“營(yíng)改增”與中國(guó)經(jīng)濟(jì)一體化
【圖文】:
模型1的回歸結(jié)果顯示,政策變量du的系數(shù)顯著為正(16.28),在99邋%置逡逑信度內(nèi)顯著,這意味著“營(yíng)改增”前后,試點(diǎn)地區(qū)的市場(chǎng)整合指數(shù)顯著上升;义嫌诜(wěn)健性考慮,本文又進(jìn)一步嘗試了不同的實(shí)證策略。逡逑2012年最早選擇上海作為“營(yíng)改增”先行先試地區(qū)并非基于隨機(jī)選擇,也考逡逑慮到了上海服務(wù)業(yè)門類齊全、輻射作用明顯的特征,上海本身經(jīng)濟(jì)一體化程度就逡逑要優(yōu)于國(guó)內(nèi)其他省份,如果單看上海的話,到底是因?yàn)槠涫袌?chǎng)整合程度高而選擇逡逑在上海試點(diǎn)還是因?yàn)檫x擇在上海試點(diǎn)而帶動(dòng)了市場(chǎng)整合程度提升,很難說(shuō)得清逡逑楚。這種樣本選擇的非隨機(jī)性會(huì)帶來(lái)估計(jì)偏誤,為了避免這一問(wèn)題,本文在模型逡逑2中剔除了上海市樣本,僅以其他30個(gè)省市來(lái)考察“營(yíng)改增”對(duì)市場(chǎng)整合程度的逡逑影響,回歸結(jié)果仍然顯著為正(15.92)。不僅如此,時(shí)間窗口的非對(duì)稱也可能會(huì)逡逑帶來(lái)估計(jì)結(jié)果的偏誤,選取的是2005年到2016年的面板數(shù)據(jù),試點(diǎn)前的年份較逡逑長(zhǎng),而試點(diǎn)后的年份較短,同時(shí)試點(diǎn)前還發(fā)生了影響深遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)危機(jī),可能會(huì)對(duì)逡逑,,
政支出水平處于兩個(gè)不同門檻區(qū)間時(shí)政策虛擬變量的系數(shù)。對(duì)于表4中F統(tǒng)計(jì)逡逑量,,從顯著性水平上來(lái)看,門檻變量ex至少存在1個(gè)門檻值。對(duì)應(yīng)的LR邋(似然逡逑比)曲線如圖2所示,內(nèi)部運(yùn)行原理就是要讓估計(jì)得到的門檻值確保似然比數(shù)值逡逑最小,因此,曲線圖的最低點(diǎn)都對(duì)應(yīng)著門檻值位置,約為0.2385,該門檻值將ex逡逑定義域隔斷為兩個(gè)K間,即財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重在23.85%處存在門檻效逡逑應(yīng),當(dāng)財(cái)政支出占比低于23.85%和當(dāng)財(cái)政支出占比高于23.85%時(shí),“營(yíng)改增”逡逑對(duì)市場(chǎng)整合程度的影響有所不同。逡逑表4門檻效應(yīng)估計(jì)與F檢驗(yàn)結(jié)果逡逑不同顯著水平臨界值逡逑門檻變量邐假設(shè)檢驗(yàn)邐F統(tǒng)計(jì)值逡逑90%邐95%邐99%逡逑ex邐"o邋:沒(méi)有門?值NB丨:有1個(gè)門濫值邐3.丨4*邐3?丨3邐|-47邐7邋81逡逑注:*表示1%水平下顯著。逡逑31逡逑
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F812.42;F124
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本文編號(hào):2615674
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