政府?dāng)?shù)據(jù)開放背景下科技創(chuàng)新能力評價研究
發(fā)布時間:2020-12-13 00:23
探討政府開放數(shù)據(jù)及科技大數(shù)據(jù)對科技創(chuàng)新能力評價方法和過程的影響,提出政府?dāng)?shù)據(jù)開放背景下科技創(chuàng)新能力評價的新思路,以期為政府科技數(shù)據(jù)的開放利用提供指導(dǎo)和參考。分析新思路評價過程,以廣東省知識產(chǎn)權(quán)評價中應(yīng)用政府科技開放數(shù)據(jù)為例,對比一般評價方法,說明差異及新思路的優(yōu)勢和前景。政府科技數(shù)據(jù)的開放共享使得獲取豐富多樣、客觀及時、準(zhǔn)確精細(xì)的科技創(chuàng)新能力評價數(shù)據(jù)成為可能,將有力推動科技能力評價方法和過程的創(chuàng)新與變革。
【文章來源】:科技管理研究. 2020年04期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
2001—2016年廣東省知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造數(shù)量評價結(jié)果對比
統(tǒng)計數(shù)據(jù)是經(jīng)過加工處理后的數(shù)據(jù),目標(biāo)和來源較為單一,粒度大,對科技能力真實情況和細(xì)節(jié)的反映能力有限,分析潛力相對較弱。相比之下,政府科技開放數(shù)據(jù)來自政府科技活動過程和業(yè)務(wù)管理系統(tǒng),是詳細(xì)的原始記錄和一手?jǐn)?shù)據(jù),可以比較客觀、及時和全方位、多維度地反映科技環(huán)境、創(chuàng)新主體、科技活動等各種狀態(tài)和變化,可挖掘和利用潛力巨大。在大數(shù)據(jù)發(fā)展以及政府?dāng)?shù)據(jù)開放的推進(jìn)下,政府各部門開放的豐富多樣、客觀及時、準(zhǔn)確精細(xì)的科技大數(shù)據(jù),為科技創(chuàng)新能力評價提供了更為優(yōu)質(zhì)、權(quán)威和詳細(xì)的數(shù)據(jù)資源,同時對評價過程產(chǎn)生巨大影響,具體的影響和變革如圖1所示。(1)確定評價目標(biāo)。評價目標(biāo)包括3個層次:創(chuàng)新能力衡量;差異原因探究;發(fā)展決策支持。基于科技創(chuàng)新能力評價結(jié)果為決策提供支持依據(jù)是我們追求的理想目標(biāo)。傳統(tǒng)評價方法也能為決策提供一定支持,但由于該方法本身存在數(shù)據(jù)可獲得性弱、粗粒度、稀疏性等局限,使得決策缺少微觀層面的可行性,即具體決策行動方案。如在開展科技創(chuàng)新成果評價時,相關(guān)統(tǒng)計年鑒的專利申請與授權(quán)量無法滿足深入分析要求,此時通過政府開放的專利獲獎人、獲獎單位以及專利類型等數(shù)據(jù)則更有利于進(jìn)一步探究。科技創(chuàng)新能力本身是一個復(fù)雜的系統(tǒng),其具體狀態(tài)是由各創(chuàng)新主體與投入要素在科技環(huán)境下進(jìn)行創(chuàng)新活動相互作用的結(jié)果,因此評價過程中所利用的數(shù)據(jù)是來自科技環(huán)境。在大數(shù)據(jù)發(fā)展與政府?dāng)?shù)據(jù)開放趨勢下,科技環(huán)境得到改善有助于進(jìn)一步分解和細(xì)化評價目標(biāo),有利于對感興趣的目標(biāo)深入探索和追蹤,進(jìn)而為政府開放數(shù)據(jù)提供決策支持。
從圖3評價結(jié)果對比情況可知,新思路下2006—2016年廣東省知識產(chǎn)權(quán)變化情況為:不斷下滑(2006—2008年)—逐漸回穩(wěn)(2009—2011年)—輕微波動(2012年)—穩(wěn)步上升(2013—2016年)。案例中2009—2013年知識產(chǎn)權(quán)的關(guān)聯(lián)度持續(xù)上升僅僅是對知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造數(shù)量的描述,忽略了創(chuàng)造質(zhì)量這一重要變量所帶來的影響。政府?dāng)?shù)據(jù)開放不僅積累了多樣、細(xì)化的科技數(shù)據(jù),并為新思路提供了豐富的年度數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上可以進(jìn)一步完善科技創(chuàng)新能力指標(biāo)體系,得出更加客觀、科學(xué)的評價結(jié)果。