基于世代交疊模型構(gòu)建簡(jiǎn)化的人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)傾向非線(xiàn)性影響的理論模型,結(jié)合2002—2017年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù),利用動(dòng)態(tài)面板門(mén)檻模型,以養(yǎng)老保險(xiǎn)發(fā)展為門(mén)檻變量對(duì)理論模型進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果顯示,人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)傾向的影響具有顯著的雙門(mén)檻特征,隨著養(yǎng)老保險(xiǎn)發(fā)展水平的提高,人口老齡化的消費(fèi)效應(yīng)由負(fù)轉(zhuǎn)正,并且正向效應(yīng)逐漸加強(qiáng);在異質(zhì)性門(mén)檻效應(yīng)分析方面,東部地區(qū)的門(mén)檻值大于中、西部地區(qū),享受型消費(fèi)的門(mén)檻值大于發(fā)展型消費(fèi)。提高養(yǎng)老保險(xiǎn)支出水平與覆蓋率,能夠使人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)傾向的影響由負(fù)轉(zhuǎn)正（西部地區(qū),享受型消費(fèi)）或增強(qiáng)人口老齡化的正向消費(fèi)效應(yīng)（東、中部地區(qū),發(fā)展型消費(fèi)）。 

【文章來(lái)源】：經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2020,41(03)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：17 頁(yè)

【文章目錄】：
一、問(wèn)題提出
二、文獻(xiàn)綜述
三、理論模型
四、計(jì)量模型與數(shù)據(jù)描述
    （一）計(jì)量模型
        1. 計(jì)量模型設(shè)定
        2. 模型估計(jì)方法
    （二）數(shù)據(jù)說(shuō)明與變量描述性統(tǒng)計(jì)
五、模型估計(jì)結(jié)果及分析
    （一）人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)傾向的非線(xiàn)性影響
    （二）區(qū)域異質(zhì)性門(mén)檻效應(yīng)分析
    （三）消費(fèi)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性門(mén)檻效應(yīng)分析
六、結(jié)論與政策啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]人口老齡化對(duì)城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)水平影響研究[J]. 王勇,周涵.  上海經(jīng)濟(jì)研究. 2019(05)
[2]習(xí)慣形成對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響研究[J]. 陳浩,宋明月.  山東大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(01)
[3]基本養(yǎng)老保險(xiǎn)與城鎮(zhèn)家庭消費(fèi):基于借貸約束視角的分析[J]. 康書(shū)隆,余海躍,王志強(qiáng).  世界經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[4]如何看待中國(guó)目前的消費(fèi)形勢(shì)和今后走勢(shì)[J]. 臧旭恒.  學(xué)術(shù)月刊. 2017(09)
[5]人口老齡化、養(yǎng)老保險(xiǎn)與居民儲(chǔ)蓄率[J]. 趙昕東,王昊,劉婷.  中國(guó)軟科學(xué). 2017(08)
[6]中國(guó)人口老齡化與城鎮(zhèn)化對(duì)未來(lái)居民消費(fèi)的影響分析[J]. 朱勤,魏濤遠(yuǎn).  人口研究. 2016(06)
[7]保障房擠出效應(yīng)的存在性及其時(shí)空異質(zhì)性:基于省級(jí)面板門(mén)限模型的證據(jù)[J]. 陳杰,農(nóng)匯福.  統(tǒng)計(jì)研究. 2016(04)
[8]基本養(yǎng)老金財(cái)富對(duì)居民消費(fèi)的激勵(lì)效應(yīng)——基于分位數(shù)回歸的研究[J]. 孟醒,申曙光.  中山大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(01)
[9]預(yù)期壽命、養(yǎng)老保險(xiǎn)發(fā)展與中國(guó)居民消費(fèi)[J]. 蔡興.  經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2015(06)
[10]人口老齡化與中國(guó)儲(chǔ)蓄率的動(dòng)態(tài)演化[J]. 汪偉,艾春榮.  管理世界. 2015(06)



本文編號(hào)：2984602