以1990—2017年為研究時(shí)段,以長(zhǎng)三角地區(qū)63個(gè)縣域單元為研究對(duì)象,運(yùn)用變異系數(shù)、錫爾指數(shù)及其二階分解測(cè)算其總體和內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異,基于ESDA方法分析其經(jīng)濟(jì)差異空間格局,并運(yùn)用空間回歸模型探究全球化、市場(chǎng)化、分權(quán)化和本土化因素對(duì)長(zhǎng)三角縣域經(jīng)濟(jì)差異的作用機(jī)制。結(jié)果表明:（1）1990—2017年長(zhǎng)三角縣域經(jīng)濟(jì)差異整體呈下降趨勢(shì),市內(nèi)和市間差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率較大,經(jīng)濟(jì)差異在小尺度上更為明顯;（2）1990—2017年長(zhǎng)三角縣域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)空間集聚的格局,極化效應(yīng)顯著,整體呈現(xiàn)非均衡發(fā)展,但其局部發(fā)展較為協(xié)調(diào);（3）全球化、市場(chǎng)化、分權(quán)化、本土化是影響長(zhǎng)三角縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和空間差異形成的有效因素,其中分權(quán)化對(duì)于各時(shí)期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有顯著促進(jìn)作用,市場(chǎng)化在20世紀(jì)90年代初影響較大而后有所衰落,全球化則在21世紀(jì)初影響最大。本土化因素始終是長(zhǎng)三角縣域經(jīng)濟(jì)差異增大的重要因素,尤其是工業(yè)化水平和資本規(guī)模,勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域差異的影響由負(fù)面抑制作用逐漸轉(zhuǎn)為正向促進(jìn)作用。 

【文章來源】：經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2020,37(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

1990—2017年長(zhǎng)三角縣域人均GDP的變異

對(duì)1990—2017年的長(zhǎng)三角縣域人均GDP做全局Moran’s I統(tǒng)計(jì)分析,得出清晰的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的整體演變趨勢(shì)(圖2)。1990—2017年長(zhǎng)三角縣域全局Moran’s I在0.26～0.47之間,所有年份的z值均通過0.01的顯著性水平檢驗(yàn),表明存在較為顯著的空間正相關(guān),表明長(zhǎng)三角縣域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)極化發(fā)展趨勢(shì),整體呈現(xiàn)非均衡發(fā)展特征。這與用CV測(cè)算得到的地區(qū)總體差異在減小的結(jié)果相反,但二者并不矛盾,因?yàn)镃V僅反映數(shù)據(jù)之間的離散程度,而Moran’s I大小與地理位置有關(guān),可以反映數(shù)據(jù)在空間上的集聚或發(fā)散程度。以江蘇省為例,空間集聚使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快的縣域主要集中在蘇南地區(qū),而較慢的縣域主要集中在蘇北地區(qū),雖然省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展極化效應(yīng)較為明顯,但由于蘇南和蘇北縣域與周邊地區(qū)之間的空間差異的不斷縮小,導(dǎo)致縣域經(jīng)濟(jì)總體差異呈下降趨勢(shì)。同時(shí),全局Moran’s I統(tǒng)計(jì)量的變化也體現(xiàn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演化的階段性,由圖2可知,1990—2005年全局Moran’s I的值先經(jīng)歷了微小下降爾后逐漸上升達(dá)到最高點(diǎn),說明這段時(shí)期內(nèi)長(zhǎng)三角縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展極化效應(yīng)在增強(qiáng),總體上長(zhǎng)三角地區(qū)依然在走各地獨(dú)立發(fā)展的道路,地區(qū)間差距不斷拉大(年福華 等,2005)。直到21世紀(jì)初,“滬蘇浙經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展座談會(huì)”制度建立、浙江提出“主動(dòng)接軌上海參與長(zhǎng)三角合作”的戰(zhàn)略部署,長(zhǎng)三角地區(qū)合作才開始逐漸加強(qiáng),由于政策實(shí)施效果的時(shí)滯性,2005年開始全局Moran’s I的值趨于下降,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的極化效應(yīng)減弱,長(zhǎng)三角地區(qū)逐漸走向均衡發(fā)展的道路。

由于Moran散點(diǎn)圖不斷判斷各地區(qū)的局部空間相關(guān)類型及其集聚區(qū)是否在統(tǒng)計(jì)意義上顯著,因此針對(duì)局部Moran’s I統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)值較為顯著(p值小于0.05)的空間單元繪制LISA圖(圖3)。可以發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)三角地區(qū)部分縣域單元呈現(xiàn)自身和周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平均較高的類型(高-高)和均較低的類型(低-低),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在空間上兩極集聚的現(xiàn)象較為明顯,與前面得到的結(jié)果吻合。其中高-高類型主要分布在江蘇的蘇南地區(qū),說明江蘇省發(fā)達(dá)地區(qū)的擴(kuò)散效應(yīng)較為顯著。而低-低類型則主要集中在浙江省臺(tái)州市部分縣市,其縣市自身和周邊的經(jīng)濟(jì)水平均較低。3個(gè)年份中均沒有出現(xiàn)屬于高-低和低-高類型的縣市,說明長(zhǎng)三角地區(qū)內(nèi)部各縣市與周邊地區(qū)發(fā)展水平比較一致,局部經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為協(xié)調(diào)。(三)長(zhǎng)三角縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素分析

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2993281