數(shù)據(jù)的增加與堆積使得處理更為復(fù)雜,給一般評價帶來了挑戰(zhàn),但大數(shù)據(jù)的技術(shù)與處理方法卻能使實時、動態(tài)、多維度的分析與評價結(jié)果多角度、多形式地展示成為可能�?偠灾�,新思路使評價結(jié)果準(zhǔn)確、客觀地衡量科技創(chuàng)新能力,并能深入探究科技創(chuàng)新能力發(fā)展原因與動力,為政府?dāng)?shù)據(jù)開放相關(guān)決策提供支持,有效提高科技創(chuàng)新能力,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]美國科技創(chuàng)新能力評價的做法與借鑒[J]. 黃建榕,柳一超. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2017(10)
[2]“絲路經(jīng)濟(jì)”視角下青海省科技創(chuàng)新能力評價[J]. 彭佑元,程燕萍,李毅. 青海民族研究. 2017(02)
[3]德國科技創(chuàng)新能力評價的做法與借鑒[J]. 章熙春,柳一超. 科技管理研究. 2017(02)
[4]基于灰色關(guān)聯(lián)分析模型的廣西科技創(chuàng)新能力評價研究[J]. 祝新,王邵. 科技進(jìn)步與對策. 2016(22)
[5]長江經(jīng)濟(jì)帶省域科技創(chuàng)新能力評價及空間關(guān)聯(lián)格局分析[J]. 毛良虎,姜瑩. 科技進(jìn)步與對策. 2016(21)
[6]廣東省區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價研究[J]. 姜文仙. 科技管理研究. 2016(08)
[7]中國跨省經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新能力評價與政策設(shè)計[J]. 薛漢莉,王育寶,馮宗憲. 情報雜志. 2013(07)
[8]基于改進(jìn)模糊綜合評價模型的區(qū)域科技創(chuàng)新能力評估——以河南省為例[J]. 王亞偉,韓珂. 科技進(jìn)步與對策. 2012(13)
[9]基于改進(jìn)突變級數(shù)的區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價研究[J]. 李柏洲,蘇屹. 中國軟科學(xué). 2012(06)
[10]基于主成分分析的區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價[J]. 巴吾爾江,董彥斌,孫慧,張其. 科技進(jìn)步與對策. 2012(12)
本文編號:2913532
【文章來源】:科技管理研究. 2020年04期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
2001—2016年廣東省知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造數(shù)量評價結(jié)果對比
統(tǒng)計數(shù)據(jù)是經(jīng)過加工處理后的數(shù)據(jù),目標(biāo)和來源較為單一,粒度大,對科技能力真實情況和細(xì)節(jié)的反映能力有限,分析潛力相對較弱。相比之下,政府科技開放數(shù)據(jù)來自政府科技活動過程和業(yè)務(wù)管理系統(tǒng),是詳細(xì)的原始記錄和一手?jǐn)?shù)據(jù),可以比較客觀、及時和全方位、多維度地反映科技環(huán)境、創(chuàng)新主體、科技活動等各種狀態(tài)和變化,可挖掘和利用潛力巨大。在大數(shù)據(jù)發(fā)展以及政府?dāng)?shù)據(jù)開放的推進(jìn)下,政府各部門開放的豐富多樣、客觀及時、準(zhǔn)確精細(xì)的科技大數(shù)據(jù),為科技創(chuàng)新能力評價提供了更為優(yōu)質(zhì)、權(quán)威和詳細(xì)的數(shù)據(jù)資源,同時對評價過程產(chǎn)生巨大影響,具體的影響和變革如圖1所示。(1)確定評價目標(biāo)。評價目標(biāo)包括3個層次:創(chuàng)新能力衡量;差異原因探究;發(fā)展決策支持。基于科技創(chuàng)新能力評價結(jié)果為決策提供支持依據(jù)是我們追求的理想目標(biāo)。傳統(tǒng)評價方法也能為決策提供一定支持,但由于該方法本身存在數(shù)據(jù)可獲得性弱、粗粒度、稀疏性等局限,使得決策缺少微觀層面的可行性,即具體決策行動方案。