【摘要】：改革開放以來我國居民消費的區(qū)域差異日趨擴大,其中尤以東西部地區(qū)差異顯著。本文首先采用數(shù)理統(tǒng)計方法對中國東西部地區(qū)1979-2015年各階層居民消費的極化程度進(jìn)行測度,探索產(chǎn)生差異的主要來源,并運用空間統(tǒng)計方法從全局和局部兩個層面分析消費格局的空間關(guān)聯(lián)特征。結(jié)果表明:西部最低層次居民的平均消費水平已超過東部,中產(chǎn)階層間的消費差距增速最快;居民消費的區(qū)域總差異主要來源于區(qū)域內(nèi)的差異,而區(qū)域內(nèi)差異主要是由于東部差異明顯所引起的;從總體格局看,消費水平在研究空間顯著正相關(guān),集聚性不斷增強,且存在明顯的低值簇;從局部關(guān)聯(lián)看,消費的熱點區(qū)在北京,而冷點區(qū)分布在以四川省為核心的南北縱帶上,且表現(xiàn)出自北向南變遷的規(guī)律。
【圖文】：

《上海金融》2017年第8期發(fā)戰(zhàn)略，逐漸形成特色的西域經(jīng)濟帶，帶動經(jīng)濟，促進(jìn)消費，從而在一定程度上減緩了東西差距的壓力。從區(qū)域內(nèi)部來看，東部泰爾指數(shù)增幅明顯，而西部泰爾指數(shù)略微增加，，說明東部差異不斷擴大，而西部差異變化不明顯。圖11978-2015年東西部地區(qū)人均消費支出的各泰爾指數(shù)從貢獻(xiàn)率來看，從1979-2015年，組間差異貢獻(xiàn)率從10.28%增加到27.13%，組內(nèi)差異貢獻(xiàn)率從89.72%減少到72.87%。可以看出，雖然區(qū)域內(nèi)部的差異不斷縮小，但依然是造成區(qū)域總差異的主要來源。在各區(qū)域內(nèi)部，西部差異變化不大，東部差異變化更明顯，對區(qū)域內(nèi)差異的貢獻(xiàn)率更高�？傊�，從泰爾指數(shù)的分析結(jié)果看，居民消費的區(qū)域總差異主要來源于區(qū)域內(nèi)的差異，而區(qū)域內(nèi)差異主要是由于東部差異明顯所引起的。4、消費格局的空間分布狀況。（1）基于面的全局自相關(guān)分析。利用Arcgis10.2軟件計算歷年全局Moran’I指數(shù)和GeneralG指數(shù)，其中對空間權(quán)重矩陣進(jìn)行行標(biāo)準(zhǔn)化，并進(jìn)行檢驗，結(jié)果如下表：表21979-2015年部分年份東西部地區(qū)人均消費支出的全局自相關(guān)特征值表數(shù)據(jù)來源：根據(jù)各省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)(1980-2016)整理計算。***表示0.01的顯著性水平，**表示0.05的顯著性水平，*表示0.1的顯著性水平。從表2的計算結(jié)果可以看出：在1979-2015年間，人均消費支出指標(biāo)的全局Moran’sI指數(shù)都為正值，檢驗結(jié)果除1979年外均顯著，說明消費水平在研究空間中存在正的自相關(guān)，即消費水平相似的區(qū)域在空間上分布比較集中，具有明顯的空間趨同性，相鄰區(qū)域的消費相互影響，存在空間“示范效應(yīng)”。從時序變化來看，該指數(shù)先是快速上升，然后緩慢回落，再穩(wěn)步回升，在升—降—升的波折中遞增。表明隨著經(jīng)濟的高速增長，交通運輸業(yè)和物流業(yè)的飛速發(fā)展，以及消費?

《上海金融》2017年第8期逐漸擺脫消費的次冷區(qū)。陜西省依靠天然豐富的礦產(chǎn)資源，通過重化工基地的發(fā)展，形成以西安為中心的關(guān)中城市群，推動經(jīng)濟，消費水準(zhǔn)自然上漲。圖2消費空間格局熱點和冷點的演變五、主要結(jié)論1、從絕對變化來看，東西部地區(qū)居民平均消費的區(qū)域差距不斷擴大，但各消費階層居民的區(qū)域差距增減各異。東部最低階層居民(即10%分位數(shù))的消費水平自2009年已低于西部，近年來更是呈現(xiàn)持續(xù)降低的趨勢。而東部其它階層居民的消費支出始終高于西部，且消費層次越高，差距越大，分化現(xiàn)象趨于嚴(yán)重。從相對變化來看，中產(chǎn)消費階層居民間的區(qū)域差距增速最快，而低消費層次居民的差距增速最慢。2、從泰爾指數(shù)的分析結(jié)果看，居民消費的組內(nèi)差異和組間差異均增加，但組內(nèi)差異的增幅更大，且對總差異的貢獻(xiàn)率始終保持在70%以上。在組內(nèi)，東部差異增幅明顯，西部差異略微增加。所以，居民消費區(qū)域總差異主要來源于組內(nèi)差異，而組內(nèi)差異又是由東部差異不斷增大所引起的。3、從全局來看，居民消費支出在研究區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)較強的空間正相關(guān)性，空間集聚現(xiàn)象顯著，并不斷增強，而且存在明顯的低值簇。4、從局部關(guān)聯(lián)來看，消費在空間區(qū)域呈現(xiàn)同質(zhì)性。部分年份中熱點區(qū)集中在北京，次冷區(qū)和冷點區(qū)主要分布在以四川省為核心的南北縱帶上，并且隨時間的變化，次冷區(qū)逐漸從北部轉(zhuǎn)向南部，即內(nèi)蒙古、陜西、甘肅逐步擺脫次冷區(qū)，云南成為新的消費冷點區(qū)。參考文獻(xiàn)：[1]AlwynYoung.TheGiniCoefficientforaMixtureofLn-NormalPopulations[J].LondonSchoolofEco-nomics，2011(12).[2]ChenChangbin.CalculationofVariousGiniCo-efficientsfromDifferentRegionsinChinaandAnalysisUsingtheNonparametricModel[J].TheJournalofQuantitativ

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