文章從中國(guó)社會(huì)主要矛盾轉(zhuǎn)變的現(xiàn)實(shí)背景出發(fā),契合經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于人類(lèi)福祉研究的初衷和人文關(guān)懷,聚焦中國(guó)地區(qū)福祉的比較與質(zhì)量分析,從外在福祉和內(nèi)在福祉兩個(gè)方面、三個(gè)維度明確了地區(qū)福祉的內(nèi)涵,利用中國(guó)省級(jí)單位1990年、2000年、2010年和2017年數(shù)據(jù),分析了中國(guó)地區(qū)福祉的基本特征。在此基礎(chǔ)上,文章結(jié)合發(fā)展和福祉研究中值得關(guān)注的問(wèn)題,進(jìn)一步討論了不同經(jīng)濟(jì)維度指標(biāo)、不平等、環(huán)境、教育和醫(yī)療水平等方面的地區(qū)差異及其對(duì)福祉質(zhì)量的影響。為提高福祉水平和福祉質(zhì)量,各地要積極推進(jìn)高質(zhì)量的城鎮(zhèn)化和工業(yè)化;在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)居民收入同步增長(zhǎng);加快創(chuàng)建更加公平的社會(huì)環(huán)境、可持續(xù)的生態(tài)環(huán)境、優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)環(huán)境。
【部分圖文】：

表2 各地福祉三個(gè)維度的基本情況(1990—2017年) 地區(qū) 人均預(yù)期壽命 人均受教育年限 人均GDP 地區(qū) 人均預(yù)期壽命 人均受教育年限 人均GDP 1990年 2017年 1990年 2017年 1990年 2017年 1990年 2017年 1990年 2017年 1990年 2017年 北京 72.86 82.15 8.64 12.67 4635 128 994 湖北 67.25 76.77 6.51 9.35 1541 60 199 天津 72.32 81.68 7.97 11.01 3487 118 944 湖南 66.93 76.51 6.59 9.4 1228 49 558 河北 70.35 76.37 6.39 9.09 1465 45 387 廣東 72.52 77.2 6.85 9.7 2484 80 932 山西 68.97 74.92 6.89 9.86 1528 42 060 廣西 68.72 77.35 6.5 8.71 1066 38 102 內(nèi)蒙古 65.68 75.8 6.65 9.52 1478 63 764 海南 70.01 77.84 6.63 9.42 1562 48 430 遼寧 70.22 78.86 7.5 9.93 2698 53 527 重慶 66.33 77.22 6.08 9.14 1181 63 442 吉林 67.95 76.57 7.29 9.51 1746 54 838 四川 66.33 76.9 6.08 8.5 1136 44 651 黑龍江 66.97 77.33 7.24 9.36 2028 41 916 貴州 64.29 73.78 5.14 8.09 810 37 956 上海 74.9 83.37 8.25 11.41 5911 126 634 云南 63.49 73.63 5.03 8.13 1224 34 221 江蘇 71.37 78.99 6.5 9.44 2109 107 150 西藏 59.64 70.6 2.72 5.58 1276 39 267 浙江 71.78 78.51 6.18 9.13 2138 92 057 陜西 67.4 75.7 6.42 9.24 1241 57 266 安徽 69.48 76.7 5.43 8.56 1182 43 401 甘肅 67.24 73.41 5.19 8.6 1099 28 497 福建 68.57 77.46 6.16 9.08 1763 82 677 青海 60.57 71.99 5.33 7.97 1558 44 047 江西 66.11 76 6.14 8.72 1134 43 424 寧夏 66.94 74.9 6 9.13 1393 50 765 山東 70.57 78.84 6.28 9.06 1815 72 807 新疆 62.59 72.35 6.79 9.46 1799 44 941 河南 70.15 75.81 6.38 8.89 1091 46 674 全國(guó) 68.55 76.7 6.39 9.21 1663 59 201 變異系數(shù) 0.0519 0.0366 0.1705 0.1265 0.5923 0.4531 說(shuō)明:由于各地2017年人均預(yù)期壽命數(shù)據(jù)不全,缺失的數(shù)據(jù)根據(jù)各地2010年數(shù)據(jù)和近年數(shù)據(jù)推算;1990年重慶人均預(yù)期壽命采用四川數(shù)據(jù);此處人均GDP為當(dāng)年價(jià),計(jì)算福祉指數(shù)時(shí)采用1990年不變價(jià)。圖2顯示城鎮(zhèn)化率與福祉指數(shù)顯著正相關(guān),當(dāng)年數(shù)據(jù)的彈性系數(shù)為0.0081;非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占GDP比重與福祉指數(shù)表現(xiàn)出U型關(guān)系,這主要是受海南、黑龍江非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占GDP比重較低的影響,大部分省份的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值超過(guò)85%,并與福祉指數(shù)表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。表3利用2000年、2010年、2017年三個(gè)年份的數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析了發(fā)展階段與福祉的關(guān)系,通過(guò)Hausman檢驗(yàn),選擇并分別匯報(bào)了固定效應(yīng)的結(jié)果。模型1顯示,在控制個(gè)體和時(shí)期變量之后,城鎮(zhèn)化率與福祉指數(shù)之間的關(guān)系依然穩(wěn)健。模型2—4顯示了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占GDP比重與福祉指數(shù)的關(guān)系,采用雙向固定效應(yīng)時(shí),僅線性關(guān)系顯著,U型關(guān)系僅在時(shí)期固定或個(gè)體固定時(shí)顯著,雙向固定時(shí)U型關(guān)系不顯著,故未匯報(bào)。模型5和模型6中,極值點(diǎn)的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占GDP比重分別為0.6046和0.7367,基本處于樣本范圍之外,進(jìn)一步表明這一U型關(guān)系主要是受到個(gè)別省份指標(biāo)的影響,在控制相關(guān)指標(biāo)之后,線性關(guān)系更加穩(wěn)健。

