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技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)對(duì)滯后區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-03 22:36
【摘要】:技術(shù)創(chuàng)新合作是滯后區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的重要途徑之一。已有學(xué)者揭示了技術(shù)創(chuàng)新合作提升區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的機(jī)理,但是以往的大部分研究主要集中在工業(yè)化水平較高的區(qū)域,對(duì)于滯后區(qū)域的關(guān)注度不足。此外,較少有學(xué)者從環(huán)境視角來(lái)研究技術(shù)創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響。鑒于此,本文從環(huán)境視角出發(fā),研究跨區(qū)域合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征演變及其對(duì)滯后區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響。在理論分析的基礎(chǔ)上,首先,結(jié)合專利數(shù)據(jù)對(duì)合作趨勢(shì)和合作網(wǎng)絡(luò)時(shí)空演變特征進(jìn)行研究;借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析,研究各省在合作網(wǎng)絡(luò)中的地位;并利用回歸分析驗(yàn)證環(huán)境規(guī)制、鄰近性和社會(huì)資本對(duì)省際合作網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)的影響。其次,從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、綠色經(jīng)濟(jì)和環(huán)境保護(hù)方面構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)體系,利用主成分分析法評(píng)價(jià)各省的創(chuàng)新績(jī)效,借助空間莫蘭指數(shù)分析其空間特征,并運(yùn)用聚類分析劃分創(chuàng)新滯后區(qū)域。最后,構(gòu)建合作網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)、外部合作組織節(jié)點(diǎn)數(shù)量和創(chuàng)新基礎(chǔ)條件影響滯后區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的計(jì)量模型,綜合運(yùn)用多種空間面板回歸模型對(duì)影響關(guān)系進(jìn)行估計(jì)。主要研究結(jié)果如下:(1)跨區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新合作頻次增長(zhǎng)明顯,雙邊關(guān)系雖是主導(dǎo)性合作關(guān)系,但是多邊合作占比逐漸上升;企業(yè)間合作是技術(shù)創(chuàng)新合作的主導(dǎo)模式;省際合作網(wǎng)絡(luò)的集聚性、密度在增加,省際知識(shí)交流的效率在提高;各省份在網(wǎng)絡(luò)中的中心勢(shì)存在較大差異,北京、上海和廣東始終占據(jù)主導(dǎo)位置;此外,環(huán)境規(guī)制、鄰近性、和社會(huì)資本都有助于提升省級(jí)區(qū)域在網(wǎng)絡(luò)中的位置。(2)研究期內(nèi),各省創(chuàng)新績(jī)效得分排名存在較大程度的變化,但是排在前幾名和倒數(shù)幾名的省份并沒(méi)有明顯變化,只是位次略有調(diào)整;此外,空間莫蘭指數(shù)的結(jié)果表明省級(jí)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效呈現(xiàn)顯著的正向空間自相關(guān)性,且位于創(chuàng)新弱集聚區(qū)域的省份數(shù)量較多,大部分省份在象限中的位置都比較穩(wěn)定。根據(jù)聚類分析,將北京、廣東、江蘇、山東、上海和浙江這6個(gè)省份劃分為創(chuàng)新富集區(qū)域,其余省份為創(chuàng)新滯后區(qū)域。(3)合作網(wǎng)絡(luò)度數(shù)中心勢(shì)、外部節(jié)點(diǎn)組織數(shù)量、工業(yè)化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)滯后區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效有顯著的影響,并存在—定的空間溢出效應(yīng)。滯后區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效具有空間溢出效應(yīng),說(shuō)明鄰近省份的創(chuàng)新績(jī)效提升有助于本省創(chuàng)新績(jī)效的提升。此外,在合作網(wǎng)絡(luò)中,中心勢(shì)越高、來(lái)自省外和富集省份的組織數(shù)量越多,越有利于提升滯后區(qū)域的創(chuàng)新績(jī)效,且這種影響在空間上存在溢出效應(yīng)。
【圖文】:

示意圖,示意圖,專利,合作組織


在對(duì)研宄技術(shù)創(chuàng)新合作的相關(guān)文獻(xiàn)分析之后(Hong,2008;邋Motohashi,邋2008;逡逑Hong,Su,2013;邋Sun,2016;邋Sun,Cao,2015),構(gòu)建了一個(gè)多層級(jí)的合作專逡逑利分析示意圖,如圖3.1所示。具體如下:逡逑專利層面邐<'P2>邐/P3\邐(P4邋>邐/\邋專利逡逑組織層面邐丨A2丨(A3)邐!邋82邐(Cl)邋(C2)邐、」企業(yè)逡逑\t/邋V逡逑_灥邐W邐(¥)邐/1A研究機(jī)構(gòu)逡逑圖3.1跨層次合作示意圖逡逑假設(shè)有4件專利,分別為P1-P4;分布在3個(gè)區(qū)域,即A,B,C;合作組織逡逑的數(shù)量為7個(gè),其中企業(yè)4家,高校2所,研宄機(jī)構(gòu)1所。合作專利的關(guān)系為專逡逑29逡逑

合作網(wǎng)絡(luò),指標(biāo)選擇,數(shù)據(jù)來(lái)源


邋A3嵌入在區(qū)域A中;Bl,B2分布在區(qū)域B中;Cl,C2位于區(qū)域C中。逡逑區(qū)域A,B,C中,,A與B,B與C分布形成了合作網(wǎng)絡(luò)。將此關(guān)系繪制成網(wǎng)絡(luò),逡逑即得到圖3.2。逡逑區(qū)域B邐區(qū)域A逡逑,一一邐 ̄逡逑*邋%逡逑*邐t逡逑*邐?逡逑<邋?逡逑i邐*逡逑^-4——C)區(qū)域邐—內(nèi)部合作逡逑/邐1邋’x邋\邐0企業(yè)邐——外部合作逡逑(邋'w邋A逡逑EZ]高校邐研究機(jī)構(gòu)逡逑區(qū)域c逡逑圖3.邋2區(qū)域內(nèi)外部合作網(wǎng)絡(luò)逡逑3.邋1.2指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源逡逑專利被廣泛的作為衡量區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新合作的指標(biāo)。但是專利包括發(fā)明專利授逡逑權(quán)、實(shí)用新型、外觀設(shè)計(jì)以及發(fā)明專利申請(qǐng)等多個(gè)表征指標(biāo)。參考以往的研宄,逡逑發(fā)明專利授權(quán)作為三種專利類型中最具創(chuàng)新性的指標(biāo)經(jīng)常被用作表征創(chuàng)新績(jī)效逡逑和技術(shù)創(chuàng)新合作。結(jié)合研宄目的與數(shù)據(jù)的可獲得性,選用區(qū)域合作發(fā)明專利授權(quán)逡逑數(shù)據(jù)作為反映區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新合作的指標(biāo)。逡逑除國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局(SEPO)以外,中國(guó)各省份在世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)、逡逑美國(guó)專利商標(biāo)局(USPTO)和歐洲專利局(EPO)都獲得了許多發(fā)明專利。但由于在逡逑境外獲得的發(fā)明授權(quán)專利數(shù)量整體上明顯小于國(guó)內(nèi)授權(quán)量,許多省份在境外獲得逡逑的數(shù)據(jù)累積數(shù)量都較小,使得合作專利數(shù)據(jù)就更小,不能較好地刻畫各省份之間逡逑實(shí)際的技術(shù)創(chuàng)新合作;另一方面,由于專利保護(hù)的地域性,在境外獲得的專利存逡逑在一個(gè)專利同時(shí)在多個(gè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織申請(qǐng)的現(xiàn)象。因此
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F124.3

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