【摘要】：“西三角”經(jīng)濟圈作為一個復合經(jīng)濟區(qū),包含成渝經(jīng)濟區(qū)、關中-天水經(jīng)濟區(qū),具有著重要的戰(zhàn)略價值和現(xiàn)實意義。改革開放以來,珠三角、長三角、京津冀相繼成長為帶動中國經(jīng)濟發(fā)展的增長極。與這三個位于東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟增長極相比,廣大中西部地區(qū)的經(jīng)濟增長極的增長較為緩慢。新常態(tài)的經(jīng)濟條件下,隨著改革和經(jīng)濟發(fā)展的深入,廣大中西部經(jīng)濟發(fā)展也凸顯了對經(jīng)濟增長極的渴求。本文選取2011-2015年“西三角”經(jīng)濟圈30個地級及地級以上城市有關指標數(shù)據(jù),運用因子分析法對“西三角”經(jīng)濟圈金融集聚水平進行測度,得出各城市金融集聚綜合得分,分析出此地區(qū)主要城市之間金融資源和金融集聚情況的差異;同時建立相應的投入產(chǎn)出指標體系,使用DEA分析方法中的CCR和BCC模型對“西三角”經(jīng)濟圈30個城市的技術效率、純技術效率和規(guī)模效率進行深入的分解分析。最后,考慮到“西三角”經(jīng)濟圈的特殊性,引入DEA-Tobit模型,對影響此經(jīng)濟圈金融產(chǎn)業(yè)集聚效率的重要因素進行回歸分析。主要研究結論如下:(1)“西三角”地區(qū)金融資源分布極不均勻,集中于成都、西安和重慶三大省會/直轄市城市。地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展巨大的差距使“西三角”經(jīng)濟圈金融資源集聚以及金融集聚效率的提高面臨巨大挑戰(zhàn)。(2)“西三角”經(jīng)濟圈,除了三大中心城市成都、西安、重慶的金融集聚效率保持持續(xù)良好的發(fā)展態(tài)勢外,其他地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚效率處于短暫的有效狀態(tài),集聚效率近5年沒有形成持續(xù)提高態(tài)勢,與純技術效率相比,“西三角”金融集聚規(guī)模效率的提升空間更大。(3)“西三角”經(jīng)濟圈金融集聚效率整體處于規(guī)模報酬遞增階段,存在眾多規(guī)模報酬遞增區(qū)域,說明此區(qū)域金融企業(yè)規(guī)模的發(fā)展還處在初級階段,金融產(chǎn)業(yè)進一步集聚以及金融集聚效率的提高存在著現(xiàn)實性和可行性。(4)文章最后采用DEA-Tobit模型進行回歸分析,實證結果顯示了“西三角”地區(qū)的特殊性,此地區(qū)將來需要不斷彌補在經(jīng)濟基礎、信息通訊水平、金融創(chuàng)新水平方面的不足,同時重視政府支持因素和對外經(jīng)濟開放式水平因素對“西三角”經(jīng)濟圈金融集聚效率提高的重要促進作用。
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第三章 “西三角”經(jīng)濟圈金融集聚現(xiàn)狀評價三角”經(jīng)濟圈的介紹三角”經(jīng)濟圈的范圍界定圈從功能和性質上可以劃分為單一功能區(qū)和綜合功能區(qū)。為了達到某種目的，單一功能與應運而生。與之相對應，綜合功能區(qū)能夠更好的發(fā)揮協(xié)調城鄉(xiāng)之間、行業(yè)之間的生產(chǎn)和非生產(chǎn)關系。建立合理的國際分工與區(qū)(周起業(yè)，1992）。此前，，《西部大開發(fā)“十一五”規(guī)劃》就將關中-天經(jīng)濟區(qū)一并納入國家的發(fā)展戰(zhàn)略層面上來，而這兩個經(jīng)濟區(qū)就其功能和功能區(qū)�！段鞑看箝_發(fā)“十三五”規(guī)劃》，四川、重慶，陜西以及兩個經(jīng)更在西部大開發(fā)中占據(jù)著重要地位。 而“西三角”是一個范圍更廣、地位更高、輻射能力更強的綜合功能區(qū)。從空間布局上來看，“西三角”了成渝經(jīng)濟區(qū)、關中-天水經(jīng)濟區(qū)，而且將介于這兩個經(jīng)濟區(qū)之間的秦進來，在功能上繼承了兩個經(jīng)濟區(qū)的所有功能，并且還具備了新的功能示范區(qū)等。成渝經(jīng)濟區(qū)正在開展的統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展綜合改革試驗區(qū)，這一將其他功能相向關中地區(qū)擴散。

用 KMO 檢驗后，需要求出非負特征根并提取主成分，這就利用了相 3-7 所示，對 2015 年“西三角”經(jīng)濟圈 15 個指標變量提取兩個主成率達到 91.48%。之后利用 2 個主成分的方差貢獻率與累計貢獻率的加權平均。表3-7 解釋總方差初始特征值 旋轉載荷平方和總計 方差百分比 累積 % 總計 方差百分比 累積12.456 83.04 83.04 12.313 82.089 82.01.266 8.44 91.48 1.409 9.391 91.40.545 3.63 95.1110.402 2.681 97.792... ... ...-3 為公共因子碎石圖，圖中折線可以反映出前兩個公共因子的特征值勢反映強烈，到了第 3 個特征值后，慢慢趨于平穩(wěn)直至接近一條水平主成分因子能夠較好的提取眾多變量的所有信息。
【學位授予單位】：石河子大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F832.7;F127

【參考文獻】

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本文編號：2607928