人力資本、貿(mào)易開(kāi)放與區(qū)域全要素生產(chǎn)率——基于GML指數(shù)和系統(tǒng)GMM方法
本文選題:人力資本 切入點(diǎn):貿(mào)易開(kāi)放 出處:《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索》2017年08期 論文類型:期刊論文
【摘要】:論文基于中國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)2000-2014年的面板數(shù)據(jù),利用SBM-Undesirable模型和Global Malmquist Luenberger指數(shù)法測(cè)算了各地區(qū)全要素生產(chǎn)率,然后利用面板數(shù)據(jù)模型分析了人力資本、貿(mào)易開(kāi)放對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn):技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?技術(shù)效率的提高更能促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升,東部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步增速最大,中部地區(qū)的技術(shù)效率較高;人力資本、貿(mào)易開(kāi)放對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)具有顯著的正向影響,貿(mào)易開(kāi)放水平越高的地區(qū),人力資本水平的提升對(duì)全要素生產(chǎn)率的提高具有更明顯的促進(jìn)效應(yīng)。
[Abstract]:Based on panel data of 30 provinces and autonomous regions in China from 2000 to 2014, this paper uses SBM-Undesirable model and Global Malmquist Luenberger index method to measure the total factor productivity of each region, and then analyzes human capital by panel data model. The study finds that technological progress is the main driving force to promote the growth of total factor productivity (TFP), and the improvement of technical efficiency can promote TFP. The eastern region has the largest growth rate of technological progress, while the central region has a high technical efficiency. Human capital and trade liberalization have a significant positive impact on the growth of regional total factor productivity, and the higher the level of trade opening, the higher the level of trade opening. The improvement of human capital level has a more obvious promoting effect on the increase of total factor productivity.
【作者單位】: 四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“中國(guó)的人口、人口轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”(71673194),項(xiàng)目負(fù)責(zé)人:鄧翔;國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)周期與波動(dòng)的特征及啟示”(71473169),項(xiàng)目負(fù)責(zé)人:鄧翔
【分類號(hào)】:F124;F224;F249.2;F752
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1604277
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