【摘要】：自從Koenker和Bassett在1978年提出了具有重要影響的分位數(shù)回歸的思想,其核心正是對因變量的條件分位數(shù)進行建模,彌補了普通最小二乘法在回歸分析中的缺陷,比頻率學派方法有著無可比擬的優(yōu)勢。它根據(jù)因變量的條件分位數(shù)對自變量進行回歸,從而得到全部分位數(shù)下的回歸模型。分位數(shù)回歸已經(jīng)取得了長足的發(fā)展,特別是近幾年計算機的迅速普及,分位數(shù)回歸模型的研究和應用更是成為了統(tǒng)計學和現(xiàn)代計量經(jīng)濟學的前沿和熱點之一。本文圍繞著分位數(shù)估計,以分位數(shù)回歸模型為主線,研究了貝葉斯分位數(shù)回歸模型的估計方法和應用,以及利用貝葉斯分析方法對分位數(shù)回歸模型進行了探索性研究,同時,應用該方法對股票市場風險進行了實證分析。在分位數(shù)回歸模型的基礎上,進行了空間統(tǒng)計方法和空間描述統(tǒng)計分析的空間回歸模型估計,以及應用該模型對貴州省的人均收入、城鄉(xiāng)收入比進行了實證分析。在實證研究部分,第一個實證部分是以我國股票市場為研究對象,數(shù)據(jù)來源是2013年9月至2015年9月的股指日收盤價。實證結(jié)果表明,國際市場影響著我國股票市場的極端風險,并且上證A股的極端風險主要是源于自身市場。第二個實證部分是以我國西部省份貴州省的77個縣經(jīng)濟發(fā)展狀況為研究對象,數(shù)據(jù)來源是2005,2007,2009三年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)。實證結(jié)果表明,人均地區(qū)生產(chǎn)總值與城鄉(xiāng)收入差距存在空間滯后自相關和空間誤差自相關,更進一步分析城鄉(xiāng)收入差距的成因,以加深貧富差距的理解認識,為政府加強收入不平等的調(diào)控提供理論依據(jù)。
【學位授予單位】：湖南師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F224;F832.51;F124

【引證文獻】

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1 楊建萍;貝葉斯時空分位數(shù)回歸模型在中國城市PM2.5中的實證研究[D];山西財經(jīng)大學;2018年

2 郭棟;基于多源數(shù)據(jù)的復雜種植結(jié)構區(qū)作物遙感分類[D];東北農(nóng)業(yè)大學;2017年

3 朱蕾;基于Gibbs算法的空間分位數(shù)回歸方法及應用[D];湖南師范大學;2017年

4 湯希成;基于空間分位數(shù)回歸模型的住宅價格分析[D];湖南師范大學;2017年

本文編號：2789604