自1978年改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)在高速發(fā)展的同時(shí)暴露出區(qū)域發(fā)展不均衡的問題�；谟^察到的兩個(gè)事實(shí):一是中央財(cái)政的轉(zhuǎn)移支付規(guī)模日益增加;二是省際貿(mào)易規(guī)模不斷加大,并大大超越國際貿(mào)易。在此背景下,本文研究了轉(zhuǎn)移支付和省際調(diào)出兩個(gè)因素對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化的影響。文章首先測算區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的演變趨勢,選用我國31個(gè)省2000—2015年人均GDP數(shù)據(jù),運(yùn)用Gini與Theil指數(shù)結(jié)果相互驗(yàn)證。其次,分析轉(zhuǎn)移支付與省際調(diào)出對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響,包括理論與實(shí)證分析兩部分。理論部分分析轉(zhuǎn)移支付和省際調(diào)出影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的路徑;實(shí)證部分,通過建立空間計(jì)量模型,分析轉(zhuǎn)移支付、省際調(diào)出兩個(gè)因素對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響;再利用空間計(jì)量方程,采用基于回歸方程的分解方法,得出各因素對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)度。通過實(shí)證分析,本文得出以下結(jié)論:(1)2000—2015年間,區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異較大,但逐漸縮小;(2)轉(zhuǎn)移支付抑制中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長,不利于縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異;(3)省際調(diào)出促進(jìn)中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長,有利于縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異;(4)2000—2015年間,固定資產(chǎn)投資對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的貢獻(xiàn)度最大,其次是省際調(diào)出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。進(jìn)而提出縮小差異的相關(guān)措施建議:(1)繼續(xù)促進(jìn)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長,以發(fā)揮其對中西部地區(qū)的帶動作用;(2)適當(dāng)控制中、西部地區(qū)轉(zhuǎn)移支付力度,利用轉(zhuǎn)移支付激發(fā)其自主的經(jīng)濟(jì)增長動力;(3)關(guān)注三大區(qū)域間差異,發(fā)揮區(qū)域間輻射帶動效應(yīng);(4)持續(xù)改善中西部地區(qū)軟、硬件環(huán)境;(5)調(diào)整優(yōu)化落后地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),因地制宜發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢。
【學(xué)位單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F127
【部分圖文】：

個(gè)省市；中部包括安徽、江西、山西、吉林、黑龍江、河南、湖北和湖西部包括廣西、內(nèi)蒙古、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘夏和新疆共 12 個(gè)省市。.數(shù)據(jù)來源及選擇文選擇 31 個(gè)省份 2000—2015 年的 GDP、年末總?cè)丝冢ǔＷ∪丝诳趶轿鲇?jì)算的基礎(chǔ)。剔除價(jià)格因素的影響，將各年 GDP 按照可比價(jià)格平為基期的數(shù)值。數(shù)據(jù)主要來源于 2001—2016 年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各年鑒與經(jīng)濟(jì)年鑒。國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的測度分析 基尼系數(shù)用基尼系數(shù)對各省份 GDP 及總?cè)丝谶M(jìn)行差異測算，得到了 2000 年—數(shù)，見表 3.1，并繪制其趨勢圖見圖 3.1。

2001 0.263 2009 0.2522002 0.266 2010 0.2412003 0.271 2011 0.2342004 0.273 2012 0.2282005 0.269 2013 0.2252006 0.267 2014 0.2232007 0.264 2015 0.223.2.2 Theil 指數(shù)及其分解利用 Theil 指數(shù)計(jì)算區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，可與上述基尼系數(shù)的結(jié)果進(jìn)行相互驗(yàn)證，并其進(jìn)行分解以明確差異產(chǎn)生原因。1.總差異利用 Theil 指數(shù)分解方法把區(qū)域之間的總差異分解為區(qū)間差異和區(qū)內(nèi)差異，如圖.2 所示。

青島大學(xué)碩士學(xué)位論文從整體來看，Theil 指數(shù)自 2000 年以來呈下降趨勢。2000—2004 年緩慢上升；4 年之后一直下降，2004 年—2013 年的十年間下降幅度較大，使得 Theil 指數(shù)減 35%；2013 年之后逐漸趨于穩(wěn)定。無論是 Theil 指數(shù)還是基尼系數(shù)都表明，近的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異逐漸減小并趨于穩(wěn)定，兩者在 16 年間的趨勢保持一致。區(qū)內(nèi)差000 年—2015 年期間整體差異不大且呈現(xiàn)較穩(wěn)定的狀態(tài)；區(qū)間差異的趨勢與總趨勢近乎一致，呈現(xiàn)逐漸下降至平穩(wěn)狀態(tài)，期間區(qū)間差異對總差異的影響比區(qū)異大。根據(jù)圖 3.3 的貢獻(xiàn)度也能看出總差異主要受到區(qū)間差異影響，2006 年區(qū)間差異總差異的貢獻(xiàn)度水平更是達(dá)到了 69%，是區(qū)內(nèi)差異貢獻(xiàn)度的兩倍；2000 年—200區(qū)間差異的貢獻(xiàn)度逐步增大，而區(qū)內(nèi)差異有所減小，從 34%減少到 31%；200以后區(qū)間差異的貢獻(xiàn)度減小，區(qū)內(nèi)差異有所增大。從中可以看出雖然我國區(qū)域經(jīng)差異受到區(qū)間差異和區(qū)內(nèi)差異的共同作用和影響，但是區(qū)間差異對總差異的影響占據(jù)主要作用，并將繼續(xù)影響總體差異的趨勢。
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2859599