本文選題：DSGE模型　切入點(diǎn)：貝葉斯方法　出處：《經(jīng)濟(jì)研究》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：使用中國(guó)數(shù)據(jù)估計(jì)DSGE模型時(shí),由于缺乏季度的支出法消費(fèi)、投資數(shù)據(jù),一般使用月度的社會(huì)消費(fèi)品零售額、固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)加總作為替代。本文利用這一數(shù)據(jù)對(duì)DSGE模型進(jìn)行貝葉斯估計(jì),發(fā)現(xiàn)參數(shù)估計(jì)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)性偏差;而使用年度的支出法消費(fèi)、投資數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),模型的樣本外預(yù)測(cè)績(jī)效總體更優(yōu)�；谶@一結(jié)果,將年度頻率的支出法投資、消費(fèi)數(shù)據(jù)與季度頻率的GDP、貨幣、通脹數(shù)據(jù)相結(jié)合,同時(shí)又結(jié)合投資品價(jià)格的年度(1992—1997年)、半年度(1998—2002年)和季度(2003—2016年)數(shù)據(jù),對(duì)模型重新估計(jì)并進(jìn)行方差分解。結(jié)果表明:中國(guó)產(chǎn)出波動(dòng)的最主要解釋因素是與投資相關(guān)的沖擊,其次為貨幣政策沖擊、持久性技術(shù)沖擊和外生需求沖擊。
[Abstract]:When using the Chinese data to estimate the DSGE model, due to the lack of quarterly expenditure method consumption, investment data, the general use of monthly retail sales of consumer goods, In this paper, we use this data to estimate the DSGE model, and find that the result of parameter estimation will appear systematic deviation, while the annual expenditure method is used to consume, and the investment data is used to estimate. On the basis of this result, combining the annual rate of expenditure method, consumption data with quarterly frequency of GDP, currency, inflation data, At the same time, the model is reestimated and decomposed according to the annual data of investment prices (1992-1997, semi-annual, 1998-2002) and quarterly (2003-2016). The results show that the most important explanation for the volatility of Chinese output is the impact related to investment. The second is monetary policy shock, persistent technology impact and exogenous demand impact.
【作者單位】： 河南大學(xué)金融與證券研究所;
【基金】：國(guó)家社科基金(14BJL053,15CJY011) 全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究項(xiàng)目(2016LY01) 新型城鎮(zhèn)化與中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)河南省協(xié)同創(chuàng)新中心的資助
【分類號(hào)】：F124;F224

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 金蓓蓓;;一種S波段低噪放混頻組件的研制[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2012年09期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 郭澤海;;混頻回路考慮損耗時(shí)的變頻損耗[A];1997年全國(guó)微波會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];1997年

2 帥翔;鄒涌泉;張永鴻;閆鴻;;一種寬帶混頻組件的研制[A];2007年全國(guó)微波毫米波會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2007年

3 吳岳;馮鴻輝;;采用相互混頻方式的微波收發(fā)信機(jī)[A];1997年全國(guó)微波會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];1997年

4 陳如山;李興國(guó);;自激混頻Gunn自差機(jī)的理論分析[A];1991年全國(guó)微波會(huì)議論文集（卷Ⅱ）[C];1991年

5 季來(lái)林;朱儉;馬偉新;詹庭宇;;利用晶體串接實(shí)現(xiàn)高效寬帶三倍頻[A];第十七屆全國(guó)激光學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

6 蘇志強(qiáng);杜向偉;馮衛(wèi);;多通道雙混頻時(shí)差測(cè)量系統(tǒng)的研究和進(jìn)展[A];2009全國(guó)時(shí)間頻率學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

7 史生才;徐之材;殷興輝;韓溥;陳善懷;左營(yíng)喜;;毫米波亞毫米波超導(dǎo)SIS混頻技術(shù)及其應(yīng)用[A];1999年全國(guó)微波毫米波會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];1999年

8 王華睿;沈建琪;李海將;陳先慶;張秋長(zhǎng);;布朗運(yùn)動(dòng)和定向流動(dòng)下激光自混頻的研究[A];中國(guó)顆粒學(xué)會(huì)第七屆學(xué)術(shù)年會(huì)暨海峽兩岸顆粒技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2010年

9 葉宇煌;張學(xué)建;;FET混頻模型參數(shù)CAC[A];1987年全國(guó)微波會(huì)議論文集（中）[C];1987年

10 薛泉;薛良金;蔡雪芳;;Ka頻段寬帶全集成本振混頻組件[A];1997年全國(guó)微波會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];1997年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前3條

1 上海 翟歡躍 編譯;具有放大和混頻功能的簡(jiǎn)單電路[N];電子報(bào);2013年

2 廣東 陳文;日升寶RS-350交直流兩用收音機(jī)詳解[N];電子報(bào);2002年

3 貴州 曾旭;SONY SRF-H2頭戴式收音機(jī)電路剖析[N];電子報(bào);2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 蔡宇;混頻數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法：理論與應(yīng)用[D];山東大學(xué);2016年

2 鄭玉航;基于混頻數(shù)據(jù)模型的中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期特征研究[D];湖南大學(xué);2015年

3 于揚(yáng);混頻數(shù)據(jù)回歸模型的建模理論、分析技術(shù)研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2016年

4 朱成杰;凝聚超冷中性原子氣體中的光波混頻與散射研究[D];華東師范大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉濤;L波段發(fā)射機(jī)的妍制[D];電子科技大學(xué);2015年

2 李天龍;混頻多功能芯片的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2015年

3 常曉陽(yáng);采用雙非簡(jiǎn)并多波混頻理論研究原子的碰撞效應(yīng)[D];河北大學(xué);2016年

4 仝光恒;星地相干激光通信系統(tǒng)中混頻效率的分析[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2016年

5 李會(huì)會(huì);基于混頻誤差修正模型的通貨膨脹預(yù)測(cè)研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2016年

6 劉子燁;基于光子混頻的連續(xù)太赫茲波成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用[D];中國(guó)計(jì)量學(xué)院;2016年

7 劉婉茹;虛實(shí)融合的混頻電路遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];東華大學(xué);2017年

8 張丁凱;真實(shí)微裂紋的激光超聲非線性混頻檢測(cè)研究[D];南京理工大學(xué);2017年

9 李智平;X頻段自振混頻技術(shù)及其應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2006年

10 馬凱學(xué);毫米波混頻技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年

，

本文編號(hào)：1625512