近年來,全球范圍內(nèi)專利數(shù)量持續(xù)增長,專利密集分布且緊密關聯(lián),專利叢林成為專利領域的新現(xiàn)象。大量專利相互重疊交織形成的專利群,由于類似生長茂盛、相互糾纏的灌木叢,因此被稱為專利叢林。隨著專利從傳統(tǒng)的保護手段逐步演變?yōu)楦偁幑ぞ?全球范圍內(nèi)專利數(shù)量快速增長,新產(chǎn)品的相關技術嵌入在復雜技術網(wǎng)絡中。這一背景下,技術研發(fā)往往涉及到眾多相關技術,也極易陷入相關專利的包圍。專利間的技術聯(lián)系日益復雜化,導致專利叢林產(chǎn)生。隨著技術競爭的日益激烈,專利叢林對技術研發(fā)產(chǎn)生深遠的影響,面對海量的專利數(shù)據(jù),如何定量測度專利叢林的成熟度成為亟待研究的問題。研究旨在構建專利叢林成熟度指數(shù),對特定技術領域中專利叢林的成熟度實現(xiàn)定量測度。首先,對已有研究中運用的定量測度方法以及專利叢林的特征表現(xiàn)進行歸納總結,為觀測層指標的選取奠定基礎;其次,綜合考慮專利叢林的靜態(tài)特征和動態(tài)特征,基于數(shù)量、結構、活躍度三方面特征,選取6個觀測層指標,利用主成分分析法確定權重,構建專利叢林成熟度指數(shù);最后,選取特定技術領域,依托新興的專利數(shù)據(jù)庫,基于長周期的時間序列數(shù)據(jù),確定特定技術領域進入專利叢林的時間節(jié)點。采用層次聚類分析法,將專利叢林成熟度指數(shù)作為聚類指標,對專利叢林的演進過程進行劃分,并對各階段的階段特征進行具體分析,揭示專利叢林在演進過程中的特征變化。研究表明,智能手機人機交互技術領域中的專利叢林呈現(xiàn)出動態(tài)發(fā)展的演進過程,經(jīng)歷了萌芽階段、成長階段以及成熟階段。其中在萌芽階段,成熟度指數(shù)呈現(xiàn)先降低后增長的趨勢,但整體處于低水平。有效專利積累量極少,專利活動也較少。在進入成長階段后,專利叢林成熟度指數(shù)先維持在較低水平,然后開始快速提升。有效專利增長速度較快,專利持續(xù)積累。在專利叢林的成熟階段,成熟度指數(shù)持續(xù)增長,但增速放緩。與此同時,有效專利數(shù)量的積累已處于較高水平,增長速度開始減慢。有效專利數(shù)量多而且密集分布,企業(yè)紛紛重視專利布局,專利活動愈發(fā)頻繁。
【學位單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：F113.2
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究內(nèi)容
    1.3 研究方法與技術路線
        1.3.1 研究方法與工具
        1.3.2 技術路線
    1.4 創(chuàng)新點
2 相關領域研究進展
    2.1 專利叢林的研究進展
        2.1.1 專利叢林的成因及特征
        2.1.2 專利叢林的影響及應對策略
        2.1.3 專利叢林的定量測度
    2.2 專利分析的研究進展
        2.2.1 專利指標體系
        2.2.2 專利社會網(wǎng)絡分析
        2.2.3 專利時間序列分析
    2.3 本章小結
3 專利叢林成熟度指數(shù)構建
    3.1 專利叢林特征
        3.1.1 數(shù)量特征
        3.1.2 結構特征
        3.1.3 活躍度特征
    3.2 現(xiàn)有測度方法
    3.3 測評指標選取
        3.3.1 數(shù)量特征指標選取
        3.3.2 結構特征指標選取
        3.3.3 活躍度特征指標選取
    3.4 專利叢林成熟度指數(shù)
    3.5 本章小結
4 專利叢林成熟度指數(shù)應用
    4.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
        4.1.1 樣本選取
        4.1.2 數(shù)據(jù)來源
    4.2 數(shù)據(jù)處理
    4.3 指數(shù)計算
    4.4 結果分析
        4.4.1 時間序列分析
        4.4.2 聚類分析
    4.5 本章小結
5 結論與未來展望
    5.1 研究結論
    5.2 不足與未來展望
參考文獻
致謝

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本文編號：2885043