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基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)DEA的區(qū)域科技活動(dòng)效率評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2018-04-08 13:01

  本文選題:科技投入 切入點(diǎn):成果轉(zhuǎn)化 出處:《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》2017年01期


【摘要】:考慮到科技活動(dòng)中的動(dòng)態(tài)性及網(wǎng)絡(luò)性,文章利用基于松弛變量的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)DEA模型對(duì)中國(guó)大陸地區(qū)29個(gè)省市自治區(qū)的科技活動(dòng)效率進(jìn)行了測(cè)算.研究結(jié)果表明,科技生產(chǎn)與科技成果轉(zhuǎn)化存在明顯的脫節(jié),且整體效率更多地受到科技生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)效率的影響.造成東中西部整體效率差異的主要原因在于科技成果轉(zhuǎn)化階段的效率差異.從科技活動(dòng)節(jié)點(diǎn)看,無(wú)論是科技生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)還是科技成果轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn),追趕效應(yīng)均明顯大于前沿移動(dòng)效應(yīng).
[Abstract]:Considering the dynamic and network nature of scientific and technological activities, the efficiency of scientific and technological activities of 29 provinces and autonomous regions in mainland China is measured by using the dynamic network DEA model based on relaxation variables.The results show that there is an obvious disconnection between scientific and technological production and transformation of scientific and technological achievements, and the overall efficiency is more affected by the efficiency of scientific and technological production nodes.The main reason for the overall efficiency difference in East, West and West lies in the efficiency difference in the stage of transformation of scientific and technological achievements.From the point of view of the scientific and technological activity nodes, the catch-up effect is obviously greater than that of the frontier moving effect, both in the scientific and technological production node and in the transformation node of the scientific and technological achievements.
【作者單位】: 江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目(14AGL001) 鎮(zhèn)江市軟科學(xué)項(xiàng)目(618041103)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】:F124.3;O221.1

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8 仲偉松;幾類(lèi)復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的若干動(dòng)力學(xué)問(wèn)題的研究[D];東北大學(xué);2012年

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 田甜;基于含有負(fù)數(shù)DEA模型的中國(guó)煤炭上市企業(yè)效率研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2017年

2 及如男;基于多階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型的高鐵運(yùn)營(yíng)效率國(guó)際化比較研究[D];北京交通大學(xué);2017年

3 孫旭峰;基于DEA對(duì)我國(guó)壽險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)效率的實(shí)證研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2008年

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5 黃璐;基于三階段DEA模型的我國(guó)證券公司效率分析[D];重慶大學(xué);2011年

6 李蕓;基于DEA對(duì)我國(guó)壽險(xiǎn)公司效率的實(shí)證研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2006年

7 程方楠;基于DEA的中國(guó)壽險(xiǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)效率及其影響因素分析[D];重慶工商大學(xué);2012年

8 梁博;基于局部模塊度的動(dòng)態(tài)社團(tuán)檢測(cè)算法[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 郭爭(zhēng)爭(zhēng);復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的同步控制研究[D];石家莊鐵道大學(xué);2015年

10 劉杰;基于事件觸發(fā)的有向復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)同步控制[D];南京郵電大學(xué);2015年



本文編號(hào):1721722

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