在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和城鎮(zhèn)化、現(xiàn)代化進(jìn)程不斷提高的同時(shí),地區(qū)間的差距也被不斷拉大,因此,我國出現(xiàn)了大批的人口流動。規(guī)模龐大的流動人口對城市的發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。同時(shí)也為社會帶來了一些弊端以及對現(xiàn)有的利益分配提出了新的要求。為維護(hù)社會的穩(wěn)定、保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快的增長,迫切需要解決的是流動人口的收入問題。本文用北京師范大學(xué)中國收入分配研究院的CHIP2013調(diào)查數(shù)據(jù),基于流動人口和收入差異的基本理論以及國內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究,結(jié)合中國流動人口的現(xiàn)狀,對流動人口的基本特征及其收入,進(jìn)行了定量的統(tǒng)計(jì)分析,得到了流動人口收入的影響因素可能有:性別、年齡、婚姻狀況、民族、政治面貌、戶口性質(zhì)、受教育程度、就業(yè)身份等十個(gè)因素。在此基礎(chǔ)上,本文選擇性別、年齡、婚姻狀況、民族、政治面貌、戶口性質(zhì)、受教育程度、就業(yè)身份等十個(gè)因素作為解釋變量,流動人口的收入作為被解釋變量,分類后,構(gòu)建了多項(xiàng)Logit回歸模型,對流動人口收入的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究。研究結(jié)果表明:就業(yè)身份、就業(yè)單位所屬行業(yè)對各個(gè)收入水平的流動人口收入的影響具有顯著性;性別、婚姻狀況對不同收入水平的顯著性影響水平不一。此后又采用傾向得分匹配方法,分別把上述因素(性別、婚姻狀況、就業(yè)身份、工作單位所屬行業(yè))作為處理變量,其它九個(gè)變量作為協(xié)變量單獨(dú)探究各因素與流動人口收入的關(guān)系。根據(jù)匹配方法的結(jié)果表明:男性、已婚、就業(yè)身份不為雇員、工作單位所屬行業(yè)為第三產(chǎn)業(yè)對收入的提高有顯著影響。最后,對提高流動人口的收入、縮小收入差距提出建議。
【學(xué)位單位】：湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：C924.2;F126.2;C81
【部分圖文】：

圖 2-1 共同取值范圍圖在匹配時(shí)，能提高匹配的質(zhì)量，通常僅保留重疊部分的個(gè)體（盡管一部分樣本）。若傾向得分的共同取值范圍太小，則會導(dǎo)致偏差。平均處理效應(yīng)的一般步驟如下：

流動人口的性別組成

常數(shù)項(xiàng) 8279.656 9117.804 0.91 0.364下面進(jìn)行傾向得分匹配。為了驗(yàn)證本部分的處理組和對照組是否滿足重疊假定，首先繪制了傾向得分匹配的共同取值范圍圖，如圖4-1所示。重疊假定（overlapassumption）要求匹配前后處理組和對照組之間的傾向得分取值范圍有一定相同部分（common support），而且相同的部分越多越好能證明匹配的效果好。從圖4-1 可以直觀地看出，大多數(shù)觀測值都在共同取值范圍內(nèi)（on support），也就是說滿足重疊假定。

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本文編號：2826858