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金融與科技產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟效率的空間影響研究

發(fā)布時間:2020-12-30 15:09
  近二十年來,我國經(jīng)濟增長一直呈現(xiàn)著連年上升的高速增長狀態(tài),2007年達到14.23%的頂峰。但自2015年跌破7%大關(guān)開始,我國經(jīng)濟增長便進入到由高速發(fā)展向中高速發(fā)展轉(zhuǎn)變的結(jié)構(gòu)性減速階段,如何回歸高速軌道已成為中國必須面對和解決的重大問題。經(jīng)濟效率通常被認為是權(quán)衡一個地方經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標,觀察到我國各地區(qū)經(jīng)濟效率水平相差很大,該背景下呈持續(xù)增長的城市如杭州、蘇州等,均表現(xiàn)出不斷擴大的金融業(yè)和科技產(chǎn)業(yè)集聚趨勢,同時地方政府層面也出臺較多關(guān)于支持金融和科技業(yè)人才引進的相關(guān)政策。那么在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型初期,研究金融和科技產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的形成及這種融合發(fā)展對經(jīng)濟效率的影響作用就顯得很有理論意義和現(xiàn)實意義。本文基于以下幾個方面來說明研究內(nèi)容:一、理論剖析結(jié)合實證檢驗,從產(chǎn)業(yè)集聚、結(jié)構(gòu)及空間面板模型等理論對金融與科技產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與經(jīng)濟效率的關(guān)系進行剖析;二、對我國目前各區(qū)域金融和科技產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與經(jīng)濟效率概況進行介紹,同時對影響路徑進行分析;三、考慮金融與科技產(chǎn)業(yè)集聚水平和經(jīng)濟效率水平在各城市發(fā)展上的不平衡性,進行空間相關(guān)性分析,進而建立空間計量模型,實證分析推出結(jié)論,為我國金融業(yè)和科技產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展... 

【文章來源】:上海師范大學(xué)上海市

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

金融與科技產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟效率的空間影響研究


015年各省市經(jīng)濟效率水平分布圖

指數(shù),均值,科技產(chǎn)業(yè),保險業(yè)


圖 4-2 2011-2016 年三種協(xié)同集聚指數(shù)均值圖根據(jù)表 4-4,銀行業(yè)、證券業(yè)和保險業(yè)分別與科技產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度的均值分別約等于 1.40、1.03 和 3.21,有比較明顯的集聚現(xiàn)象,同時銀行業(yè)與科技產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的分布較另外兩個指數(shù)更加穩(wěn)定,原因可能是我國銀行業(yè)要比其他兩個行業(yè)發(fā)展得早且普及度更高,而有些西部省份的證券業(yè)還并未發(fā)展起來;保險業(yè)與科技產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度明顯高于其他兩者與科技產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚度,對比原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)保險業(yè)的發(fā)展體量與科技產(chǎn)業(yè)比較接近,銀行業(yè)和證券業(yè)的體量遠遠大于科技產(chǎn)業(yè),體量上的接近導(dǎo)致了保險業(yè)和科技產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度的較高水平;另外由于金融資源具有高流動性和科技資源具有知識溢出性的特質(zhì),產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度較高的省份總是處于相鄰經(jīng)濟帶內(nèi),這說明金融與科技產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚是存在空間不平衡性的。從圖 4-2 可以看出,銀行業(yè)、證券業(yè)和保險業(yè)與科技產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度的

【參考文獻】:
期刊論文
[1]科技金融協(xié)同集聚與地區(qū)經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)效應(yīng)分析[J]. 盧亞娟,劉驊.  財經(jīng)問題研究. 2018(02)
[2]科技金融政策與科技型中小企業(yè)創(chuàng)新績效的耦合協(xié)調(diào)研究——以河北省為例[J]. 藺鵬,孟娜娜,李穎.  科技管理研究. 2018(03)
[3]基于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技金融政策作用路徑與效果評價研究[J]. 劉湘云,吳文洋.  科技管理研究. 2017(18)
[4]國家中心城市的金融集聚對經(jīng)濟效率的影響研究[J]. 王淑英,屈瑩瑩.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2017(08)
[5]我國科技金融生態(tài)及其績效實證研究[J]. 張明喜.  科技進步與對策. 2017(16)
[6]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚模式與創(chuàng)新產(chǎn)出的時空效應(yīng)研究[J]. 呂承超,商圓月.  管理科學(xué). 2017(02)
[7]金融集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的空間溢出效應(yīng)研究——基于西北五省數(shù)據(jù)[J]. 孫志紅,王亞青.  審計與經(jīng)濟研究. 2017(02)
[8]中國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的空間效應(yīng)分析[J]. 張虎,韓愛華,楊青龍.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2017(02)
[9]中國區(qū)域科技金融效率研究——基于三階段DEA模型分析[J]. 杜金岷,梁嶺,呂寒.  金融經(jīng)濟學(xué)研究. 2016(06)
[10]基于Malmquist指數(shù)和SFA模型的我國科技金融效率評價[J]. 黃瑞芬,邱夢圓.  科技管理研究. 2016(20)

博士論文
[1]我國人力資本及其空間分布對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響研究[D]. 孫海波.吉林大學(xué) 2017

碩士論文
[1]創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展下我國科技金融政策效果研究[D]. 邱雨辰.吉林大學(xué) 2017
[2]基于服務(wù)業(yè)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚及效應(yīng)研究[D]. 魏文慧.山東大學(xué) 2017
[3]山東省科技金融投入與產(chǎn)出效率研究[D]. 楊舟.中國石油大學(xué)(華東) 2015



本文編號:2947852

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