圖2顯示城鎮(zhèn)化率與福祉指數(shù)顯著正相關(guān),當(dāng)年數(shù)據(jù)的彈性系數(shù)為0.0081;非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占GDP比重與福祉指數(shù)表現(xiàn)出U型關(guān)系,這主要是受海南、黑龍江非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占GDP比重較低的影響,大部分省份的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值超過(guò)85%,并與福祉指數(shù)表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。表3利用2000年、2010年、2017年三個(gè)年份的數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析了發(fā)展階段與福祉的關(guān)系,通過(guò)Hausman檢驗(yàn),選擇并分別匯報(bào)了固定效應(yīng)的結(jié)果。模型1顯示,在控制個(gè)體和時(shí)期變量之后,城鎮(zhèn)化率與福祉指數(shù)之間的關(guān)系依然穩(wěn)健。模型2—4顯示了非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占GDP比重與福祉指數(shù)的關(guān)系,采用雙向固定效應(yīng)時(shí),僅線性關(guān)系顯著,U型關(guān)系僅在時(shí)期固定或個(gè)體固定時(shí)顯著,雙向固定時(shí)U型關(guān)系不顯著,故未匯報(bào)。模型5和模型6中,極值點(diǎn)的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占GDP比重分別為0.6046和0.7367,基本處于樣本范圍之外,進(jìn)一步表明這一U型關(guān)系主要是受到個(gè)別省份指標(biāo)的影響,在控制相關(guān)指標(biāo)之后,線性關(guān)系更加穩(wěn)健。三、關(guān)于福祉質(zhì)量的討論

結(jié)合圖3和圖4,各地平均受教育年限與教育不平等呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,即平均受教育年限越高,教育不平等程度越小;從斜率來(lái)看,教育不平等調(diào)整后的福祉指數(shù)降低程度較小,僅降至0.9649,對(duì)原福祉指數(shù)各地排序的影響很小。各地平均收入水平與收入不平等呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,即收入水平越高,收入不平等程度越高;從斜率降低情況來(lái)看,收入不平等調(diào)整后的福祉指數(shù)降低程度較大,斜率從1降至0.7853;從散點(diǎn)圖的離散情況來(lái)看,收入不平等調(diào)整后的福祉指數(shù)與原福祉指數(shù)的排序存在一些偏差。其中,北京、上海由于收入不平等程度較高,收入不平等調(diào)整引起的福祉指數(shù)降低較多;天津、山東等收入不平等程度較低,按照收入不平等調(diào)整的福祉指數(shù)高于平均趨勢(shì)。圖4 各地福祉指數(shù)與不平等調(diào)整后的福祉指數(shù)的關(guān)系
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