
[9]氣候變暖背景下青藏高原山地災(zāi)害及其風(fēng)險分析[J]. 崔鵬,陳容,向靈芝,蘇鳳環(huán).  氣候變化研究進展. 2014(02)
[10]臺風(fēng)災(zāi)害的關(guān)聯(lián)經(jīng)濟損失評估——以江蘇省為例[J]. 吳先華,徐中兵,袁迎蕾,郭際.  災(zāi)害學(xué). 2014(02)



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