本文選題：信息熵　切入點(diǎn)：動(dòng)態(tài)權(quán)重　出處：《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2017年07期

【摘要】：傳統(tǒng)DEA交叉評(píng)價(jià)方法,是將交叉評(píng)價(jià)矩陣中某一列(行)中的所有元素賦予相同的權(quán)重,然后進(jìn)行簡(jiǎn)單的算術(shù)平均,得到綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)。這種評(píng)價(jià)方法的缺點(diǎn)在于主觀性過(guò)強(qiáng)且結(jié)果并不唯一。借鑒信息熵的概念,通過(guò)整個(gè)系統(tǒng)的信息構(gòu)建熵距離,基于距離的大小給予矩陣中每一個(gè)評(píng)價(jià)單元?jiǎng)討B(tài)權(quán)重,并證明這個(gè)權(quán)重為全域最優(yōu)且唯一。最后,使用2012年北京市投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù),以環(huán)境DEA模型的結(jié)果為基準(zhǔn),對(duì)比傳統(tǒng)方法及改進(jìn)型方法在結(jié)論上的異同并進(jìn)行分析。
[Abstract]:The traditional DEA cross-evaluation method is to assign the same weight to all the elements in a column (row) of the cross-evaluation matrix, and then carry on simple arithmetic average to get the comprehensive evaluation score.The disadvantage of this evaluation method is that it is too subjective and the result is not unique.Using the concept of information entropy for reference, the entropy distance is constructed through the information of the whole system. Based on the size of the distance, the dynamic weight of each evaluation unit in the matrix is given, and it is proved that the weight is global optimal and unique.Finally, based on the data of Beijing input-output table in 2012 and the results of environmental DEA model, the similarities and differences between the traditional method and the improved method are compared and analyzed.
【作者單位】： 對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目《中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及其量化模型研究》(14BTJ026) 國(guó)家自然科學(xué)基金一般項(xiàng)目《企業(yè)財(cái)務(wù)制度效率的自強(qiáng)化機(jī)制理論與實(shí)證研究》(71572008)
【分類號(hào)】：F127;F223

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1710863