【摘要】：全球新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命正孕育興起,國(guó)際經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)更加體現(xiàn)為科技創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)。上海作為我國(guó)建設(shè)中的國(guó)際經(jīng)濟(jì)、金融和貿(mào)易中心,其經(jīng)濟(jì)建設(shè)與發(fā)展具有示范和帶動(dòng)作用�，F(xiàn)提出建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心戰(zhàn)略目標(biāo),有利于我國(guó)牢牢把握世界科技進(jìn)步的大方向。開(kāi)發(fā)區(qū)是我國(guó)深化改革開(kāi)放的重要戰(zhàn)略舉措,一直以來(lái)被視為創(chuàng)新發(fā)展和深化改革的主戰(zhàn)場(chǎng),那么上海開(kāi)發(fā)區(qū)無(wú)疑是承接這一戰(zhàn)略目標(biāo)的“試驗(yàn)田”。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)背景下上海開(kāi)發(fā)區(qū)的運(yùn)行狀況怎樣,是否存在我國(guó)開(kāi)發(fā)區(qū)普遍存在的一些問(wèn)題,比如資源配置粗放、資源利用率低下、生態(tài)環(huán)境不佳等,以及如何應(yīng)對(duì)自身存在的問(wèn)題從而加快推進(jìn)全球科技創(chuàng)新中心建設(shè)成為管理者與學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。因此,本文選取上海市級(jí)以上開(kāi)發(fā)區(qū)作為研究對(duì)象,基于上海市統(tǒng)計(jì)年鑒和實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用SE-DEA-Malmquist指數(shù)法和面板模型對(duì)其運(yùn)行效率進(jìn)行深入研究。本文梳理了經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)的相關(guān)研究及運(yùn)行效率的相關(guān)理論,提出了上海開(kāi)發(fā)區(qū)運(yùn)行效率的研究框架。首先,本文運(yùn)用SE-DEA-Malmquist指數(shù)法對(duì)上海市級(jí)以上開(kāi)發(fā)區(qū)的運(yùn)行效率進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的分析,從靜態(tài)的角度來(lái)看,2013-2017年上海市級(jí)以上33個(gè)開(kāi)發(fā)區(qū)的運(yùn)行效率總體上呈上升趨勢(shì);開(kāi)發(fā)區(qū)之間運(yùn)行效率差異明顯,根據(jù)運(yùn)行效率高低將開(kāi)發(fā)區(qū)分為運(yùn)行效率較高、運(yùn)行效率中等、運(yùn)行效率較低3類;開(kāi)發(fā)區(qū)運(yùn)行效率高低在空間上呈現(xiàn)中心城(高)—近郊區(qū)(低)—遠(yuǎn)郊區(qū)(高)的“盆地式”分布特征。從動(dòng)態(tài)的角度來(lái)看,2013-2017年上海開(kāi)發(fā)區(qū)運(yùn)行處于上升時(shí)期,年平均增長(zhǎng)5.6%,全要素生產(chǎn)率有所改善,但是增長(zhǎng)幅度并不大,還有待進(jìn)一步的提升。從全要素增長(zhǎng)率的分解來(lái)看,技術(shù)進(jìn)步年平均增長(zhǎng)率高于技術(shù)效率年平均增長(zhǎng)率,純技術(shù)效率優(yōu)于規(guī)模效率。開(kāi)發(fā)區(qū)全要素生產(chǎn)率效率的改善主要得益于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率,而技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率是開(kāi)發(fā)區(qū)全要素生產(chǎn)率改善的關(guān)鍵所在,且各開(kāi)發(fā)區(qū)運(yùn)行效率改善的主要來(lái)源略有不同;國(guó)家級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū)運(yùn)行效率改善速度總體快于市級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū),運(yùn)行效率年增長(zhǎng)最快和出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的開(kāi)發(fā)區(qū)均屬于市級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū),市級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū)的發(fā)展水平差異最明顯;金融貿(mào)易區(qū)的運(yùn)行效率改善程度最大,增長(zhǎng)速度最慢的是高新產(chǎn)業(yè)區(qū),主要是規(guī)模效率下降所致。其次,本文從科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚、對(duì)外開(kāi)放程度、政府政策支持和區(qū)位因素5個(gè)方面,選取7個(gè)指標(biāo)作為解釋變量,運(yùn)用隨機(jī)效應(yīng)面板模型對(duì)上海開(kāi)發(fā)區(qū)運(yùn)行效率影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。估計(jì)結(jié)果顯示,RD經(jīng)費(fèi)集聚、產(chǎn)業(yè)集聚度、外商直接投資、中心城區(qū)虛擬變量對(duì)上海市級(jí)以上開(kāi)發(fā)區(qū)的運(yùn)行效率影響為正,說(shuō)明資源和科技創(chuàng)新是上海開(kāi)發(fā)區(qū)運(yùn)行效率提升的兩大驅(qū)動(dòng)力。RD人員集聚則表現(xiàn)為負(fù)向影響,說(shuō)明開(kāi)發(fā)區(qū)的要素投入并不是越多越好,關(guān)鍵在于資源的合理配置和有效利用。因此,促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、提高開(kāi)發(fā)區(qū)運(yùn)行效率是現(xiàn)階段上海市開(kāi)發(fā)區(qū)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要著力點(diǎn)。最后,本文通過(guò)對(duì)上海開(kāi)發(fā)區(qū)運(yùn)行效率靜態(tài)和動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)以及影響因素分析歸納出存在的問(wèn)題:各開(kāi)發(fā)區(qū)運(yùn)行效率差異較大、資源利用效率不足、資源配置不合理。本文結(jié)合實(shí)證結(jié)果并針對(duì)以上問(wèn)題提出建立科學(xué)有效的人才分流機(jī)制、建立多元化科技經(jīng)費(fèi)投入體系、優(yōu)化招商環(huán)境、落實(shí)“因區(qū)施策”等政策建議。
【圖文】：

圖 4.1 開(kāi)發(fā)區(qū)運(yùn)行效率空間分布情況開(kāi)發(fā)區(qū)運(yùn)行效率的動(dòng)態(tài)分析海市級(jí)以上 33 個(gè)開(kāi)發(fā)區(qū)的投入產(chǎn)出指標(biāo)，基于 Mal Mydea1.0 軟件，采用產(chǎn)出導(dǎo)向的方式，測(cè)算出 2013要素生產(chǎn)率及其分解指數(shù)（表 4-6-4-7）。開(kāi)發(fā)區(qū) 2013-2017 年平均 Malmquist 指數(shù)及其分解effch techch pech Sech
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F127

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本文編號(hào)：2687773