【摘要】：中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和能源需求導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)-能源-環(huán)境3E系統(tǒng)發(fā)展矛盾日益突出,國家“五位一體”總體戰(zhàn)略布局需要充分考慮經(jīng)濟(jì)、能源與環(huán)境間的協(xié)調(diào)關(guān)系,提高能源效率、加強(qiáng)節(jié)能減排的研究至關(guān)重要,針對碳約束情景下技術(shù)創(chuàng)新對能源效率影響的系統(tǒng)研究具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文首先對技術(shù)創(chuàng)新影響能源效率的路徑進(jìn)行理論分析,將非合意產(chǎn)出納入全要素能源效率評價(jià)框架中,通過構(gòu)建SBM-Undesirable模型對碳排放約束下區(qū)域能源效率及節(jié)能減排潛力進(jìn)行測度;然后運(yùn)用空間計(jì)量模型估計(jì)技術(shù)創(chuàng)新對能源效率的影響程度,探討中國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新因素對能源效率影響的時(shí)空差異以及技術(shù)創(chuàng)新對能源效率空間收斂性的影響;最后對碳排放情景進(jìn)行模擬分析,比較不同情景下技術(shù)創(chuàng)新對能源效率的促進(jìn)作用并預(yù)測未來中國經(jīng)濟(jì)、能源與環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展趨勢。論文研究發(fā)現(xiàn):第一,基于技術(shù)創(chuàng)新對能源效率影響的系統(tǒng)分析,樣本期間內(nèi)中國各省區(qū)碳排放約束下的能源效率值普遍較低,忽視非期望產(chǎn)出因素的影響會產(chǎn)生誤差,四大地區(qū)能源效率表現(xiàn)差異較大,呈東-中-東北-西部地區(qū)遞減格局;第二,碳約束下區(qū)域能源效率存在顯著的正空間相關(guān)性,空間效應(yīng)的存在將會對能源效率影響因素的估計(jì)及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響,中國區(qū)域能源效率提升的重要來源是技術(shù)創(chuàng)新;第三,基于技術(shù)創(chuàng)新水平差異前提,中國區(qū)域能源效率同時(shí)呈現(xiàn)出了絕對收斂和條件收斂,在控制技術(shù)創(chuàng)新水平、RD資金投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及對外開放程度等方面后,區(qū)域能源效率初始水平低的地區(qū)能效增速加快更為明顯,技術(shù)創(chuàng)新對能源效率收斂趨勢影響顯著;第四,通過碳約束下技術(shù)創(chuàng)新對能源效率影響的情景模擬分析發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新對能源效率的提高有積極作用,低碳情景是與3E系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展最為合適和現(xiàn)實(shí)的方法。中國碳排放總量在2005~2050年期間會呈庫茲涅茨倒“U”型發(fā)展趨勢,在2020年左右達(dá)到最高峰后經(jīng)歷緩慢下降的過程。實(shí)現(xiàn)中國節(jié)能減排任務(wù)目標(biāo)關(guān)鍵關(guān)鍵在于提高能源效率,能源技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展越迅速,能源效率提高越顯著。
【圖文】：

圖 2.1 能源效率影響因素之間的邏輯關(guān)系：作者基于各影響因素之間邏輯關(guān)系繪制合圖 2.1 進(jìn)行分析，技術(shù)創(chuàng)新對能源效率的影響機(jī)制包括直接作用和間接作用，入包括 R&D 資金投入和人力資本投入，通過新替代能源技術(shù) R&D 的開發(fā)和現(xiàn)有善等途徑使得新能源技術(shù)以及節(jié)能技術(shù)得到更廣泛的傳播使用，最終能源效率得效率的間接影響主要體現(xiàn)在作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、工業(yè)化水平提升和能源結(jié)構(gòu)優(yōu)具體而言，在能源生產(chǎn)消費(fèi)過程中，能源 R&D 投入越多，有關(guān)能源利用方面的效率設(shè)備引進(jìn)的就越多，這可以減少生產(chǎn)過程中對能源的消耗，降低能源強(qiáng)度，

圖 2.2 SFA 模型的技術(shù)效率在圖 2.2 中，由 C-D 生產(chǎn)函數(shù)確定的生產(chǎn)前沿面為： iiq explnx01 ，基于該前沿面的隨機(jī)前沿模型為： iiiiq exp lnx v u01 。圖中 A 點(diǎn)表示隨機(jī)影響為正，其隨機(jī)誤差項(xiàng)Av 為正數(shù)，，生產(chǎn)前沿面上移至 AAAq exp lnx v01* ；B 點(diǎn)表示隨機(jī)影響為負(fù)，隨機(jī)誤差項(xiàng)Bv 即為負(fù)數(shù)，生產(chǎn)前沿面下降至 BBBq exp lnx v01* 。樣本 A和B的技術(shù)效率分別表示為： AAAAAAAAxvxvuqqTE explnexpln0101* （2.4） BBBBBBBBxvxvuqqTE explnexpln0101* （2.5）根據(jù)上述技術(shù)效率的計(jì)算公式，定義 iiiTE exp EU ，通過極大似然法可估計(jì)出各參數(shù)值，在能源效率 SFA 方法的測度中，技術(shù)無效率項(xiàng)的條件期望即為所求效率值。與 DEA方法相比，SFA 測度結(jié)果一般不會出現(xiàn)效率值相同并等于 1 的情況，其受特殊點(diǎn)影響的概率較小，計(jì)算結(jié)果更加穩(wěn)定。（2）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 DEADEA 方法是由 Charnes、Coopor 和 Rhodes（1978）[23]
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F124.3;F426.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2654188