發(fā)布時(shí)間：2020-12-28 20:39

　　基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù),對云南沿邊地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)進(jìn)行空間化及預(yù)測研究。結(jié)果表明:基于土地利用數(shù)據(jù)的第一產(chǎn)業(yè)模型的擬合優(yōu)度(R~2)每期均大于0. 82,擬合的相對誤差均低于1. 12%;基于夜間燈光數(shù)據(jù),通過分類回歸方法的第二、三產(chǎn)業(yè)模型每期的相對誤差均低于7%;最終GDP每期擬合誤差均低于4. 3%�；�1992—2013年空間化的GDP數(shù)據(jù),對2015年的GDP進(jìn)行預(yù)測精度分析,對2020年的GDP進(jìn)行預(yù)測。2015年預(yù)測的GDP除了福貢縣等縣市的相對誤差大于25%外,其余各縣各年份的相對誤差均小于25%。預(yù)測2020年云南沿邊地區(qū)GDP可達(dá)到5 233. 409億元。 

【文章來源】：地域研究與開發(fā). 2020年02期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

2020年云南沿邊地區(qū)GDP數(shù)據(jù)預(yù)測結(jié)果

云南沿邊地區(qū)GDP空間化結(jié)果

不同方法的GDP空間化結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：2944372