2012年12月21日,經(jīng)國務(wù)院審批通過并由中國人民銀行等十二部委聯(lián)合發(fā)布的《福建省泉州市金融服務(wù)實體經(jīng)濟綜合改革試驗區(qū)總體方案》,標志著泉州市金融服務(wù)實體經(jīng)濟綜合改革試驗區(qū)(以下簡稱“泉州金改”)的正式成立。泉州金改的主要目的是堅持金融服務(wù)實體經(jīng)濟,引導(dǎo)和盤活社會資本,促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級,推進泉州經(jīng)濟又好又快發(fā)展。泉州金改已經(jīng)實施六年,泉州金改的經(jīng)濟效果如何?泉州金改的實施是否顯著地影響了實體經(jīng)濟的增長?如果是,泉州金改又是通過何種作用機制去影響實體經(jīng)濟增長的?這些均是本文迫切需要解答的問題。本文通過理論模型推導(dǎo)和實證研究相結(jié)合的方法分析了泉州金改影響經(jīng)濟增長的作用機制并實證地評價了泉州金改的經(jīng)濟效果。首先,本文在現(xiàn)有文獻及理論推導(dǎo)的基礎(chǔ)上,提出了泉州金改影響實體經(jīng)濟的金融效率、資本投入以及邊際生產(chǎn)率等三項作用機制。然后,本文利用2005--2017年37個地級市的面板數(shù)據(jù),使用合成控制法實證地評價了泉州金改的經(jīng)濟效果。研究結(jié)果表明,泉州金改雖未能有效地促進實際人均GDP的增長,但顯著地增進了實際人均工業(yè)增加值的增長。此外,研究結(jié)果顯示,泉州金改對三次產(chǎn)業(yè)的作用具有顯著的差異性。其中,泉州金改對人均第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值具有顯著的促進作用,而對人均第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和人均第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值則具有一定的抑制作用。最后,基于上述結(jié)論,本文進一步使用因果中介效應(yīng)分析方法探討了泉州金改影響實體經(jīng)濟的作用機制。結(jié)果顯示,泉州金改分別通過金融效率渠道和資本投入渠道顯著地促進了人均工業(yè)增加值的增長,并具有較強的穩(wěn)健性,且金融效率渠道的效能遠強于資本投入渠道的效能�；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論、泉州經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀以及泉州金改的實際情況,本文提出了三點政策建議:一是增強泉州金融市場服務(wù)能力,提高金融效率;二是加強政策引導(dǎo),扶持實體經(jīng)濟發(fā)展;三是支持研發(fā)投入,促進技術(shù)進步,提高社會生產(chǎn)力水平。
【學(xué)位單位】：華僑大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F832.7;F127
【部分圖文】：

工業(yè)增加值、實際人均 GDP、城市全要素生產(chǎn)率等指標的真實值與合成值較為接近，其他指標偏差較大。圖 4.1、圖 4.2 則更加直觀地分別刻畫了泉州及合成泉州實際人均工業(yè)增加值與實際人均 GDP 的演變路徑。從圖 4.1、圖 4.2 我們可以看到，在泉州金改實施前，合成泉州在人均實際工業(yè)增加值及人均實際 GDP 方面均能很好的擬合真實泉州。在泉州金改實施后，泉州的人均實際工業(yè)增加值開始逐漸高于合成泉州的人均實際工業(yè)增加值，且二者偏離程度隨時間的推移越來越大。但與此同時，泉州與合成泉州的在人均實際 GDP 這一指標上卻無相似的變化。甚至，泉州的人均實際 GDP 還一度低于合成泉州的人均實際 GDP。

圖 4.2 泉州和合成泉州人均實際工業(yè)增加值 1為進一步揭示泉州與合成泉州在人均實際 GDP、人均實際工業(yè)增加值等方面的差異和量化“泉州市金融服務(wù)實體經(jīng)濟改革”所帶來的經(jīng)濟增長效應(yīng)，在表 4.4 給出了在 2005-2017 年期間，泉州與合成泉州各經(jīng)濟增長指標差值（即泉州的實際觀測值減去合成泉州的測算值）。從表 4.4 可發(fā)現(xiàn)，2005-2012 年，泉州和合成泉州的人均實際工業(yè)增加值始終在-650 元——500 元之間波動，但從 2013 年開始泉州的人均實際工業(yè)增加值開始顯著地高于合成泉州的人均實際工業(yè)增加值，且差距呈現(xiàn)不斷擴大的趨勢。在 2017 年，泉州和合成泉州的人均實際工業(yè)增加值的差距達到頂峰——泉州的人均實際工業(yè)增加值相較于合成泉州的人均實際工業(yè)增加值高 6259.08 元。而泉州和合成泉州的人均實際 GDP 差距在 2005-2012 年和 2013-2017 年兩個時間段內(nèi)均始終在-1500元——2300元之間圍繞0值波動，無明顯的增大或減少的趨勢。不過二者之間差距的振幅存在一定的擴大跡象。

2007 -314.62 -45.502008 -632.82 -103.952009 177.78 1507.772010 -130.24 -71.352011 365.74 -630.532012 492.96 -485.592013 1623.93 -8.692014 3267.69 1234.482015 4005.05 2211.902016 4708.62 -1510.962017 6259.08 535.26
【參考文獻】

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本文編號：2846658