提出應用手機信令數(shù)據(jù),基于空間模式單元（SpatialPatternUnit）進行人口動態(tài)分布估測和人口屬性識別的方法,并以北京為例開展實例研究。以手機信令數(shù)據(jù)為主,結(jié)合大樣本問卷調(diào)查數(shù)據(jù)和騰訊熱力圖數(shù)據(jù),對人口布局進行分時段估測,分析人口分布的時空間動態(tài)特征;采用大樣本問卷調(diào)查數(shù)據(jù),以人口社會經(jīng)濟屬性和通勤出行特征等關鍵指標,對調(diào)查的種子空間單元進行模式分類和識別,運用機器學習的方法進行全域地域空間的人口屬性估測識別,最后對估測結(jié)果進行對比和驗證。所提方法和研究結(jié)果可以為監(jiān)測人口布局動態(tài)、針對人口屬性布局商業(yè)服務和合理規(guī)劃城市設施等提供決策支撐。 

【文章來源】：北京大學學報(自然科學版). 2020年03期 北大核心

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

人口總量估測技術路線

本文基于空間模式單元,運用多源數(shù)據(jù)融合的方法,對人口空間布局進行分時段變化估測,進而刻畫人口分布的時空間動態(tài)特征,同時運用機器學習的方法,實現(xiàn)人口屬性的匹配識別。在此基礎上,分別對人口總量估測結(jié)果和人口屬性識別結(jié)果進行驗證,為人口動態(tài)監(jiān)測的測定方法提出建議。以北京市1 km空間單元為研究對象,通過手機信令數(shù)據(jù)與人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、問卷調(diào)查數(shù)據(jù)及熱力圖數(shù)據(jù)的融合,對全時段的人口駐留總量進行估測,實現(xiàn)人口社會經(jīng)濟屬性的識別。結(jié)果表明:1)手機信令用戶的駐留總量與基于基本空間單元估測后的人口駐留總量之間存在著明顯的空間差異性;2)與基于細粒度1 km空間單元的估測結(jié)果相比,基于區(qū)縣的傳統(tǒng)估測結(jié)果,存在明顯的高估現(xiàn)象;3)針對大數(shù)據(jù)屬性缺失問題,可以通過機器學習的方法,從大樣本調(diào)研數(shù)據(jù)中進行學習,實現(xiàn)預測和補充。

人口屬性識別技術路線


本文編號：2957728