新常態(tài)下,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的傳統(tǒng)動(dòng)力出現(xiàn)了一定衰減,新生動(dòng)力不足與傳統(tǒng)動(dòng)力減弱的結(jié)構(gòu)性矛盾日益加劇,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫。一方面,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)増長(zhǎng)方式、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)等新任務(wù)亟待落實(shí);另一方面,加快縮小各區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的舊問題仍然迫切。在此背景下,本文根據(jù)傳統(tǒng)東部、中部及西部三大區(qū)域的劃分,選擇在地理位置、歷史人文環(huán)境及資源稟賦等方面較為相近的西北五省(區(qū))作為研究對(duì)象,既是因?yàn)槠浣?jīng)濟(jì)發(fā)展水平尚處于我國(guó)梯度發(fā)展戰(zhàn)略的最低層,也因一帶一路、擴(kuò)大向西開放等戰(zhàn)略的不斷推進(jìn)為西北五省(區(qū))提供了新的發(fā)展契機(jī)。有鑒于此,本文立足西北五省(區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力問題進(jìn)行系統(tǒng)分析,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。論文沿著“理論研究——實(shí)證分析——政策建議”的思路層層展開。首先,對(duì)國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的相關(guān)研究及理論進(jìn)行了梳理和述評(píng),以此奠定文章研究的理論基礎(chǔ);然后,采用西北五省(區(qū))的實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),對(duì)西北五省(區(qū))整體及各個(gè)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力因素及差異性進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn);最后,根據(jù)理論與實(shí)證結(jié)果,提出對(duì)策建議,為提升西北五省(區(qū))綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供決策依據(jù)。在理論層面,文章從供需兩側(cè)出發(fā),首先對(duì)其基本概念及豐富內(nèi)涵進(jìn)行了詳細(xì)解讀。然后,從供給側(cè)角度,將具有代表性的文獻(xiàn)和觀點(diǎn)進(jìn)行概要的梳理;從需求側(cè)方面,則延續(xù)傳統(tǒng)三駕馬車思想加以歸納評(píng)述。另外,為較好地貼近本文的研究重點(diǎn),文章進(jìn)一步對(duì)西北五省(區(qū))經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力研究現(xiàn)狀進(jìn)行了概括總結(jié)。在實(shí)證層面,首先,對(duì)研究背景即新常態(tài)區(qū)間進(jìn)行了科學(xué)界定,并明確了樣本的數(shù)據(jù)區(qū)間�；趶乃髁_模型的穩(wěn)態(tài)特征及西北五省(區(qū))現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)增速表現(xiàn)兩個(gè)角度的考慮,本文認(rèn)為在2000年至2007年西北五省(區(qū))大體可以看作是處于穩(wěn)態(tài)期間,而2008年至2016年則看作是由原穩(wěn)態(tài)向新穩(wěn)態(tài)的過渡時(shí)期,我們將這個(gè)過渡的期間界定為新常態(tài)區(qū)間,即本文樣本研究區(qū)間為2008年到2016年。然后,結(jié)合當(dāng)前國(guó)家大力提倡的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,以日益豐富的新供給主義理論為基礎(chǔ),根據(jù)廣義供給的內(nèi)涵,從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體、傳統(tǒng)生產(chǎn)要素、要素升級(jí)、結(jié)構(gòu)變動(dòng)、制度變革五大維度選取供給側(cè)變量指標(biāo);同時(shí),并未忽略傳統(tǒng)“三駕馬車”的效力,從西北五省(區(qū))實(shí)際情況出發(fā)選取了最終消費(fèi)支出、凈出口等指標(biāo),從供需兩側(cè)加以平衡研究。最后,通過R軟件編程模擬,本文對(duì)LASSO回歸方法的優(yōu)越性進(jìn)行了驗(yàn)證,并利用該方法在模型擬合的同時(shí)進(jìn)行變量篩選的特性,盡可能全面的選出既符合理論要求又貼近西北五省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特殊性的要素變量,以考察其對(duì)西北五省(區(qū))整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響;另外,考慮到各省(區(qū))之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性,本文進(jìn)一步構(gòu)建面板SUR模型,實(shí)證分析相關(guān)因素對(duì)于各個(gè)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,各省(區(qū))需因地制宜培育新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力。研究結(jié)果表明:從西北五省(區(qū))整體的情況來看,2008-2016年間,其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的共性有:企業(yè)家精神、勞動(dòng)力、物質(zhì)資本、技術(shù)進(jìn)步、能源消費(fèi)、城鎮(zhèn)化結(jié)構(gòu)及最終消費(fèi)支出7個(gè)變量。其中,城鎮(zhèn)化結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)為負(fù),尚不合理的城鎮(zhèn)化結(jié)構(gòu)不利于西北五省(區(qū))經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);企業(yè)家精神、勞動(dòng)力等其他6個(gè)變量則在不同程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。從各省(區(qū))的情況來看,5個(gè)區(qū)域的增長(zhǎng)動(dòng)力存在比較突出的差異。各省(區(qū))須對(duì)癥下藥,針對(duì)主要影響因素有的放矢地培育并發(fā)展新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。
【學(xué)位單位】：西北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F127
【部分圖文】：

