【摘要】：二氧化碳的大量排放引起的氣候變暖和生態(tài)環(huán)境惡化等一系列問題已經(jīng)是當(dāng)前國際社會關(guān)注的焦點。我國在2006年超越美國成為全球最大的碳排放國。《哥本哈根會議》后,我國承諾在2020年之前將碳排放強度降低至2005年的40%至45%。在巴黎氣候變化大會上,我國提出2030年碳排放達到峰值。我國各區(qū)域之間經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)水平都存在著差別,研究30個省市的經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的影響對于我國實現(xiàn)碳減排的目標(biāo)與平衡經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系具有重要意義。本文首先對30個省市的經(jīng)濟社會發(fā)展、能源消費和碳排放現(xiàn)狀進行了分析。本文選取30個省市1995-2016年22年的實際GDP、能源消費量和碳排放量的數(shù)據(jù),對各省市經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的影響進行研究。首先對各省時間序列數(shù)據(jù)進行ADF單位根檢驗和Johansen協(xié)整檢驗證明了時間序列的平穩(wěn)性和時間序列之間存在協(xié)整關(guān)系。隨后構(gòu)建VAR模型并進行脈沖響應(yīng)分析與方差分解分析,對各省的經(jīng)濟發(fā)展對碳排放的影響和碳排放的變動貢獻度進行了分析,得出以下結(jié)論:(1)在長期,絕大多數(shù)省市(除北京、河北和海南外)碳排放都會隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高而增加,北京、河北、海南在長期經(jīng)濟發(fā)展會引起碳排放的減少。(2)北京、上海、天津等經(jīng)濟發(fā)展水平較高和貴州、甘肅、四川等經(jīng)濟發(fā)展水平較為落后的12個省市,經(jīng)濟發(fā)展和能源消費對碳排放的影響較小,其他因素導(dǎo)致的碳排放自身貢獻度最大,平均貢獻度為73.5%。(3)吉林、重慶、湖北等11個經(jīng)濟發(fā)展水平中等的省市,經(jīng)濟發(fā)展水平對碳排放量的影響最大,平均貢獻度為58.8%。(4)山西、山東、內(nèi)蒙古等8個依賴能源消費的省市,能源消費對碳排放量的影響最大,平均貢獻度為69.8%。最后,為我國各省市實現(xiàn)碳排放與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展提供對策建議。
【圖文】：

圖 2-1 2016 年中國各省市人均 GDP（元）資料來源：《中國統(tǒng)計年鑒》（2017）總體來看 1995-2016 年間，除遼寧省外，，其余 29 各省市的人均 GDP 均呈現(xiàn)出不斷增加的趨勢。遼寧省 2015 年出現(xiàn)了下滑的情況。從各省市的變動趨勢

圖 2-2 2016 年中國各省市工業(yè)化率資料來源：《中國統(tǒng)計年鑒》（2017）從 1995-2016 年各省市工業(yè)化率變化趨勢來看，絕大多數(shù)省市工業(yè)化率呈現(xiàn)出先增加后降低的趨勢，表明我國大部分省市 1995-2016 年間的工業(yè)比重都
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F127;X322

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本文編號：2599827