如在開展科技創(chuàng)新成果評價時,相關(guān)統(tǒng)計年鑒的專利申請與授權(quán)量無法滿足深入分析要求,此時通過政府開放的專利獲獎人、獲獎單位以及專利類型等數(shù)據(jù)則更有利于進(jìn)一步探究。科技創(chuàng)新能力本身是一個復(fù)雜的系統(tǒng),其具體狀態(tài)是由各創(chuàng)新主體與投入要素在科技環(huán)境下進(jìn)行創(chuàng)新活動相互作用的結(jié)果,因此評價過程中所利用的數(shù)據(jù)是來自科技環(huán)境。在大數(shù)據(jù)發(fā)展與政府?dāng)?shù)據(jù)開放趨勢下,科技環(huán)境得到改善有助于進(jìn)一步分解和細(xì)化評價目標(biāo),有利于對感興趣的目標(biāo)深入探索和追蹤,進(jìn)而為政府開放數(shù)據(jù)提供決策支持。
從圖3評價結(jié)果對比情況可知,新思路下2006—2016年廣東省知識產(chǎn)權(quán)變化情況為:不斷下滑(2006—2008年)—逐漸回穩(wěn)(2009—2011年)—輕微波動(2012年)—穩(wěn)步上升(2013—2016年)。案例中2009—2013年知識產(chǎn)權(quán)的關(guān)聯(lián)度持續(xù)上升僅僅是對知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造數(shù)量的描述,忽略了創(chuàng)造質(zhì)量這一重要變量所帶來的影響。政府?dāng)?shù)據(jù)開放不僅積累了多樣、細(xì)化的科技數(shù)據(jù),并為新思路提供了豐富的年度數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上可以進(jìn)一步完善科技創(chuàng)新能力指標(biāo)體系,得出更加客觀、科學(xué)的評價結(jié)果。數(shù)據(jù)的增加與堆積使得處理更為復(fù)雜,給一般評價帶來了挑戰(zhàn),但大數(shù)據(jù)的技術(shù)與處理方法卻能使實時、動態(tài)、多維度的分析與評價結(jié)果多角度、多形式地展示成為可能�?偠灾�,新思路使評價結(jié)果準(zhǔn)確、客觀地衡量科技創(chuàng)新能力,并能深入探究科技創(chuàng)新能力發(fā)展原因與動力,為政府?dāng)?shù)據(jù)開放相關(guān)決策提供支持,有效提高科技創(chuàng)新能力,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]美國科技創(chuàng)新能力評價的做法與借鑒[J]. 黃建榕,柳一超. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理. 2017(10)
[2]“絲路經(jīng)濟(jì)”視角下青海省科技創(chuàng)新能力評價[J]. 彭佑元,程燕萍,李毅. 青海民族研究. 2017(02)
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[4]基于灰色關(guān)聯(lián)分析模型的廣西科技創(chuàng)新能力評價研究[J]. 祝新,王邵. 科技進(jìn)步與對策. 2016(22)
[5]長江經(jīng)濟(jì)帶省域科技創(chuàng)新能力評價及空間關(guān)聯(lián)格局分析[J]. 毛良虎,姜瑩. 科技進(jìn)步與對策. 2016(21)
[6]廣東省區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價研究[J]. 姜文仙. 科技管理研究. 2016(08)
[7]中國跨省經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新能力評價與政策設(shè)計[J]. 薛漢莉,王育寶,馮宗憲. 情報雜志. 2013(07)
[8]基于改進(jìn)模糊綜合評價模型的區(qū)域科技創(chuàng)新能力評估——以河南省為例[J]. 王亞偉,韓珂. 科技進(jìn)步與對策. 2012(13)
[9]基于改進(jìn)突變級數(shù)的區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價研究[J]. 李柏洲,蘇屹. 中國軟科學(xué). 2012(06)
[10]基于主成分分析的區(qū)域科技創(chuàng)新能力評價[J]. 巴吾爾江,董彥斌,孫慧,張其. 科技進(jìn)步與對策. 2012(12)
本文編號:2913532
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