圖 3.1 2000-2016 年西北五�。▍^(qū)）資本產(chǎn)出比 圖 3.2 2000-2016 年西北五�。▍^(qū)）人均產(chǎn)出增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)來源：由《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到3.1.2 新常態(tài)區(qū)間界定從圖 3.2 中可以看到，在 2000 年-2007 年間，西北五�。▍^(qū)）的人均產(chǎn)出增長(zhǎng)率大致維持在 17%左右水平，而在 2008 年以后則逐漸下降至 2016 年的9.39%。同樣地，如圖 3.1 中所示，相對(duì)而言，西北五省（區(qū)）在 2008 年之前資本產(chǎn)出率數(shù)值較為穩(wěn)定，均值約為 3，可以大體看成是處于穩(wěn)態(tài)。而在 2008 年及之后該指標(biāo)值卻出現(xiàn)了大幅上漲，這在一定程度上表明西北五�。▍^(qū)）經(jīng)濟(jì)自此由原穩(wěn)態(tài)進(jìn)入了非穩(wěn)態(tài)時(shí)期，同時(shí)這也暴露出大量信貸資產(chǎn)雖然使資本存量得以較大幅度上升，但是投資過量也帶來了投資效率過低等問題，表明盲目地依托于投資擴(kuò)張來帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅是低效的而且與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律也是不相符的。另外，改革開放三十多年以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)迅猛增長(zhǎng)，創(chuàng)造了舉世矚目的中國(guó)

圖 3.1 2000-2016 年西北五�。▍^(qū)）資本產(chǎn)出比 圖 3.2 2000-2016 年西北五�。▍^(qū)）人均產(chǎn)出增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)來源：由《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到3.1.2 新常態(tài)區(qū)間界定從圖 3.2 中可以看到，在 2000 年-2007 年間，西北五�。▍^(qū)）的人均產(chǎn)出增長(zhǎng)率大致維持在 17%左右水平，而在 2008 年以后則逐漸下降至 2016 年的9.39%。同樣地，如圖 3.1 中所示，相對(duì)而言，西北五�。▍^(qū)）在 2008 年之前資本產(chǎn)出率數(shù)值較為穩(wěn)定，均值約為 3，可以大體看成是處于穩(wěn)態(tài)。而在 2008 年及之后該指標(biāo)值卻出現(xiàn)了大幅上漲，這在一定程度上表明西北五省（區(qū)）經(jīng)濟(jì)自此由原穩(wěn)態(tài)進(jìn)入了非穩(wěn)態(tài)時(shí)期，同時(shí)這也暴露出大量信貸資產(chǎn)雖然使資本存量得以較大幅度上升，但是投資過量也帶來了投資效率過低等問題，表明盲目地依托于投資擴(kuò)張來帶動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅是低效的而且與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律也是不相符的。另外，改革開放三十多年以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)迅猛增長(zhǎng)，創(chuàng)造了舉世矚目的中國(guó)

圖 3.3 2000-2016 年西北五�。▍^(qū)）與全國(guó) GDP 增速變化趨勢(shì)數(shù)據(jù)來源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》因此，基于從索羅模型的穩(wěn)態(tài)特征及西北五�。▍^(qū)）現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)增速表現(xiàn)兩個(gè)度的考慮，本文認(rèn)為 2000 年至 2007 年之前大體可以看作是處于穩(wěn)態(tài)期間，而008 年以來則看作是由傳統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)時(shí)期向一個(gè)新穩(wěn)態(tài)階段的過渡轉(zhuǎn)換期，我們這一期間界定為新常態(tài)區(qū)間，即本文樣本研究區(qū)間為 2008 年到 2016 年。.2 供給因素中的指標(biāo)選取在供給因素中，本文借鑒李佐軍（2015）對(duì)于廣義供給的定義，并考慮到數(shù)的可得性，選取了以下指標(biāo)加以測(cè)度。另外文中未做特別說明的數(shù)據(jù)均來源于國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。.2.1 從經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體角度選取的指標(biāo)
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2835098