京津冀創(chuàng)新協同度對創(chuàng)新績效的影響研究
【學位單位】:北方工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:F124.3
【部分圖文】:
國內對于區(qū)域創(chuàng)新績效的評價相對較多,重點研宄視角在于區(qū)域創(chuàng)新績效逡逑的評價指標體系構建及相應的評價方法選擇上。目前學術界評價區(qū)域創(chuàng)新系統逡逑績效有兩大類,分別是主觀評價法和客觀評價法,如下圖2.1所示。主觀評價逡逑法,很少有學者單獨使用,一般都是和客觀評價法相結合,如潘曉琳、田盈逡逑(2009)邋[51]利用主成分分析法和層次分析法的創(chuàng)新績效分析。客觀評價法,分逡逑為參數法和非參數法。非參數法是由學者Farrel邋(1957)提出,主要是構建生逡逑產前沿來計算生產的效率。后來的學者在Farrell的基礎上提出數據包絡分析逡逑法(DEA)。單純使用數據包絡分析法的缺點是不能定量的解釋、分析區(qū)域績效逡逑評價的差別,為了克服這一弊端,Nasierowski、Arcelus邋(2003)邋[32]提出了一逡逑種新的研宄方法一邋DEA方法二階段I/M/0模式。逡逑,層次分析法逡逑廔評判法逡逑/主觀評價法邐逡逑/邐灰色關聯分折法逡逑植糊綜臺誶價法逡逑計重方法逡逑創(chuàng)新績效評價方法邐邐逡逑柯布-:ii格拉斯生jHS教逡逑戶數法^邋酸歧卜數生產函數逡逑\邐I邐\陲機前沿生產函數逡逑客觀評價法邐卜1哪13:生戶率指數逡逑主成分分析法逡逑非參數法f因子分忻法逡逑\dea分析法逡逑圖2.1創(chuàng)新績效評價方法逡逑由于各研宄方法都有其理論特性,比如參數法的優(yōu)點在于利用生產函數對逡逑創(chuàng)新過程進行描述,從而能夠控制創(chuàng)新效率的估計,但其局限性也正在與此。逡逑而非參數法盡管由于假定不存在隨機誤差
3.1.2邋R&D邋經費逡逑R&D經費是開展科技研發(fā)活動的基礎,也是衡量區(qū)域科技研發(fā)規(guī)模、創(chuàng)新能逡逑力和科技水平的核心指標。從圖3-1R&D經費投入規(guī)模看,十二五期間京津冀三逡逑地總體呈增長態(tài)勢,增長速度和GDP增速保持均衡。北京R&D經費投入規(guī)模最逡逑大,2015年總體投入1367.邋5億元,是津冀兩地R&D經費支出的1.6倍,天津次逡逑之,河北投入力度最小,這也符合京津冀三地創(chuàng)新資源的分布,從前述分析可以逡逑看出,北京的創(chuàng)新主體-高校、科研機構、企業(yè)的集中度是天津、河北兩地的2逡逑倍,因此,R&D經費雖然一定程度上能反映各地創(chuàng)新活動的開展情況,但必須結逡逑合當地創(chuàng)新資源的分散情況考慮。北京雖然R&D經費投入規(guī)模大,但分攤到每個逡逑創(chuàng)新主體上,其實是和津冀二地相近的。從圖3-1R&D經費投入強度看,京津冀逡逑三地在十二五期間的R&D經費投入強度總體保持平穩(wěn)態(tài)勢
R&D人員是地區(qū)研宄開發(fā)活動和科技研發(fā)管理的主要參與者,研發(fā)人員比例逡逑反映了地區(qū)科技投入的人力資源分配情況,決定了研發(fā)成果的質量和產量。逡逑從圖3-2,可以看出2011-2015年期間,京津冀三地研發(fā)人員總體呈現增長逡逑態(tài)勢、增速均呈下降趨勢,但各地增速下降情況不一致。北京研發(fā)人員增速呈明逡逑顯下降趨勢,從2011年12.15%的高增速下降到0.14%的低速增長,這可能和北逡逑京科技研發(fā)發(fā)展較早,相關人才市場已飽和有關,保持高速增長的研發(fā)人員供給逡逑并不能提供相應高增速的研發(fā)效益。天津研發(fā)人員增速水平一直高于北京并保持逡逑大約10個百分點的距離,這可能和天津近幾年的發(fā)展有關。天津毗鄰北京,地逡逑理優(yōu)勢造就了北京對天津經濟發(fā)展強有力的輻射效應,在近幾年京津冀一體化發(fā)逡逑展的政策支持背景下,產業(yè)轉移和人才輸出均得以實施,因此天津研發(fā)人員保持逡逑高幅增長也是合理的。河北的R&D人員增速呈現先下降后增長趨勢,從2011年逡逑的17.邋21%的高增速下降至7.54%
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