唐山市科技進步貢獻率測算研究
【圖文】:
標準化殘差散點圖
-22-圖4-2 回歸標準化殘差的P-P圖從回歸結(jié)果來看,回歸方程與回歸系數(shù)均在 1%的水平上顯著,判定系數(shù)為0.53,盡管不夠高,但回歸分析的目的是估計資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)α而并非預(yù)測被解釋變量,因此可適當(dāng)對擬和程度放寬要求,并不妨礙采用回歸分析法取得α的估計值。D.W=1.63,顯示不存在明顯的序列自相關(guān)。從標準化殘差圖(如圖 4-1所示)來看,殘差均分布在合理范圍內(nèi),,且無明顯趨勢,顯示符合殘差等方差的要求。從標準化殘差的 P-P 圖(如圖 4-2 所示)來看,圓點圍繞對角線附近波動,顯示殘差服從正態(tài)分布的假定成立。綜合來看
【學(xué)位授予單位】:石家莊鐵道大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F124.3
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 徐士元;何寬;樊在虎;;對科技進步貢獻率測算索羅模型的重新審視[J];統(tǒng)計與決策;2014年04期
2 王斌;楊穎梅;譚圓圓;;北京市科技進步與經(jīng)濟增長關(guān)系的定量分析[J];北京信息科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年04期
3 瞿肖怡;梁光;姚建民;;蘇州市科技進步貢獻率的測算研究[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2011年33期
4 李蘭蘭;諸克軍;郭海湘;;中國各省市科技進步貢獻率測算的實證研究[J];中國人口.資源與環(huán)境;2011年04期
5 張誠;廖韻如;;基于參數(shù)灰色估計方法的江西省物流產(chǎn)業(yè)科技進步貢獻率的研究[J];經(jīng)濟與管理研究;2011年04期
6 胡曉群;唐麗桂;;重慶市科技進步貢獻率的測算分析[J];西南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2010年04期
7 曾國平;陳朋真;李燕清;;我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的科技進步貢獻率研究[J];商場現(xiàn)代化;2009年27期
8 劉向東;張小軍;石明明;;中國流通產(chǎn)業(yè)增長方式的轉(zhuǎn)型——基于流通增長方式轉(zhuǎn)換模型的實證分析[J];管理世界;2009年02期
9 于潔;劉潤生;曹燕;龐景安;;基于DEA-Malmquist方法的我國科技進步貢獻率研究:1979~2004年[J];軟科學(xué);2009年02期
10 龔三樂;;科技進步貢獻率測算研究綜述[J];懷化學(xué)院學(xué)報;2008年11期
本文編號:2686727
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/shijiejingjilunwen/2686727.html